京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SQL Server 之 - 变更追踪
我们可以通过如下的步骤来激活和使用ChangeTracking功能:
1. 在数据库级别激活Change Tracking
使用下面的语句在数据库上激活该功能(或者在SSMS的属性弹出框中激活),它的两个参数分别表示变更信息的存活时间以及是否激活自动清除变更信息任务:
2. 在需要的表上激活Change Tracking
我们需要在每个想追踪变更的表上执行激活(需要注意的是,表必须具有主键才可以使用变更追踪功能),可以使用如下的语句或使用表属性弹出框:
其中参数TRACK_COLUMNS_UPDATED默认为False,因为维护列更新信息需要额外的存储开销。
3. 理解Change Tracking带来的开销
开启了Change Tracking会对数据库操作产生一些影响,我们可以从管理操作、DML操作及存储方面来查看它们具体的影响:
管理操作
DML操作
存储
在激活了该功能之后就到了使用它的时候了,在激活了该功能的数据库上会有一个版本计数器,然后每当在激活了变更追踪的表上执行DML操作的时候都会产生一个新的Version号与之关联,在某种程度上变更追踪的版本号与rowversion数据类型有些相似。
现在我们可以很容易的想象如何使用变更追踪的:
首先应用程序从数据库做一次初始数据的加载
然后获取当时的Version号并记录一下以作为下次数据抽取的起始点
然后当下次应用程序需要从数据库做增量数据抽取的时候,提供上次记录下来的Version号并仅仅加载新的改动
如果很不幸的,应用程序在上次增量完成之后到下次增量抽取之间变动信息被清除了,那么应用程序不得不重新做一次全数据加载以防止数据不一致
数据库提供了一下的函数来实现上面提到的功能:
1. CHANGE_TRACKING_CURRENT_VERSION()
获取当下最新的变更的Version号
2. CHANGETABLE(CHANGES…)
该行集函数返回变更信息,它接受表明及Version号作为参数,然后从内部追踪变更信息的表中为该用户表返回从提供了Version号之后发生的所有变更信息
3. CHANGE_TRACKING_MIN_VALID_VERSION()
该函数需要一个表的object_id,然后返回当前数据库中最小的有效Version号。应用程序在每次做增量抽取之前,应该判断上次加载的Version号是否小于当前有效的Version号,如果是的话意味着有些变更信息因为某些原因已经被清除掉了,这时候必须做一次全数据加载。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31