用大数据营销的思维分析：对比淘宝和自媒体开网店的优劣 最近1年是微信营销(简称微营销)的天下，也是最火爆的草根营销，风头盖过了2年多以前流行起来的微博营销。 说微信营销神奇的地方，无非 ...
2014-11-04
大数据揭秘QQ安全帐号炼成记 在 “连接一切”的互联网nag时代，QQ帐号由于关联到网购、游戏、社交等诸多服务而拥有巨大的衍生价值，但用户对帐号安全的保护意识并没有随着帐号价值的 扩大而增强。遭遇盗号时 ...
2014-11-04
8句话让你彻底明白什么是大数据营销 这个时代搞营销就像是在做一道未知口味的超级大蛋糕，而营销手段就好比不同的口味的配料，随着个人的喜好不同，配出的味道也将会不一样，但这个 蛋糕终归是要拿到桌面上 ...
2014-11-03数据分析师有哪些专业要求？ 数据分析师为什么会要求这些专业呢？它们和数据分析工作有什么关系呢？这里与大家聊一聊我的理解。 数据分析师为何有专业要求？ 一、统计学专业 统计学贯穿数据分 ...
2014-11-03EXCEL中if嵌套语句和find语句运用 一、if嵌套语句，主要用来对某一列进行分层，分层后可以用数据透视表统计数据 数字型：=if(A1>0,1,if(A1,2,0))； 字符型：=if(A1=\"是\",\"收费\",if(A1=\"否\",\"不收 ...
2014-11-03关于大数据的九个问题 “大数据”突然间变得无处不在，似乎每个人都想收集、分析大数据、并从中获利，同时也有人在夸耀或者害怕它的巨大影响。不论我们是在讨论利用谷歌庞大的搜索数据来预测流感的爆发还是利 ...
2014-11-03数据挖掘工程师面试指南 数据挖掘领域是一个独特的行业，通常的招聘面试方法可能不大适用于本行业的特点。在招聘一个合格的数据挖掘工程师时，公司一般关注以下三个方面： 他聪明吗？聪明意味着能透 ...
2014-11-03
数据分析师职业生涯规划与等级 前段时间在微博上看到一张某集团的数据分析师职位层级表，由于表格太大，在网页上显得字体太小，很难看清楚，因此我将它简化处理成如下两张表格，分为层级1和层级2： 从 ...
2014-11-03面对数据工程师，你有7个问题可以问 运用数据进行管理不是什么新鲜事,但是大数据还是个新概念, 有相关的风险、挑战和机会。高级管理者需要具备一定的认识,以备他们的数据专家提出新观点时,自己有所准备。下 ...
2014-11-03商务智能在物流操作中的应用 随着我国经济发展及对外交流加强，现代物流作为现代经济的重要组成部分得到迅猛发展。物流管理不仅表现为实物流动，更表现为对计划、控制等蕴含于物流过程中无形管理的组织效率和 ...
2014-11-03大数据项目如何更科学地规划数据存储问题呢？ 大数据项目项目的业务背景一般都是比较复杂的，所以数据来源及数据种类也是参差不齐，那么，我们需要怎样更好地规划数据存储方面的东西呢？ 首先，我们来说 ...
2014-11-03数据分析软件工具该如何选择 数据分析也好，数据挖掘也好、统计分析也好，商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能，特别是要掌握分析软件工具!我曾经说过，沈老师的学习方法，一般是先学软件开 ...
2014-11-02数据挖掘领域十大经典算法 下面是参与评比的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。在我们学习数据挖掘时，可以以这18种算法为主线，如果能把每 ...
2014-11-02数据分析案例 定期进行科学的数据分析，是门店负责人掌握门店经营方向的重要手段。 门店经营指标数据分析 1、销售指标分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年同期对比情况。通过 ...
2014-11-02EXCELl趋势线查看 趋势线 线性 线性趋势线是适用于简单线性数据集的最佳拟合直线。如果数据点构成的图案类似于一条直线，则表明数据是线性的。线性趋势线通常表示事物是以恒定速率增加或减少。 对数 如果数据的 ...
2014-11-02EXCEL中数据处理技巧——合并sheet EXCEL中数据处理技巧“多个sheet合并” 第一步，新建sheet； 第二步，ALT+F11； 第三步，编写宏语句： Sub 合并当前工作簿下的所有工作表() Applicatio ...
2014-11-02无论是在构建大数据的应用程序，还是仅仅只想从开发的移动应用中得到一点点启发，程序员现在比以往任何时候都需要数据分析工具。这绝对是一个好东西，所以很多公司从程序员的需求和技能出发，构建了一些数 ...
2014-11-02从IBM的大数据平台框架和应用程序解决方案可以看出，其中大数据平台包括4大部分：信息整合与治理组件、大数据的核心处理平台（包括基于开源Apache Hadoop的框架而实现的BigInsights平台、流计算平台、数据仓库 ...
2014-11-02
sas快速处理大数据的使用技巧 用sas在做数据分析时，有很多朋友会遇到和我一样的问题吧，数据分析师在这里分享一下。1.测试代码的时候，可以从大数据集中抽取一部分数据来进行测试，而不比直接在大文件上全部进 ...
2014-11-02SAS使用有哪些技巧 如何从一批SCL，SOURCE文件中查找或替换某字符串 曾经刚做数据分析师时会遇到这些问题，不知你是否有这样的麻烦，你在好几个CATALOG下建了上百个SCL或SOURCE文件，突然有一天因为系 ...
2014-11-02在数据分析中，“正态分布” 是许多统计方法（如 t 检验、方差分析、线性回归）的核心假设 —— 数据符合正态分布时，统计检验的 ...
2025-10-28箱线图（Box Plot）作为展示数据分布的核心统计图表，能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值，是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20
