从流量经营到大数据经营 （一）背景 流量业务是电信运营商收入增长最大的驱动力，但当前的困境在于，流量收入增长无法补偿流量成本，形成所谓的剪刀差；更长远来看，随着流量渗透率的提升，流量收入增 ...
2014-11-17
Hadoop 2.0：大数据的新突破在即-CDA数据分析师 以往 Hadoop 似乎就是大数据的代名词。不过最近随着大数据应用的深入，大家已经越来越倾向于仅仅把它看成是大数据的一个存储工具了。 ...
2014-11-17
eMarketer：DMP帮广告主搞定大数据处理问题-数据分析师 DMP（数据管理平台）帮助广告主获得可行动的洞察 在数字广告领域，大数据和数据管理平台（DPMs）仍大有可为。DMPs让广告主可以使用他们的大数据来做 ...
2014-11-17Shankar：大数据分析项目成功的五项基本原则 大数据市场目前的焦点问题是：从社交网络、APP和市场调查等多种数据源收集海量数据容易，但真正产生商业价值的大数据分析项目的实施依然很难。 根据Cloudera提出 ...
2014-11-17
大数据与市场研究-数据分析师 大数据这个概念近来一直受到关注。大数据并非一个确切的概念，这个概念一方面指数据体量巨大，超出一般电脑所处理数据量几个级别；另一方面也指处理的数据类型多样化，远远超出传 ...
2014-11-17
如何让大数据帮你怀孕-CDA数据分析师 如何让大数据帮你怀孕 数据显示，17%-18% 的妇女都曾因受孕困难寻求过医学帮助。PayPal 联合创始人兼 CTO Max Levchin 认为：“受孕困难说到底是一个 ...
2014-11-17
大数据进入企业 应如何继承传统的数据处理方式-CDA数据分析师 当Hadoop进入企业，必须面对一个问题，那就是怎样解决和应对传统并成熟的IT信息架构。业内部，如何处理原有的结构化数据是企业进入大数据领域所面 ...
2014-11-17关于大数据的十大重要事实-数据分析师 无论您青睐还是拒绝，大数据都已经成为一种事实。现在我们要追溯事实，探索真相… 大数据是当今一个最热门的话题，我们每一个人都无法置身其外。就像几年前出现的云计 ...
2014-11-17
大数据对于数据分析师意味着什么_数据分析师 大数据从无人谈及，到现在的大肆炒作，到底什么才是大数据，对于数据分析师，它有意味着什么？本文将为您解答。 以下为译文： 我用Google搜索了一下“Big D ...
2014-11-16
SPSS多选题分析_数据分析师 在市场调查问卷中，总会设计一部分多项选择题，对于多选题，一般采用频数分析，SPSS提供了专门的多选题频数分析统计分析功能。 【调查问卷】 5、您拥有 ...
2014-11-15SPSS多选题分析_数据分析师 在市场调查问卷中，总会设计一部分多项选择题，对于多选题，一般采用频数分析，SPSS提供了专门的多选题频数分析统计分析功能。 【调查问卷】 5、您拥有以下哪些品牌 ...
2014-11-15如何用SPSS对数据进行标准化处理_数据分析师 进行多元统计分析时，我们往往要收集不同量纲的数据，比如销售总额（万元），利润率（百分数）。这表现为变量在数量级和计量单位上的差别，从而使得各个变 ...
2014-11-15SAS数据分析完整笔记_数据分析师 1.SAS INSIGHT启动： 方法1：Solution→Analysis→Interactive Date Analysis 方法2：在命令栏内输入insight 方法3：程序编辑窗口输入以下代码，然 ...
2014-11-15如何利用sas抓取网店的评价数据_数据分析师 sas9.2抓取网页数据时，提示连接不到主机名。但是较低版本sas 9.1确可以，所以本文中的代码均在sas 9.1中测试过： filename liu url %nrquote(\'http ...
2014-11-15SAS处理极端值_数据分析师 按照百分位数处理极端值 比如将99%分位数以上的数用99%分位数代替，1%分位数以下的数用1%分位数代替。 （一）一个变量 option mlogic; %macro quan(data,variable,ll,ul) ; pr ...
2014-11-15SAS基于失业率的分析预测 失业率（UnemploymentRate）是指失业人口占劳动人口的比率（一定时期全部就业人口中有工作意愿而仍未有工作的劳动力数字），旨在衡量闲置中的劳动产能，是反映一个国 ...
2014-11-15什么是移动平均法_数据分析师 什么是移动平均法? 移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不 ...
2014-11-15什么是几何平均法 什么是几何平均法 当预测对象逐期发展速度（环比速度）大致接近时，可采用几何平均法进行预测。预测步骤为： 首先，计算观察期内预测对象的逐期环比发展速 ...
2014-11-15数据分析不使用Hadoop的五大理由_数据分析师 作为Hadoop 曾经的超级粉丝，Joe Brightly承认自己在很多方面非常热爱Hadoop，比如“可以处理PB级别的数据；可以扩展到数千个处理大量计算工作的节点 ...
2014-11-15
数据挖掘中分类算法小结_数据分析师 数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测 ...
2014-11-14Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
