大数据运作机理与趋势分析_数据分析师 大数据运作机理 大数据的机理是什么?这个概念会更加模糊，更加具有不可定性。以至于，绝大多说的人至今还有找到其源头。 打个比方： 现某大型电商的电子统计 ...
2014-11-14R+Hadoop方案为何成为企业学习业务的首选_数据分析师 众所周知，R在解决统计学问题方面无与伦比。但是R在数据量达到2G以上速度就很慢了，于是就催生出了与Hadoop相结合跑分布式算法这种解决方案，但是，pyt ...
2014-11-14信息管理和IT定位：大数据时代的三点启示 时至今日，大型企业中有超过80%的员工依赖数据来做出重要的商业决策。为了让 员工能够通过任何设备，对数据进行随时随地的访问，IT部门正承受着巨大的压力 ...
2014-11-14大数据时代：安全第一,还是效率第一 随着互联网的脚步，大数据悄然而至，随着互联网影响的逐渐深入，大数据也开始发散它的能量。大数据和云计算加在一起甚至被人誉为信息产业的第三次高峰，与智能化生产、无 ...
2014-11-14淘宝数据分析必须知道的15个问题_数据分析师 一、宝贝搜索排名不好应该如何考虑应对策略? 认真分析如下几个原因： 1、关键词没选好，不适合宝贝权重; 2、宝贝有不良记录; 3、宝贝类 ...
2014-11-14数据分析在汽车召回制度上的应用_数据分析师 汽车召回制度（recall），是指投放市场的汽车，发现由于设计或制造方面的原因存在缺陷，不符合有关法规、标准，有可能导致安全及环保问题，厂家必须及时向国家 ...
2014-11-14提升数据分析能力成熟度之四步曲_数据分析师 是不是常常苦于对业务中碰到的问题找不到好的解决办法，又或者担心不久的将来会爆发一系列潜在的问题？在某些事件完全失控之前您是否想事先找寻到一些蛛丝马迹 ...
2014-11-14数据分析师的级别划分_数据分析师 数据计划师，不能说水品上比数据利用师高几多，而是别的一个让数据有代价的标的目的。 每每半路出家的人，短缺的不是在处置数据上，而是在解读数据上，至于将数据和 ...
2014-11-13
电商平台商家改价行为的数据分析实践_数据分析师 B2C模式是电子商务模式中常见的一种模式，而B2C从经营角色角度看，又分为自营和平台两种，自营是指电商网站所属公司自身享有货权并通过网站售卖 ...
2014-11-13R语言做数据分析(8)—数据分析师 数据的输入与输出之READ函数 read.table()函数 1、用于读入表格（表）类型的数据，同时生成数据框对象。 2、读入的数据要求有规则的分隔符，默认有：空格、TAB ...
2014-11-13
用R语言做数据分析(7)—数据分析师 数据的输入与输出之Scan函数 前面系列文章，介绍了R语言中的几种数据格式；其它特殊的数据格式将在后续的文章中介绍，接下来的几篇文章，将讨论如何从外部中读入 ...
2014-11-13R语言做数据分析(6)—数据分析师 通过list函数来创建列表,例如，创建一个包含三个列的列表，请注意与R语言中的列表显示有什么不一样： 1、创建列表demo_1 2、创建数据框demo_1_1 ·列表对每个列显 ...
2014-11-13R语言做数据分析(5)——数据分析师 前面几篇文章对R语言、R包以及R向量与矩阵等对象做了简单介绍，本篇继续介绍R数据框的相关内容。 数据框的创建 通过data.frame函数来创建数据框，该函 ...
2014-11-13用R做数据分析(4)—数据分析师 矩阵的创建 在R中用函数matrix()来创建一个矩阵，使用该函数时需要输入必要的参数值。matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE,dimnames = NULL) ...
2014-11-13用R语言做数据分析(3)—数据分析师 在本系列文章中，接下将分别介绍R语言的几种数据对象：向量、矩阵、数据框与列表、其它特殊对象； 请大家在学习R语言的时候永远记住一个概念，R语言所有内容都是对象 ...
2014-11-13网站的数据分析以及优化 _数据分析师 一、关头词排名综合 据作者所知，集体站长做搜索引擎优化优化无非为了晋升要害词的排名，运用户搜寻本人上网站有关的要害词时能够看到本人的网站，也就是说搜索引擎优化 ...
2014-11-13seo工程师擅长的网站数据分析_数据分析师 经常有朋友问，seo如何入门，习惯都会说会发外链，会换友情就已经算入门级seo了，肯定有朋友会问如何能成为seo高手呢?今天就跟大家讲些那些高级seo所擅长的网站数 ...
2014-11-13R语言在做为数据分析工具的优点_数据分析师 我从事数据分析工作已经有十年之久。最初是出于工作需要，我的经理给我一堆数据，我需要处理这些数据。当时我一直使用的工具是 Excel，因为这是我熟练掌握的一 ...
2014-11-12十步教你顺利完成数据中心的迁移 _数据分析师 大型的IT变更都不可避免风险，但企业可以在进行数据中心迁移前列出检查清单，减少固有风险可能造成的危害。 数据中心组成复杂，密集的硬件服务器被安置在机架 ...
2014-11-12
啤酒尿布的关联算法怎么来的_数据分析师 “啤酒+尿布”的发现为商家带来了大量的利润，但是如何从浩如烟海却又杂乱无章的大数据中，发现啤酒和尿布销售之间的联系呢? 故事背景： 在 ...
2014-11-12在构建前向神经网络（Feedforward Neural Network，简称 FNN）时，“隐藏层数目设多少？每个隐藏层该放多少个神经元？” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是：Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中，“正态分布” 是许多统计方法（如 t 检验、方差分析、线性回归）的核心假设 —— 数据符合正态分布时，统计检验的 ...
2025-10-28箱线图（Box Plot）作为展示数据分布的核心统计图表，能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值，是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21
