数据分析后遗症：大数据互联网隐私之殇_数据分析师 大数据已经成为预测社会与经济走向方面的绝对利器——然而其极高的信息使用量与综合分析流程恐怕会彻底抹杀如今我们最为看重的隐私权。 ...
2014-11-22更多的数据胜过更好的算法_数据分析师 时下大数据的关注是越来越高，关于大数据的讨论也是火热异常。而作为玩转大数据的巨头之一Google对数据的重视更是非同一般，这次Google给我们带来的是“ ...
2014-11-22IBM大数据分析技术再升级_数据分析师 IBM宣布，作为业界最全面大数据解决方案提供商，IBM正在积极实践一系列全新大数据分析解决方案，帮助数字营销、客户服务、运营管理、财务绩效等不同领域的 ...
2014-11-22大数据Ready，企业如何Ready_数据分析师 麦肯锡的深度调研《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》中有这样的一个结论：大数据确实是个大买卖，而且在本报告的调研领域中展现出来巨大的潜力。这项调查中 ...
2014-11-22
玩转大数据：需要知晓的12种工具_数据分析师 无论是在构建大数据的应用程序，还是仅仅只想从开发的移动应用中得到一点点启发，程序员现在比以往任何时候都需要数据分析工具。这绝对是一个好东西 ...
2014-11-22
大数据实例：高负载低延迟动态算法解析_数据分析师 通过BBVA信用卡支付的例子详解了云计算中的低延时方案。 以下为文章全文： 使用信用卡进行支付的款项是巨大的，但是很明显，通过分析所有的交 ...
2014-11-22大数据能做什么_数据分析师 情感也可以用数据来衡量？大数据专家的回答是肯定的。 近期诞生的“南方新浪财经大数据策略指数”就试图通过股吧、微博等私人交流平台，获取人们对于市场的“情感判断”。 ...
2014-11-21企业对数据与洞见的胃口增大_数据分析师 时尚触觉没有中间地带：你要么有，要么没有。如果没有的话，StyleSeek 可以帮助你挖掘内心深处的时尚感。 StyleSeek 网站的功能是通过一个小游戏帮助访客及会员找 ...
2014-11-21大数据Hadoop环境网络特性 Hadoop集群中的各节点通过网络连接起来，而且MapReduce中的以下过程会在网络中传输数据。 （1） 写数据。当向HDFS写入初始数据或者大块数据时，会发生数据写入过程。写入的数 ...
2014-11-21零售O2O该如何做数据分析_数据分析师 通过数据分析可以知道商业模式是否可行，评判那种推广渠道效率最高，能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题，能评估改进效果。 有哪些数据？ 线上平台的数 ...
2014-11-21网络推广中数据分析应该注意6个问题-数据分析师 说起网络，作为seo的一员，我们想到的就是网站运营、网络推广等，那么网站运营、网络推广都需要数据分析作为支撑，所谓兵马未动，数据先行，因此数据分析是我们 ...
2014-11-21数据分析、数据挖掘、数据统计、OLAP 之间的差异是什么？-数据分析师 数据统计更多的偏向于数据的处理和计算，可能只是到指标和报表的层面； 数据分析需要对数据的变化趋势、比较特征等作出解释，以问题为 ...
2014-11-21数据分析会骗人么？-数据分析师 Mark Twain曾经说过Figures never lie but liars sure can figure。 但实际上人们很容易被数据迷惑。举几个例子。 偶然相关关系。一个经常听我老师提起 ...
2014-11-21让数据站住脚-浅谈用户研究中的信度与效度 在用户研究工作中，如何让自己的数据和结论更有说服力，是很重要的问题。最近将自己积累的用研信度和效度的笔记整理一下，罗列在文中，希望对大家有所帮助。 一 ...
2014-11-21如何撰写经营分析报告 \"用数据说话\".对于经营分析,用数据来一一证明相关经营成果,是非常有说服力的,比如说:全年的经营情况,可以通过曲线图,一目了然的看到那个季度的销 售表现如何,进一步分析,可以找出为什 ...
2014-11-21互联网思维下该如何研究用户，哪里寻求大数据资源? 互联网时代，都倡导以客户需求为导向设计产品，但到底该如何研究用户？哪里寻求到用户资源？大家都在说大数据营销，但该如何利用大数据？哪里寻求这些资源呢 ...
2014-11-21
内容分析在用户反馈分析中的应用 1：淘宝的用户反馈 入口 PART1 理论基础：内容分析法简述 内容分析，是指利用明晰的编码规则，将大量文本信息转化为定量数据，并 归于若干类别以分析信息特征的方法)。内 ...
2014-11-20在构建前向神经网络（Feedforward Neural Network，简称 FNN）时，“隐藏层数目设多少？每个隐藏层该放多少个神经元？” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是：Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中，“正态分布” 是许多统计方法（如 t 检验、方差分析、线性回归）的核心假设 —— 数据符合正态分布时，统计检验的 ...
2025-10-28箱线图（Box Plot）作为展示数据分布的核心统计图表，能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值，是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21
