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【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生
【专访摘要】本次CDA职场专访邀请到药企数据分析师赵森淼,她分享了自身从药企VP助理转行数据分析师的经历,详解了药企数据分析师的工作内容、必备技能,拆解了销售数据的分析维度及对业务人员的指导方法,为想要进入药企数据分析领域的从业者提供了实用参考。
【主持人】欢迎大家来到CDA职场专访,今天我们邀请到了赵森淼,目前在药企行业担任数据分析师,可以和大家打个招呼。
【嘉宾】大家好,我叫赵森淼,我之前是一名药企的VP助理,外企和内资的药企都有经历过。因为接触比较多的数据分析,确定那是我自己感兴趣的发展方向,所以想往这方面转行,目前刚转行到数据分析行业差不多有半年时间,主要工作是针对销售数据进行多维度的数据分析,针对不同的层级、不同的维度做可视化的分析报告,给到业务人员一些业务的指导方向。
【主持人】在药企行业做数据分析师是一种什么体验呢?可以举一些详细的业务例子吗?
【嘉宾】作为药企的数据分析师,首先和大部分行业其实是一样的,我们需要花费大量的时间和精力收集、整理数据,进行数据的清洗和转换,提供可视化的分析报告,撰写分析报告并提供解决建议。医药行业的营销数据不太一样的点在于,我们很难直接对终端用户进行营销和分析。虽说病人才是真正的消费者,但用什么药,其实掌握在医院和医生手上,所以部分数据需要针对营销医生的数据进行分析,但在中国市场显然无法做到医生层面的分析,所以有时候我们只能做一些整体的研究和预测。业务经验其实就显得非常重要,所以医药行业的数据分析师和业务沟通非常紧密。当然,药企涉及的数据敏感度可能较高,内部和外部的保密性需要做得非常好。
【主持人】从事您这份工作,哪些技能是必备的?
【嘉宾】除了通用的统计分析技能以外,对于医疗行业的情况,比如医疗行业的销售技巧、流程、业务节点等都需要了解。比如说在医药行业中药店和医院的关系,处方药在药店和医院查流向的区别,医院进药和未进药对销量的影响,以及存量的核实等等。如果不了解这些,很有可能会对销量数据产生误判。
【嘉宾】另外我觉得还有一个非常关键的点就是沟通能力。我们要呈现一份有用的报告,必须深入了解业务内部,掌握业务的实际情况,按照业务需求去呈现。具备一定的沟通能力,掌握关键指标和术语,能够专业地与销售人员保持深入沟通,业务人员才有可能相信你的数据能给她们带来实际帮助,我们也才能提供有价值的报告和建议。
【主持人】针对销售数据,你主要从哪些维度进行分析的呢?
【嘉宾】现有的销售数据,主要从月、季度、年份等时间维度分类汇总,同时做好同比、环比分析和排名状况分析,了解实际所处的位置和变化情况。另外,按省份、地级市、医院人员等角度做好增长分析和排名分析,了解横向变化及所处位置。还有很重要的一点,就是根据计划完成情况进行对比,做好优秀典型分析和未完成原因分析,再结合各种潜力情况和现有情况进行综合分析,预测未来的销售额及需求。结合这一点,我们还可以细化到人均产出、人均处方的情况,从全国层面,对各个省份、地级市进行横向和纵向对比。
【主持人】说到给业务人员指导方向,哪些方法是你比较看重的呢?
【嘉宾】作为一名数据分析师,在与业务沟通时,我也做不到对各项数据信手拈来,但我一般会事先准备好几方面的数据。有一个比较好的方法,比如我会采用参考矩阵图的分类方式,从自身增长以及市场增长两个方面,筛选出比较典型的省份和地级市进行重点分析。比如市场占有率比较高,但自身还是负增长的,这明显就是存在问题的。
【嘉宾】另外再结合全国的排名以及其她维度的各项数据,分析各个地方的优势和存在的问题,判断这个优势点是否能真正带来增长,是否可以借鉴给其她地方。如果确实是通用可借鉴的,那么我可能会在其她会议上推广,建议大家利用这个优势点。同时,结合这个优势点在现有地方已经带来的销量,大致预测在其她地方未来的增长量,进而确定该地方的工作重点和目标值。树立标杆、推广共性的优秀方法,在我看来是比较重要的一点。
【主持人】您为什么要想到转行到数据分析师呢?是什么机遇让您转行成功呢?
【嘉宾】其实前几年我一直做商务支持和助理类的相关工作,在这个过程中,有一部分工作需要和数据分析部门打交道,比如做指标的合理性分析、辖区调整以及汇报PPT等,我都会参与到部门讨论中。这些经历让我对数据分析埋下了向往的种子,我觉得数据是一件非常有意思、也非常考验能力的事情,它需要观察思考能力、快速了解业务的能力、表达能力以及持续学习的能力,而且它产生的价值是无法衡量的,所以我一直很向往这个领域。
【嘉宾】至于机遇,其实说来也巧,当时我领导的一位朋友需要招聘这个岗位,而且必须是有一定信任度的人。我领导一来了解我的长处,二来知道我的意向,所以就向她推荐了我,我也如愿以偿拿到了这个岗位。
【主持人】感谢赵森淼为大家带来的精彩分享。近年来,医药行业保持高速增长的态势,不少头部药企大力推动数字化转型,把数据科学以及数字技术应用到工作中的方方面面。希望今天的内容对同行业的伙伴有所帮助。

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