Top 20 things programmers say 20. That\'s weird.... 19. It\'s never done that before. 18. It worked yesterday. 17. How is th ...
2014-11-26
【gloomyfish】Box zoom on Category Plot in JFreeChart Background: currently JFreechart did not support domain axis zoom with category plot, the domain and value axis is zooma ...
2014-11-26
数据分析之_离群值（Outliers） BoxPlot_数据分析师 一：什么是Outliers Outliers是统计学专业术语，是指相比一组数据中的其它数据的极限值 二：极限值意味什么 1. 决定哪些 ...
2014-11-26
数据分析之_散点图_数据分析师 一：什么是散点图- What is a scatter plot 任何数据分析的第一步是图形化曲线显示数据，根据相互关系，图形曲线被称为散点图。散点图可以表示两个变量之间真实的 ...
2014-11-26
SQL Server 之 - 变更追踪 激活ChangeTracking 我们可以通过如下的步骤来激活和使用ChangeTracking功能： 1. 在数据库级别激活Change Tracking 使用下面的语句在数据库上激活该功能(或者 ...
2014-11-26大数据切忌盲目跟风_数据分析师 大数据最近成为IT行业最为热门的词汇，而传统行业的企业如何利用大数据技术优化经营和管理也成为很多IT厂商不断宣传的焦点。针对企业的互联网化，浪潮集团也提出了“内部 ...
2014-11-26大数据是城市产生智慧的基础 由新浪财经主办的“2014新浪金麒麟论坛”于2014年11月22日在北京举行。本届论坛主题：变革与决策。同方股份有限公司副总裁周侠在圆桌论坛城镇化2.0的新命题：智慧与城市中表示，信 ...
2014-11-26数据分析普遍存在的方法及理论有哪些？-数据分析师 现在越来越多的应用涉及大数据，只有通过对大数据的分析才能获取智慧、深入及具价值的信息。大数据拥有四个V的特点：数量（Volume）、速度（Velocity）、多 ...
2014-11-26
如何使用大数据提供优质的客户体验_数据分析师 客户资料管理是任何在线业务的一个重要方面。获取客户想法对业务营销是非常重要的，而且广大企业都在今天的网络营销行业利用大数据为他们的业务服 ...
2014-11-26数据分析师的完整知识结构_数据分析师 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知 ...
2014-11-26Storm使用到的相关技术总结 Storm作为一个开源的分布式实时流计算框架，其内部实现使用了一些常用的技术，这里是对这些技术及其在Storm中作用的概括介绍。以此为基础，后续再深入了解Storm的内部实现细节。 ...
2014-11-26来自官方映像的 6 个 Dockerfile 技巧 1. 选择Debian 官方镜像的大多数Dockerfile，不管是直接还是通过其他镜像，都是基于Debian的。Dockerfile版本通常跟特定的发行版挂钩，正常是使用稳定版(wheez ...
2014-11-25
Spark和Hadoop作业之间的区别_数据分析师 Spark目前被越来越多的企业使用，和Hadoop一样，Spark也是以作业的形式向集群提交任务，那么在内部实现Spark和Hadoop作业模型都一样吗?答案是不对的。 熟悉Had ...
2014-11-25
用SPSS做数据分析？先弄懂SPSS的基础知识吧 1、SPSS数据分析的流程 2、SPSS特性： 易用性强 操作界面极为友好，操作简单 良好的帮助系统和自学功能 为高级用户提高编程功能 ...
2014-11-25
数据可视化商业图表工具ECharts背后那些事儿 ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，它最初是为了满足公司商业体系里各种业务系统（如凤巢、广告管家等等）的报表需求。以前这 ...
2014-11-25
腾讯、阿里等分享的大数据应用_数据分析师 从2008年60人规模的“Hadoop in China”技术沙龙，到当下数千人规模的行业技术盛宴，七届BDTC（大数据技术大会）完整地见证了中国大数据技术与应用 ...
2014-11-25使用Redis之前5个必须了解的事情 使用Redis开发应用程序是一个很愉快的过程，但是就像其他技术一样，基于Redis的应用程序设计你同样需要牢记几点。在之前，你可能已经对关系型数据库开发的那一整个套路了然如胸 ...
2014-11-25教你如何改善App的性能 扁平化设计由于其简洁的外表，更少的按钮和选项使得界面干净整齐，从而减少认知障碍的产生。扁平化设计更是功能上的简化于与重组，相比于拟物化而言，扁平风格的一个优 ...
2014-11-25
构建一个有指导的数据挖掘模型_数据分析师 数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一 ...
2014-11-25在构建前向神经网络（Feedforward Neural Network，简称 FNN）时，“隐藏层数目设多少？每个隐藏层该放多少个神经元？” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是：Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中，“正态分布” 是许多统计方法（如 t 检验、方差分析、线性回归）的核心假设 —— 数据符合正态分布时，统计检验的 ...
2025-10-28箱线图（Box Plot）作为展示数据分布的核心统计图表，能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值，是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21
