如何确保数据安全的五大技术_数据分析师 移动技术，云计算和大数据技术正在将企业推进到未知的水域，而数据端点也越来越远离企业IT部门的控制了。 当涉及到保护企业数据时，我们的脑海中往往会浮现出一幅 ...
2014-11-12
如何使用Bootstrap快速开发Web前端 作为一名菜鸟程序员，曾有幸参与过几个站点的架设，感触最深的是，前端堆砌太痛苦了!为了让你的站点看起来美观一点，你可能需要一点一点的去调整各个参数，反复修改 ...
2014-11-12大数据流程处理“三要”“三不要”_数据分析师 大数据的三大理念解析大数据时代处理数据的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。 具体的大数据处理方法确实有很多，但是根据笔者长 ...
2014-11-12百万级别数据的分析，使用那种数据库比较好_数据分析师 现在需要做一个数据存储，500w左右的数据，日后每天大约产生5w条左右的数据。想把这些数据存储起来，供日后的数据分析用？使用上面说的三种数据库中的哪 ...
2014-11-12CDN服务的价值分析_数据分析师 CDN作为互联网时代的基础性专业服务，其价值主要体现在以下几个方面。 1、专业细分 分工细化是产业生态逐渐成熟的必然结果。随着分工的演进，产业链条延长，链条内企业专业 ...
2014-11-12
数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识（四） 从数理统计简史中看正态分布的历史由来 本节将结合数理统计学简史一书，从早期概率论的发展、棣莫弗的二项概率逼近讲到贝叶斯方法、最小二乘法、误差与 ...
2014-11-11数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识（三） 从数学期望、方差、协方差到中心极限定理 3.1、数学期望、方差、协方差 3.1.1、数学期望 如果X是在概率空间（Ω,P）中的一个随机变量， ...
2014-11-11
数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识(二) 离散.连续.多维随机变量及其分布 2.1、几个基本概念点 (一)样本空间 定义：随机试验E的所有结果构成的集合称为E的 样本空间，记为S={e}， 称S ...
2014-11-11
数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识(一) 一个月余前，在微博上感慨道，不知日后是否有无机会搞DM，微博上的朋友只看不发的围脖评论道：算法研究领域，那里要的是数学，你可以深入学习数学，将算法普及当 ...
2014-11-11数据分析之数据图的制作要点_数据分析师 图标对于数据分析研究起到辅助作用，但也要做到专业，对于数据图表制作的要求概括起来就是：严谨、简约和美观。 数据分析之数据图的制作要点 1、严谨 ...
2014-11-11Excel进行数据分析：描述性统计分析 _数据分析师 在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析（Descriptive Analysis），以发现其内在的规律，再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体 ...
2014-11-11R语言：常用统计检验（二）数据分析师 理论分布依赖于若干未知参数时 Kolmogorov-Smirnov 检验 ks.test() 例一 对一台设备进行寿命检验，记录十次无故障操作时间，并按从小到大的次序排列如下， 用ks检验方法检 ...
2014-11-11R语言：常用统计检验方法（一）数据分析师 写在前面 R已经成为当前国际学术界最流行的统计和绘图软件之一，该语言较为简单易学，统计分析功能强大，且具有很强的绘图功能，能够绘制学术出版要求的多种图表.R语 ...
2014-11-11S&OP十个常见问题 有句古话，叫做“扪烛而得其形”，讲的是盲人听说太阳光像烛光，便记住了蜡烛的形状，却错把竹笛也当成了太阳。S&OP的实施，又何尝不如此。别人都上S&OP了，我能不上吗？但得其真传，而非“ ...
2014-11-11
Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里_数据分析师 说到数据分析，大家可能想的比较多的是SPSS、SAS、R、Matlab等，其实Excel里面自带的数据分析功能也可以完成这些专业统计软件有的数据分析工作，这 ...
2014-11-11
移动游戏数据分析框架-市场推广相关指标详解_数据分析师 《【入门篇】移动游戏数据分析框架-概论》中提到我们可以通过增加水管或者把水龙头拧的更大一些来增加注水量，移动游戏的用户导入主要有4个途 ...
2014-11-10
移动游戏数据分析框架-收入相关指标详解_数据分析师 ==========在做进一步讲解之前，依旧先对活跃用户进行定义=================== AU（Active Users）活跃用户：统计周期内，登录过游戏 ...
2014-11-10
移动游戏数据分析框架-概论_数据分析师 最近一段时间在做部门网游业务的分析沉淀和框架培训，刚好应网大的需求在公司内开设游戏产品数据分析师认证的课程，因此开始尝试把这几年做数据分析的经验和心 ...
2014-11-10
怎样深入做用户分析_数据分析师 史蒂芬说：用户需求分析是产品经理的核心能力。用户需求分析的方法技能有哪些？如何从小白成长为大牛？我们来探究需求分析背后隐藏的门槛。 互联网的 ...
2014-11-10
数据分析学习总结（二）：结构为王—确定分析思路 开始数据分析学习总结的第二篇：结构为王——确定分析思路。粗体依然是自己的，较少，一个学计算机人的对这些营销、管理的方法论了解实在甚少。 ...
2014-11-10在构建前向神经网络（Feedforward Neural Network，简称 FNN）时，“隐藏层数目设多少？每个隐藏层该放多少个神经元？” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是：Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中，“正态分布” 是许多统计方法（如 t 检验、方差分析、线性回归）的核心假设 —— 数据符合正态分布时，统计检验的 ...
2025-10-28箱线图（Box Plot）作为展示数据分布的核心统计图表，能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值，是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21
