让高管了解大数据分析(一)数据分析师 过去三十年,许多公司增设新的管理层以应对变幻莫测的商业环境。上世纪80年代中期,对于多数公司而言,首席财务官还是个陌生的职位。然而,伴随着价值管理以及 ...
2014-11-08
大数据安全分析“架构”_数据分析师 44%的大型企业(即拥有超过1000名员工的企业)认为其安全数据收集和分析是“大数据”应用，而另外44%认为其安全数据收集和分析将会在未来2年内成为“大数据” ...
2014-11-08网站分析WA与互联网数据分析挖据的区别_数据分析师 网站分析WA（web analysis）与互联网数据分析挖掘的区别。这个问题看上去的确比较纠缠不清，不是因为字面理解，而是因为在当前的互联网行业的具体实践。今天 ...
2014-11-07入门者该如何实施数据分析_数据分析师 分析是指通过建立审计分析模型对数据进行核对、检查、复算、判断等操作，将被审计单位数据的现实状态与理想状态进行比较，从而发现审计线索，搜集审计证据的过程。 ...
2014-11-07R语言 删除重复值_数据分析师 用R语言怎么删除数据中的重复值，最近手头下了一批数据，想要删除其中的重复值，比如： > data.set Ensembl.Gene.ID Gene.Biotype Chromosome.Name Gene.Start..bp. Gene.End..bp ...
2014-11-07R语言 base包-apply函数_数据分析师 pply {base} R Documentation R文档 Apply Functions Over Array Margins 对数组使用函数 Description描述 Returns a vector or array or list of values obtained by ap ...
2014-11-07R语言 我要如何开始R语言_数据分析师 我要如何开始R语言？ 很多时候，我们的老板跟我们说，这个东西你用R语言去算吧，Oh,My god！什么是R语言？我要怎么开始呢？ 其实回答这个问题很简单，首先，你只需要知 ...
2014-11-07用R语言求置信区间 用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。 如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了 首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分 ...
2014-11-07大数据的经典论断_数据分析师 大数据的三个要点：随机让位全体；精确让位模糊；因果让位相关。因为数据存储成本的下降和分析能力的进步，我们可以逐渐摆脱抽样带来的局限性，而将所有的数据放在一起，发现以 ...
2014-11-07数据挖掘之七种常用的方法_数据分析师 数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信 ...
2014-11-07谁说菜鸟不会数据分析（一）数据分析是什么？ 数据分析? 数据分析是指用适当的方法,对收集来的大量数据进行分析,将他们加以汇总,整理并消化,以求最大化的开发数据功能．发挥数据的作 ...
2014-11-07
数据分析方法：T检验和卡方检验 假设检验（HypothesisTesting），或者叫做显著性检验（SignificanceTesting）是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。其基本原理是先对总体的特征 ...
2014-11-07
数据分析电子商务B2C全流程_数据分析师 目前，绝大多数B2C的转化率都在1%以下，做的最好的也只能到3.5%左右（比如以卖图书为主的当当） 我想，所有的B2C都会关心三个问题：究竟那97%去了 ...
2014-11-06大数据分析与处理方法介绍_数据分析师 从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对数据分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应 ...
2014-11-06数据分析基本思路及手法_数据分析师 数据分析，是产品运营极具战略意义的一环；从宏观到微观分析，通过表层数据挖掘产品问题，是每个运营人的必修课。 首先，我们来看比较常见的分析方法： 5W2H分析法 ...
2014-11-06
电子商务如何做数据分析 消费者网上购物的平均时间，拿去年的6月跟今年的6月比较，从20分钟减少到了17分钟。另一方面，客户停留在网站上的时间减少的同时，多数电商的转化率只有0.5%左右。 在 ...
2014-11-06
可视化图表10个错误的表达方式，你犯了几个？ 数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器。通过可视化信息，我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息，增加信息的印象。但如果数据可视化做的较弱，反而会带来 ...
2014-11-06
数据分析和的市场调研方法和方式 产品经理，你对用户的需求了解多少呢？你知道用户想要什么样的产品吗？你想知道用户将会如何看待你的产品吗？你想知道你设计的产品在用户中的口碑如何吗？…… 是的。 ...
2014-11-06移动PM如何分析和挖掘数据 数据是一个产品每天都要盯着的东西，虽说数字也会撒谎，但是在产品设计中数据，常常作为辅助设计决策和与研发沟通的必不可少的东西之一。 1. 移动产品经理需要跟踪app的哪些数据 ...
2014-11-06不要迷信数据分析 数据分析是很多人推崇的产品需求制定方法，用数据说话已经渐渐变成产品经理的至理名言，但不能迷信数据，毕竟数据的真实性、客观性、全面性不好保证，而且，数据和人的大脑总是差一些“灵气 ...
2014-11-06Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
