从流量经营到大数据经营 （一）背景 流量业务是电信运营商收入增长最大的驱动力，但当前的困境在于，流量收入增长无法补偿流量成本，形成所谓的剪刀差；更长远来看，随着流量渗透率的提升，流量收入增 ...
2014-11-17
Hadoop 2.0：大数据的新突破在即-CDA数据分析师 以往 Hadoop 似乎就是大数据的代名词。不过最近随着大数据应用的深入，大家已经越来越倾向于仅仅把它看成是大数据的一个存储工具了。 ...
2014-11-17
eMarketer：DMP帮广告主搞定大数据处理问题-数据分析师 DMP（数据管理平台）帮助广告主获得可行动的洞察 在数字广告领域，大数据和数据管理平台（DPMs）仍大有可为。DMPs让广告主可以使用他们的大数据来做 ...
2014-11-17Shankar：大数据分析项目成功的五项基本原则 大数据市场目前的焦点问题是：从社交网络、APP和市场调查等多种数据源收集海量数据容易，但真正产生商业价值的大数据分析项目的实施依然很难。 根据Cloudera提出 ...
2014-11-17
大数据与市场研究-数据分析师 大数据这个概念近来一直受到关注。大数据并非一个确切的概念，这个概念一方面指数据体量巨大，超出一般电脑所处理数据量几个级别；另一方面也指处理的数据类型多样化，远远超出传 ...
2014-11-17
如何让大数据帮你怀孕-CDA数据分析师 如何让大数据帮你怀孕 数据显示，17%-18% 的妇女都曾因受孕困难寻求过医学帮助。PayPal 联合创始人兼 CTO Max Levchin 认为：“受孕困难说到底是一个 ...
2014-11-17
大数据进入企业 应如何继承传统的数据处理方式-CDA数据分析师 当Hadoop进入企业，必须面对一个问题，那就是怎样解决和应对传统并成熟的IT信息架构。业内部，如何处理原有的结构化数据是企业进入大数据领域所面 ...
2014-11-17关于大数据的十大重要事实-数据分析师 无论您青睐还是拒绝，大数据都已经成为一种事实。现在我们要追溯事实，探索真相… 大数据是当今一个最热门的话题，我们每一个人都无法置身其外。就像几年前出现的云计 ...
2014-11-17
大数据对于数据分析师意味着什么_数据分析师 大数据从无人谈及，到现在的大肆炒作，到底什么才是大数据，对于数据分析师，它有意味着什么？本文将为您解答。 以下为译文： 我用Google搜索了一下“Big D ...
2014-11-16
SPSS多选题分析_数据分析师 在市场调查问卷中，总会设计一部分多项选择题，对于多选题，一般采用频数分析，SPSS提供了专门的多选题频数分析统计分析功能。 【调查问卷】 5、您拥有 ...
2014-11-15SPSS多选题分析_数据分析师 在市场调查问卷中，总会设计一部分多项选择题，对于多选题，一般采用频数分析，SPSS提供了专门的多选题频数分析统计分析功能。 【调查问卷】 5、您拥有以下哪些品牌 ...
2014-11-15如何用SPSS对数据进行标准化处理_数据分析师 进行多元统计分析时，我们往往要收集不同量纲的数据，比如销售总额（万元），利润率（百分数）。这表现为变量在数量级和计量单位上的差别，从而使得各个变 ...
2014-11-15SAS数据分析完整笔记_数据分析师 1.SAS INSIGHT启动： 方法1：Solution→Analysis→Interactive Date Analysis 方法2：在命令栏内输入insight 方法3：程序编辑窗口输入以下代码，然 ...
2014-11-15如何利用sas抓取网店的评价数据_数据分析师 sas9.2抓取网页数据时，提示连接不到主机名。但是较低版本sas 9.1确可以，所以本文中的代码均在sas 9.1中测试过： filename liu url %nrquote(\'http ...
2014-11-15SAS处理极端值_数据分析师 按照百分位数处理极端值 比如将99%分位数以上的数用99%分位数代替，1%分位数以下的数用1%分位数代替。 （一）一个变量 option mlogic; %macro quan(data,variable,ll,ul) ; pr ...
2014-11-15SAS基于失业率的分析预测 失业率（UnemploymentRate）是指失业人口占劳动人口的比率（一定时期全部就业人口中有工作意愿而仍未有工作的劳动力数字），旨在衡量闲置中的劳动产能，是反映一个国 ...
2014-11-15什么是移动平均法_数据分析师 什么是移动平均法? 移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不 ...
2014-11-15什么是几何平均法 什么是几何平均法 当预测对象逐期发展速度（环比速度）大致接近时，可采用几何平均法进行预测。预测步骤为： 首先，计算观察期内预测对象的逐期环比发展速 ...
2014-11-15数据分析不使用Hadoop的五大理由_数据分析师 作为Hadoop 曾经的超级粉丝，Joe Brightly承认自己在很多方面非常热爱Hadoop，比如“可以处理PB级别的数据；可以扩展到数千个处理大量计算工作的节点 ...
2014-11-15
数据挖掘中分类算法小结_数据分析师 数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测 ...
2014-11-14在构建前向神经网络（Feedforward Neural Network，简称 FNN）时，“隐藏层数目设多少？每个隐藏层该放多少个神经元？” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是：Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中，“正态分布” 是许多统计方法（如 t 检验、方差分析、线性回归）的核心假设 —— 数据符合正态分布时，统计检验的 ...
2025-10-28箱线图（Box Plot）作为展示数据分布的核心统计图表，能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值，是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21
