Spark目前被越来越多的企业使用，和Hadoop一样，Spark也是以作业的形式向集群提交任务，那么在内部实现Spark和Hadoop作业模型都一样吗?答案是不对的。
熟悉Hadoop的人应该都知道，用户先编写好一个程序，我们称为Mapreduce程序，一个Mapreduce程序就是一个Job，而一个Job里面可以有一个或多个Task，Task又可以区分为Map Task和Reduce Task，如下图所示：
一个Application和一个SparkContext相关联，每个Application中可以有一个或多个Job，可以并行或者串行运行 Job。Spark中的一个Action可以触发一个Job的运行。在Job里面又包含了多个Stage，Stage是以Shuffle进行划分的。在 Stage中又包含了多个Task，多个Task构成了Task Set。他们之间的关系如下图所示：
数据分析咨询请扫描二维码
