京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
光学在大数据领域的应用
在今天召开的大连软交会上#2014软交会#,韩国科学院院士李一恒向与会者讲述了光学在数据领域中的应用,他认为数据中心未来将从电子时代跨入光子时代,承载更多的大数据。
韩国科学院院士李一恒
21世纪是信息技术和大数据的应用,社会在不断的发展,对IT需求不断的增加,又会有新的IT技术的催生,包括电子。李一恒表示发现了电子以及电子能、电子的移动等等,因此又带来一场新的革命,在这个电子时代,有电视以及真空管的发明等等,还有一些二极管的发明促进了信息技术的发展。
那么21世纪的光学是什么样的世界呢?也就是光的世界,李一恒谈到了光子,就是新的光的世界,包括光学的城市,而且包括智慧城市。他表示目前进入了一个所谓的大规模的跨界的全球光纤网络,全球是用光纤连起来的。
铜现在被光纤取代了,光纤使得信息可以流动,而且有数十万的ZB字节,这些数据都流向哪里了呢?大规模数据中心,或者云计算中心。现在全球用光纤网络联系在一起,有数十万的ZB字节。但是他能解决目前大数据的所有问题吗?
在1959年提美国物理学家曾提出,可不可以把很多信息放在大头针里,那个时候是一个挑战,现在60年过去了,但还没有人知道如何把100万的书放到这个针头上,如果来进行运算的话,比如说把数以百万的书放在0.1平方米的地方,没有人会有一个答案,这是一种尝试。
现在还在进行这种尝试,李一恒院士表示根据和硅谷的一些公司进行沟通,知道他们想要制造一个非常小的,比如20纳米的一个设施,但可以储存很多的东西,在此他们也一直在努力。
但紧接着又有另外一个问题,如果实现了目标,很多的书存在曲别针上,但如何把信息输进入并且拿出来呢?这个也是问题。科学家们认为这就不能再用铜了,光可以实现。
李一恒院士说大家所熟知的硅谷,其实在他看来应该叫做电子硅谷,现在的硅谷是基于电子技术的,但是以后不会再是了。因为光子将会替代电子,创造一些新的企业。包括目前市场上的巨头公司,也在寻找能够进行光子研发的人才,这将是新一代的技术,新一代的革命,以满足即将产生的大数据,这是一个巨大的机会,更是挑战。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03