【连载3】如何使用spss做非参数检验 非参数检验是一个相当宏大的命题。由于实际情况的复杂多变，因此非参数检验包括了许多的各种各样的检验方法。之前我们提过，参数检验的使用条件是被检验的样本总体服从正 ...
2014-11-28【连载2】如何用spss做均值比较分析 上一篇文章我们分享了如何用spss做相关性分析，主要包括双变量相关分析，偏相关分析，以及比较偏门的距离相关分析。其中双变量相关分析又包括三种不同的分析方法。如果忘 ...
2014-11-28机器学习-大数据的关键_数据分析师 Splunk的用户大会已经接近尾声。三天时间的会议里，共进行了160多个主题研讨，涵盖了从安全、运营到商业智能，甚至包括物联网，会议中一遍又一遍出现相同的中心主题：大 ...
2014-11-28【连载一】spss中做相关分析 相关分析是很基础的一种分析方法，接触spss的同学很快就会学习到想相关分析。虽然他很基础，但是在做很多高级分析之前，都要进行相关分析。这篇问文章就系统的和大家分享一下spss ...
2014-11-28Cisco ASA 防火墙 大文件传输问题的解决方法 asa由于在传输大容量文件时，因为连接的时间太长，会time out，可以这样解决。 解决办法： access-list vertas_in extended permit tcp object-group x.x.x. ...
2014-11-28Cisco Pix防火墙 fixup protocol的用途是什么 fixup命令作用是启用，禁止，改变一个服务或协议通过pix防火墙，由fixup命令指定的端口是pix防火墙要侦听的服务。 例1． Pix525(config)#fixup protocol ftp ...
2014-11-28TCP交互数据流，成块数据流_数据分析师 目前建立在TCP协议上的网络协议特别多，有telnet，ssh，有ftp，有http等等。这些协议又可以根据数据吞吐量来大致分成两大类： (1)交互数据类型，例如telnet，ssh，这 ...
2014-11-28剖析数据库_数据分析师 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今五十年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数 ...
2014-11-28协方差：定义，属性_数据分析师 协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。方差分析是从质量因子的角度探讨因素不同水平对实验指标影响的差异。一般说来，质量因子是可以人为控制 ...
2014-11-2725条牛逼的LINUX命令之1 As a Linux user you’ll come to learn and love certain commands. Remembering these commands is the toughest part. Some people use cheat-sheets some create scripts, ...
2014-11-27重设MYSQL数据库ROOT用户的密码 一、 在已知MYSQL数据库的ROOT用户密码的情况下，修改密码的方法： 1、 在SHELL环境下，使用mysqladmin命令设置：mysqladmin –u root –p password “新密码” ...
2014-11-27抓包命令 tcpdump的使用 例:tcpdump host 172.16.29.40 and port 4600 -X -s 500 tcpdump采用命令行方式，它的命令格式为： tcpdump [ -adeflnNOpqStvx ] [ -c 数量 ] [ -F 文件名 ] [ ...
2014-11-27nmap实用命令行技巧 端口扫描 nmap实用命令行技巧 Nmap核心功能 http://nmap.org/docs.html 主机发现（Host Discovery） 用于发现目标主机是否处于活 ...
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Domino851_数据分析师 Domino 8.5.1全新安装 谈到domino我们大家第一感觉想到是lotus notes其实domino有很多产品，今天咱们就介绍一下notes邮箱系统，当然邮箱系统就我知道的有很多，最常用的是E ...
2014-11-27网站数据分析_数据分析师 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。本文介绍的是网站的数据分析，来帮助你了解更 ...
2014-11-27关于数据的两个误区_数据分析师 平时无论是进行用户调研、产品运营还是竞品分析，都少不了对于数据的分析，如果项目中出现某些分歧谁也无法说服谁时，很多时候也都是拿数据说话，可见在开发产品的时候，对 ...
2014-11-27创新大数据时代的网络舆情管理_数据分析师 随着移动互联网、物联网等新技术的迅速发展，人类进入数据时代。大数据带来的信息风暴正深刻改变我们的生活、工作和思维方式，对网络舆情管理也带来深刻影响。 ...
2014-11-27千万级并发实现的秘密：内核不是解决方案，而是问题所在！ 既然我们已经解决了 C10K并发连接问题，应该如何提高水平支持千万级并发连接？你可能会说不可能。不，现在系统已经在用你可能不熟悉甚至激进的方式 ...
2014-11-27如何理解数据化 据估计，人类如今每天都会增加2.5万亿字节的数据。文字成了数据，机械的物理状态成了数据，我们所处的地理位置成了数据，甚至人与人之间的互动也成了数据。大数据和量化分析的时代刚刚开始。将 ...
2014-11-27大数据到底能帮企业干什么 目前，人人都在讲大数据，那么大数据到底能坐什么？大家众说纷纭。对于大数据产品和服务业主们来说，更是一头雾水。其实，相比于企业传统的运行模式，大数据能够帮助企业了解用户、 ...
2014-11-27Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
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