如何确保数据安全的五大技术_数据分析师 移动技术，云计算和大数据技术正在将企业推进到未知的水域，而数据端点也越来越远离企业IT部门的控制了。 当涉及到保护企业数据时，我们的脑海中往往会浮现出一幅 ...
2014-11-12
如何使用Bootstrap快速开发Web前端 作为一名菜鸟程序员，曾有幸参与过几个站点的架设，感触最深的是，前端堆砌太痛苦了!为了让你的站点看起来美观一点，你可能需要一点一点的去调整各个参数，反复修改 ...
2014-11-12大数据流程处理“三要”“三不要”_数据分析师 大数据的三大理念解析大数据时代处理数据的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。 具体的大数据处理方法确实有很多，但是根据笔者长 ...
2014-11-12百万级别数据的分析，使用那种数据库比较好_数据分析师 现在需要做一个数据存储，500w左右的数据，日后每天大约产生5w条左右的数据。想把这些数据存储起来，供日后的数据分析用？使用上面说的三种数据库中的哪 ...
2014-11-12CDN服务的价值分析_数据分析师 CDN作为互联网时代的基础性专业服务，其价值主要体现在以下几个方面。 1、专业细分 分工细化是产业生态逐渐成熟的必然结果。随着分工的演进，产业链条延长，链条内企业专业 ...
2014-11-12
数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识（四） 从数理统计简史中看正态分布的历史由来 本节将结合数理统计学简史一书，从早期概率论的发展、棣莫弗的二项概率逼近讲到贝叶斯方法、最小二乘法、误差与 ...
2014-11-11数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识（三） 从数学期望、方差、协方差到中心极限定理 3.1、数学期望、方差、协方差 3.1.1、数学期望 如果X是在概率空间（Ω,P）中的一个随机变量， ...
2014-11-11
数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识(二) 离散.连续.多维随机变量及其分布 2.1、几个基本概念点 (一)样本空间 定义：随机试验E的所有结果构成的集合称为E的 样本空间，记为S={e}， 称S ...
2014-11-11
数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识(一) 一个月余前，在微博上感慨道，不知日后是否有无机会搞DM，微博上的朋友只看不发的围脖评论道：算法研究领域，那里要的是数学，你可以深入学习数学，将算法普及当 ...
2014-11-11数据分析之数据图的制作要点_数据分析师 图标对于数据分析研究起到辅助作用，但也要做到专业，对于数据图表制作的要求概括起来就是：严谨、简约和美观。 数据分析之数据图的制作要点 1、严谨 ...
2014-11-11Excel进行数据分析：描述性统计分析 _数据分析师 在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析（Descriptive Analysis），以发现其内在的规律，再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体 ...
2014-11-11R语言：常用统计检验（二）数据分析师 理论分布依赖于若干未知参数时 Kolmogorov-Smirnov 检验 ks.test() 例一 对一台设备进行寿命检验，记录十次无故障操作时间，并按从小到大的次序排列如下， 用ks检验方法检 ...
2014-11-11R语言：常用统计检验方法（一）数据分析师 写在前面 R已经成为当前国际学术界最流行的统计和绘图软件之一，该语言较为简单易学，统计分析功能强大，且具有很强的绘图功能，能够绘制学术出版要求的多种图表.R语 ...
2014-11-11S&OP十个常见问题 有句古话，叫做“扪烛而得其形”，讲的是盲人听说太阳光像烛光，便记住了蜡烛的形状，却错把竹笛也当成了太阳。S&OP的实施，又何尝不如此。别人都上S&OP了，我能不上吗？但得其真传，而非“ ...
2014-11-11
Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里_数据分析师 说到数据分析，大家可能想的比较多的是SPSS、SAS、R、Matlab等，其实Excel里面自带的数据分析功能也可以完成这些专业统计软件有的数据分析工作，这 ...
2014-11-11
移动游戏数据分析框架-市场推广相关指标详解_数据分析师 《【入门篇】移动游戏数据分析框架-概论》中提到我们可以通过增加水管或者把水龙头拧的更大一些来增加注水量，移动游戏的用户导入主要有4个途 ...
2014-11-10
移动游戏数据分析框架-收入相关指标详解_数据分析师 ==========在做进一步讲解之前，依旧先对活跃用户进行定义=================== AU（Active Users）活跃用户：统计周期内，登录过游戏 ...
2014-11-10
移动游戏数据分析框架-概论_数据分析师 最近一段时间在做部门网游业务的分析沉淀和框架培训，刚好应网大的需求在公司内开设游戏产品数据分析师认证的课程，因此开始尝试把这几年做数据分析的经验和心 ...
2014-11-10
怎样深入做用户分析_数据分析师 史蒂芬说：用户需求分析是产品经理的核心能力。用户需求分析的方法技能有哪些？如何从小白成长为大牛？我们来探究需求分析背后隐藏的门槛。 互联网的 ...
2014-11-10
数据分析学习总结（二）：结构为王—确定分析思路 开始数据分析学习总结的第二篇：结构为王——确定分析思路。粗体依然是自己的，较少，一个学计算机人的对这些营销、管理的方法论了解实在甚少。 ...
2014-11-10Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
