用大数据营销的思维分析：对比淘宝和自媒体开网店的优劣 最近1年是微信营销(简称微营销)的天下，也是最火爆的草根营销，风头盖过了2年多以前流行起来的微博营销。 说微信营销神奇的地方，无非 ...
2014-11-04
大数据揭秘QQ安全帐号炼成记 在 “连接一切”的互联网nag时代，QQ帐号由于关联到网购、游戏、社交等诸多服务而拥有巨大的衍生价值，但用户对帐号安全的保护意识并没有随着帐号价值的 扩大而增强。遭遇盗号时 ...
2014-11-04
8句话让你彻底明白什么是大数据营销 这个时代搞营销就像是在做一道未知口味的超级大蛋糕，而营销手段就好比不同的口味的配料，随着个人的喜好不同，配出的味道也将会不一样，但这个 蛋糕终归是要拿到桌面上 ...
2014-11-03数据分析师有哪些专业要求？ 数据分析师为什么会要求这些专业呢？它们和数据分析工作有什么关系呢？这里与大家聊一聊我的理解。 数据分析师为何有专业要求？ 一、统计学专业 统计学贯穿数据分 ...
2014-11-03EXCEL中if嵌套语句和find语句运用 一、if嵌套语句，主要用来对某一列进行分层，分层后可以用数据透视表统计数据 数字型：=if(A1>0,1,if(A1,2,0))； 字符型：=if(A1=\"是\",\"收费\",if(A1=\"否\",\"不收 ...
2014-11-03关于大数据的九个问题 “大数据”突然间变得无处不在，似乎每个人都想收集、分析大数据、并从中获利，同时也有人在夸耀或者害怕它的巨大影响。不论我们是在讨论利用谷歌庞大的搜索数据来预测流感的爆发还是利 ...
2014-11-03数据挖掘工程师面试指南 数据挖掘领域是一个独特的行业，通常的招聘面试方法可能不大适用于本行业的特点。在招聘一个合格的数据挖掘工程师时，公司一般关注以下三个方面： 他聪明吗？聪明意味着能透 ...
2014-11-03
数据分析师职业生涯规划与等级 前段时间在微博上看到一张某集团的数据分析师职位层级表，由于表格太大，在网页上显得字体太小，很难看清楚，因此我将它简化处理成如下两张表格，分为层级1和层级2： 从 ...
2014-11-03面对数据工程师，你有7个问题可以问 运用数据进行管理不是什么新鲜事,但是大数据还是个新概念, 有相关的风险、挑战和机会。高级管理者需要具备一定的认识,以备他们的数据专家提出新观点时,自己有所准备。下 ...
2014-11-03商务智能在物流操作中的应用 随着我国经济发展及对外交流加强，现代物流作为现代经济的重要组成部分得到迅猛发展。物流管理不仅表现为实物流动，更表现为对计划、控制等蕴含于物流过程中无形管理的组织效率和 ...
2014-11-03大数据项目如何更科学地规划数据存储问题呢？ 大数据项目项目的业务背景一般都是比较复杂的，所以数据来源及数据种类也是参差不齐，那么，我们需要怎样更好地规划数据存储方面的东西呢？ 首先，我们来说 ...
2014-11-03数据分析软件工具该如何选择 数据分析也好，数据挖掘也好、统计分析也好，商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能，特别是要掌握分析软件工具!我曾经说过，沈老师的学习方法，一般是先学软件开 ...
2014-11-02数据挖掘领域十大经典算法 下面是参与评比的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。在我们学习数据挖掘时，可以以这18种算法为主线，如果能把每 ...
2014-11-02数据分析案例 定期进行科学的数据分析，是门店负责人掌握门店经营方向的重要手段。 门店经营指标数据分析 1、销售指标分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年同期对比情况。通过 ...
2014-11-02EXCELl趋势线查看 趋势线 线性 线性趋势线是适用于简单线性数据集的最佳拟合直线。如果数据点构成的图案类似于一条直线，则表明数据是线性的。线性趋势线通常表示事物是以恒定速率增加或减少。 对数 如果数据的 ...
2014-11-02EXCEL中数据处理技巧——合并sheet EXCEL中数据处理技巧“多个sheet合并” 第一步，新建sheet； 第二步，ALT+F11； 第三步，编写宏语句： Sub 合并当前工作簿下的所有工作表() Applicatio ...
2014-11-02无论是在构建大数据的应用程序，还是仅仅只想从开发的移动应用中得到一点点启发，程序员现在比以往任何时候都需要数据分析工具。这绝对是一个好东西，所以很多公司从程序员的需求和技能出发，构建了一些数 ...
2014-11-02从IBM的大数据平台框架和应用程序解决方案可以看出，其中大数据平台包括4大部分：信息整合与治理组件、大数据的核心处理平台（包括基于开源Apache Hadoop的框架而实现的BigInsights平台、流计算平台、数据仓库 ...
2014-11-02
sas快速处理大数据的使用技巧 用sas在做数据分析时，有很多朋友会遇到和我一样的问题吧，数据分析师在这里分享一下。1.测试代码的时候，可以从大数据集中抽取一部分数据来进行测试，而不比直接在大文件上全部进 ...
2014-11-02SAS使用有哪些技巧 如何从一批SCL，SOURCE文件中查找或替换某字符串 曾经刚做数据分析师时会遇到这些问题，不知你是否有这样的麻烦，你在好几个CATALOG下建了上百个SCL或SOURCE文件，突然有一天因为系 ...
2014-11-02Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
