数据的记录、连接与价值转化_数据分析师 吃饭、睡觉、旅行、走路、购物，所有纯物理性的行为都成为可被记录数据的组成部分，这些看似与我们的生活、工作、赚钱等无关的行为，正成为新时期的价值瑰宝，谷歌、亚 ...
2014-11-25将大数据分析从理念运用到生产_数据分析师 GraphLab提供了一个完整的平台，让机构可以使用可扩展的机器学习系统建立大数据以分析产品，该公司客户包括Zillow、Adobe、Zynga、Pandora、Bosch、 ...
2014-11-24
使用Spark+Cassandra打造高性能数据分析平台（一） 看Spark源码的时间不长，记笔记的初衷只是为了不至于日后遗忘。在源码阅读的过程中秉持着一种非常简单的思维模式，就是努力去寻找一条贯穿 ...
2014-11-24
eBay上海大数据峰会：技术热点与应用实践的融合 2014年10月25日，由eBay、CSDN共同举办的“大数据峰会”在上海豫园万丽酒店成功举办。本次活动由CSDN&《程序员》总编刘江主持，eBay全球数据架 ...
2014-11-24大数据Big Data技术综述_数据分析师 Big Data是近来的一个技术热点，但从名字就能判断它并不是什么新词。毕竟，大是一个相对概念。历史上，数据库、数据仓库、数据集市等信息管理领域的技术，很大程度上也是为 ...
2014-11-24大数据分析：数据抽样的终结者_数据分析师 如果你真的想要了解发生在您企业业务中的真相，你需要大量的非常详细的数据资料。”数据仓库研究院（TDWI）研究主任菲利普•卢瑟姆在其最新的一份TD ...
2014-11-24Facebook如何处理大数据_数据分析师 Facebook总是喜欢探索那些没有其他公司涉及过的领域，这可能是因为很少有类似于Facebook这样的IT公司，可以每天同时为超过9.5亿的注册用户提供有针对性的服务，特别是， ...
2014-11-24谷歌Dremel让大数据变小_数据分析师 迈克·奥尔森，Hadoop运动背后的首脑之一。 北京时间8月16日消息，《连线》杂志近日刊载文章称，开源云计算软件平台Hadoop已经在整个网络中得到了广泛的运用，无论是 ...
2014-11-24大数据价值产生就在今天_数据分析师 最近有两个观点看待大数据，要么认为大数据需要在未来逐步发掘价值，要么认为大数据本身就是大忽悠，但我两者都不认同。 大数据无非以两种业务形式 ...
2014-11-24数据挖掘的下一个热点：消费智能_数据分析师 Teradata天睿公司在第12届数据仓库暨企业分析峰会召开之际， 和新闻媒体进行了沟通。沟通围绕着企业如何充分利用最新数据仓库和企业分析技术，借 ...
2014-11-24
案例：考拉FM的个性化数据挖掘和处理_数据分析师 提起FM类APP，你都会想起哪些应用程序？来自易观智库数据显示，2014年3月电台类应用月度活跃人数最高的APP仍是考拉FM。上线不到一年的考拉FM，为何发展如此 ...
2014-11-23
数据分析师 之量化用户研究 什么是用户研究? 对于一个如此简单的术语，“用户研究”对于不同的人意义也是不同的。对于用户研究中的“用户”，Edward Tufte(Bisbort，1999)有一句名言：“只有两 ...
2014-11-23
网站运营数据分析专业术语大全_数据分析师 做为网站运营、产品经理、交互设计师等职位，经常要对网站的一些运营数据做分析，那么这些公式是如何计算的，每个术语又代表什么意思呢? 一、网站运 ...
2014-11-23大数据不是万能的，它不适合处理这10件事情 许多企业领导人开始接并期待神奇和奇迹，但却发现大数据带来新的复杂性——且从中获益所需要付出的努力要预计中的多得多。 每个组织机构都对大数据应用寄 ...
2014-11-23数据应用范例之NBA_数据分析师 大数据业已成为管理界的时尚元素。在这方面，NBA可谓大数据的鼻祖，同时也是大数据的最好践行者。 美国职业篮球联赛（NBA）从1980年代起，就开始使用数 ...
2014-11-23
一文读懂MapR，Apache Hadoop的MapR发行版白皮书 内容目录 概述 战略性的Hadoop 完整、先进、拥有强力支持的Hadoop发行版 易用的Hadoop 从批处理转向实时数据流 ...
2014-11-23
关于数据可视化商业图表工具ECharts背后那些事儿 缘起 ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，它最初是为了满足公司商业体系里各种业务系统（如凤巢、广告管家等等）的报表需求。以前这些系 ...
2014-11-234问题告诉你 游戏数据分析师究竟是什么_数据分析师 关于游戏数据分析师一职位的一些看法，之前少有专门的文章深入介绍，不过在圈子内大家也都会对这一职位有自己的看法，本人并非该领域的资深人士，只不过是这 ...
2014-11-23隐式挖掘网站用户行为_ 数据分析师 如何了解用户需求？根据用户是否主动参与分为显式与隐式两种挖掘模式，因为显式的动静比较大，有很大局限性，所以为了保证结果准确性以及提高用户接受度，一般都采用 ...
2014-11-23用户研究需要全面且综合的了解及分析_数据分析师 1、是否对用户有用是一切产品的基础，理智的设计过程是先从了解用户开始的。 可用性是有环境基础的，高跟鞋在舞会的时候可用在打网球的时候不可用，对女 ...
2014-11-23Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
