京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据已经成为预测社会与经济走向方面的绝对利器——然而其极高的信息使用量与综合分析流程恐怕会彻底抹杀如今我们最为看重的隐私权。
随着企业间竞争日趋白热化,对数据的攫取与分析之强烈已经达到令人震惊的地步。迅速成长的数据收集业务开始以互联网用户的日常活动作为结论的支持材料,但这种无孔不入的疯狂探求令我们最个人化的行为都暴露在他人面前。
除了在宏观上构建社交模式及经济走向,大数据还能根据个人用户不经意间生成的原始数据描绘出对方生活的状态。
Target公司的客户关系分析工具借助大数据意外发现某位年轻女孩怀孕的秘密,而这一结论源自这位女孩在Target连锁店中的购物记录。尽管她(和她父亲)并没有向Target直接提供信息,但店面中的数据采集工具根据购买习惯推测出了她怀孕的事实,并以购物手册的形式向她推荐一系列相关产品——正是这本小册子让即将成为爷爷奶奶的两位家长目瞪口呆。
Facebook与谷歌同大数据的关系
Facebook的数据团队一直对网站上提供的发布信息进行分析,这种庞大数据量之下所蕴含的预测能力在深度与广度方面无人能及——这也成为研究人员、广告商以及各政府机构掌握状况的有力武器。
该团队通过用户对于歌曲风格的偏好判断对方的当前关系状态,并通过此类数据预测更为广泛的社会行为模式。在某个例子中,数据团队尝试通过一种算法归纳世界各地人民的“幸福指数”,所得到的结果确实能与当时真实世界中的某些大事件进行印证。
与此同时,谷歌公司在通过了引发无数争议的隐私政策修订之后,无处不在的互联网服务几乎令这家企业成为人类信息的总资源库,这就使得其信息为政府所用的日子为时不远。尽管最近谷歌刚刚通过网站对政府部门急于获取用户个人信息的举动表示抗议,但他们仍然指出未来谷歌会继续帮助国家掌握百姓的日常行为。
各国政府与大数据
世界各国政府对于个人数据的处理方法有所不同。美国政府正在采取措施,希望通过社交媒体收集个人资料,借以监控潜在的犯罪活动并改善国土安全保障工作。
美国国务院最近还要求软件开发人员打造一款工具,借以更便捷地对来自谷歌、Facebook及Twiiter等网站的数据进行分析,最终达到服务国家的目的。这一决定显示出政府方面对于收集并使用个人数据的强烈意愿。
而且国务院绝不是美国政府中惟一对个人资料紧追不放的机构——FBI甚至打算通过修改代码对社交媒体加以窃听。随着美国政府参与Stuxnet及Flame两款病毒制作的消息甚嚣尘上,很明显官方已经从网络监控中尝到了甜头,而在未来他们对个人数据分析的热情也必然会持续升温。
但随着公民对于自身安全保障的迫切需要,这些监控活动很可能与隐私保护产生冲突,由此引发的矛盾与争论可能比单纯的隐私权话题更难以平息。
大数据中的“大玩家”们如何对待个人信息
数据的生成方式并不一致,很多大数据玩家都会刻意避开个人信息的介入,而不像谷歌和Facebook那样来者不拒。Factual公司就在数据分析业务中有意将个人信息加以剔除,其公关代表Kathryn Huff在解释这种差别时指出“本公司专注于秉持正确的数据收集及切入点。”
然而与Factual不同,包括Spokeo在内的很多企业则毫无节操地直接进行个人数据交易,并在客户行为报告中加入很多令人难以接受的极端细节。举例来说,他们会在针对个人客户的档案中引用有关家庭成员及业余爱好的图片。这种规模化数据收集所产生的负面影响令人震惊,并可能在侵犯隐私权的同时降低企业的信用评分。
美国联邦贸易委员会曾经对Spokeo这种人神共愤的数据收集方式处以罚款,但该公司依然我行我素,可谓记吃不记打。
大数据收集如何应对COPPA(儿童在线隐私保护法案)
COPPA,全称为儿童在线隐私保护法案,要求企业不得收集13岁以下儿童的在线数据及行为细节。但由于该法案的约束对象不包括政府机关及非营利组织,这就使得儿童的网络行为信息仍然在包括美国政府在内的众多机构面前暴露无遗。
像Facebook与Collective Intellect这样的企业倒是属于法案约束的直接对象,但他们遵守规定的效果却很难令人信服。Facebook从技术层面上只允许13岁以上的用户建立账户,但事实上小朋友们利用各种方法避开了这一限制。另外,由于社交媒体自身有吸引年轻用户的意愿,所以改变现有数据收集方式才是解决问题的根本方法。
未来会怎样?
这些企业需要找到一条通过个人资料赚钱的道路,否则庞大的信息只会占用基础设施资源而无法带来任何收益。这对于普通用户及其隐私数据意味着什么?
首先,我们应该清醒地意识到针对个人习惯所开展的广告攻势已然铺天盖地,而这一趋势在未来还将持续加剧。网站以营利为目的,因此在需要时他们肯定会把有价值数据作为利益交换的筹码。届时广告公司将以针对用户需求为噱头大肆宣传,收集并分析个人消费习惯的做法也将成为常态。
此外,政府方面也会出于各种目的而继续整理并分析个人资料;虽然以Twitter为代表的一些社交媒体网站已经针对用户数据保护做出多方努力,但这种情况几乎不可能放缓乃至停止。换言之,开放性与流通性将成为个人资料的重要属性。
大数据,特别是个人数据分析,正在一步步吞噬公民的隐私权。如果没有来自政府及谷歌、Facebook等各大主流网站的决定性政策变更,这种趋势将成为互联网的固有特性,并在未来继续保持下去。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22