京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
seo工程师擅长的网站数据分析_数据分析师
经常有朋友问,seo如何入门,习惯都会说会发外链,会换友情就已经算入门级seo了,肯定有朋友会问如何能成为seo高手呢?今天就跟大家讲些那些高级seo所擅长的网站数据分析。
为什么要对网站进行分析?
回答这个问题之前咱们先反问下自己,我们网站为什么存在,如果不了解自己网站存在的目的,那么我们也不需要对网站进行分析,因为网站分析不会带来任何价值,它充其量只是提供一堆零散的指标和数据,不会有任何实质的改进建议。所以我们进行网站分析的时候,必须要明确可衡量的网站目标。目标确定了,我们如何来实现这个目标呢?肯定很多人的目标都是赚钱(笔者也是),但是赚钱是一个很大、很复杂的目标,这个目标很难通过一个人或一个部门的力量完成,我们需要对这个大目标进行分解,形成很多的小目标和可执行的动作。所以网站分析就是通过对每一个可执行的动作以及小目标的度量和改进,最终促进网站的大目标完成。
网站分析是什么
为了让大家比较容易的理解网站数据分析,我们把网站看成一个人。
首先,网站分析是网站的眼睛。他帮你看清网站里发生了什么事情、访问者来自哪里、他们来网站的目的是什么、网站哪些东西最受欢迎,等等。这是从网站营销角度看到的网站分析。在这部分中,网站分析对象是访问者,访问者在网站中的行为以及不同流量渠道之间的关系。
其次,网站分析是整个网站的神经系统。它让你了解到网站的健康状况,网站页面的表现如何、哪个功能出现问题、哪里需要进行修改、布局是否合理、导航是否清晰等等问题。这是从产品和架构的角度看到的网站分析,在这个部分网站分析对象是网站的逻辑和结构,网站导航结构的是否合理,网站注册流程是否顺畅。
最后,网站分析是网站的大脑。他让我们在完成目标的过程中合理的分配资源和预算,并通过优化不断提高网站的表现,这是从网站运营的角度出发的。在这个部分中,网站分析的主要对象是投资回报率(ROI)。也就是说,在现有的的情况下,如何合理的分配预算和资源以及完成网站的目标。
seo工程师擅长的网站数据分析
如何进行网站分析
前面的目标选好了,也了解了网站分析是什么,下一步我们就要进行网站分析了,其中的学问太多了,笔者只能讲一些概括的内容,首先需要达到你的目标,网站必须有访问者,所以第一步是网站的流量分析。其次,我们要针对访问者的需求(就是访问者为啥到你网站,他的目的是什么),有效的优化我们的内容、商品和信息,并且让客户喜欢上这些内容。因此,第二部分要求对网站的内容进行分析。现在做seo的都知道外链效果已经没以前那么明显了,我们只能从内容上面做文章,内容分析涵盖的范围比较广,包括导航分析、页面质量分析等。最后最关键的的部分,就是把访问者转化成客户,购买我们的信息跟商品,只有访问者完成了最后的转化,我们网站的最终目标才算实现。因此,要对网站的转化进行分析。最后,每一个问题都不是单一原因引起的,每一个分析都不是独立存在的,因此我们要对网站全局分析。(本文来自;CDA数据分析师培训官网)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01