Top 20 things programmers say 20. That\'s weird.... 19. It\'s never done that before. 18. It worked yesterday. 17. How is th ...
2014-11-26
【gloomyfish】Box zoom on Category Plot in JFreeChart Background: currently JFreechart did not support domain axis zoom with category plot, the domain and value axis is zooma ...
2014-11-26
数据分析之_离群值（Outliers） BoxPlot_数据分析师 一：什么是Outliers Outliers是统计学专业术语，是指相比一组数据中的其它数据的极限值 二：极限值意味什么 1. 决定哪些 ...
2014-11-26
数据分析之_散点图_数据分析师 一：什么是散点图- What is a scatter plot 任何数据分析的第一步是图形化曲线显示数据，根据相互关系，图形曲线被称为散点图。散点图可以表示两个变量之间真实的 ...
2014-11-26
SQL Server 之 - 变更追踪 激活ChangeTracking 我们可以通过如下的步骤来激活和使用ChangeTracking功能： 1. 在数据库级别激活Change Tracking 使用下面的语句在数据库上激活该功能(或者 ...
2014-11-26大数据切忌盲目跟风_数据分析师 大数据最近成为IT行业最为热门的词汇，而传统行业的企业如何利用大数据技术优化经营和管理也成为很多IT厂商不断宣传的焦点。针对企业的互联网化，浪潮集团也提出了“内部 ...
2014-11-26大数据是城市产生智慧的基础 由新浪财经主办的“2014新浪金麒麟论坛”于2014年11月22日在北京举行。本届论坛主题：变革与决策。同方股份有限公司副总裁周侠在圆桌论坛城镇化2.0的新命题：智慧与城市中表示，信 ...
2014-11-26数据分析普遍存在的方法及理论有哪些？-数据分析师 现在越来越多的应用涉及大数据，只有通过对大数据的分析才能获取智慧、深入及具价值的信息。大数据拥有四个V的特点：数量（Volume）、速度（Velocity）、多 ...
2014-11-26
如何使用大数据提供优质的客户体验_数据分析师 客户资料管理是任何在线业务的一个重要方面。获取客户想法对业务营销是非常重要的，而且广大企业都在今天的网络营销行业利用大数据为他们的业务服 ...
2014-11-26数据分析师的完整知识结构_数据分析师 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知 ...
2014-11-26Storm使用到的相关技术总结 Storm作为一个开源的分布式实时流计算框架，其内部实现使用了一些常用的技术，这里是对这些技术及其在Storm中作用的概括介绍。以此为基础，后续再深入了解Storm的内部实现细节。 ...
2014-11-26来自官方映像的 6 个 Dockerfile 技巧 1. 选择Debian 官方镜像的大多数Dockerfile，不管是直接还是通过其他镜像，都是基于Debian的。Dockerfile版本通常跟特定的发行版挂钩，正常是使用稳定版(wheez ...
2014-11-25
Spark和Hadoop作业之间的区别_数据分析师 Spark目前被越来越多的企业使用，和Hadoop一样，Spark也是以作业的形式向集群提交任务，那么在内部实现Spark和Hadoop作业模型都一样吗?答案是不对的。 熟悉Had ...
2014-11-25
用SPSS做数据分析？先弄懂SPSS的基础知识吧 1、SPSS数据分析的流程 2、SPSS特性： 易用性强 操作界面极为友好，操作简单 良好的帮助系统和自学功能 为高级用户提高编程功能 ...
2014-11-25
数据可视化商业图表工具ECharts背后那些事儿 ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，它最初是为了满足公司商业体系里各种业务系统（如凤巢、广告管家等等）的报表需求。以前这 ...
2014-11-25
腾讯、阿里等分享的大数据应用_数据分析师 从2008年60人规模的“Hadoop in China”技术沙龙，到当下数千人规模的行业技术盛宴，七届BDTC（大数据技术大会）完整地见证了中国大数据技术与应用 ...
2014-11-25使用Redis之前5个必须了解的事情 使用Redis开发应用程序是一个很愉快的过程，但是就像其他技术一样，基于Redis的应用程序设计你同样需要牢记几点。在之前，你可能已经对关系型数据库开发的那一整个套路了然如胸 ...
2014-11-25教你如何改善App的性能 扁平化设计由于其简洁的外表，更少的按钮和选项使得界面干净整齐，从而减少认知障碍的产生。扁平化设计更是功能上的简化于与重组，相比于拟物化而言，扁平风格的一个优 ...
2014-11-25
构建一个有指导的数据挖掘模型_数据分析师 数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。接着上篇继续探讨有指导数据挖掘方法模型。什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一 ...
2014-11-25Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
