数据分析学习总结（一）：数据分析那些事儿 上周从买了两本书《谁说菜鸟不会数据分析》和《大数据时代》，学习过程中想把书本内容通过总结、理解、实践、内化掌握来变成自己的东西，把握好学习的 ...
2014-11-10网站数据分析的一些问题(三)_数据分析师 之前的文章——网站数据分析的一些问题（二）中主要整理了BI相关的问题，这篇文章主要想整理一些数据仓库相关的问题。因为最近重新在看一些数据仓库的资料 ...
2014-11-10网站数据分析的一些问题(二)_数据分析师 上一篇——网站数据分析的一些问题（一）中主要罗列了一些关于网站数据分析行业与数据分析师这个职业相关的一些问题，这篇是第二篇，主要想罗列一些关于BI ...
2014-11-10网站数据分析的一些问题(一)_数据分析师 从事数据仓库和数据分析相关的工作也有段时间了，其实很多问题一直萦绕在脑中，有些甚至已经困扰相当长的一段时间，自己也在不断学习和工作的过程中寻找各 ...
2014-11-10SPSS软件的特点 一、集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大， SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论文件中包含多少个变量，也不论数据 ...
2014-11-09
如何丰满地做SWOT分析_数据分析师 SWOT分析通常在创新流程的早期执行，初衷在于帮助企业在商业环境中找到自身定位，并在此基础上作出决策，现在得到了更广泛的使用。 其中 SW 代表公司内部因素 ...
2014-11-09
Hadoop，大数据技术、案例及相关应用_数据分析师 你想了解大数据，却对生涩的术语毫不知情？你想了解大数据的市场和应用，却又没有好的案例和解说？别担心，这本来自Wikibon社区的小书想要帮你。 ...
2014-11-09数据分析师对C2B电商三种主要模式的分析 在过去的一年中电商领域血雨腥风，尤其是天猫、京东、苏宁、当当、易讯等B2C电商打得不亦乐乎。而随着B2C领域竞争进入白热化阶段，C2B模式也在天猫“双11”的预售后 ...
2014-11-09数据分析的两个误区_数据分析师 数据分析师平时无论是进行用户调研、产品运营还是竞品分析，都少不了对于数据的分析，如果项目中出现某些分歧谁也无法说服谁时，很多时候也都是拿数据说话，可见在开发产品 ...
2014-11-09OLAP与数据分析_数据分析师 说到数据分析，OLAP大概是BI厂家最常见的选择。如果你看看国内BI厂家的宣传资料，如果\"数据分析师\"提及数据统计，OLAP应该是必谈的话题。为什么OLAP会变成和数据分析几乎同意 ...
2014-11-09
统计之 - 协方差_数据分析师 协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。方差分析是从质量因子(qualitative)的角度探讨因素的不同水平对实验指标影响的差异。一般说来，质量因子 ...
2014-11-09统计之 - 相关性(Correlation)分析_数据分析师 相关分析（correlationanalysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之 ...
2014-11-09大数据业务应用思路_数据分析师 “将数据转化为洞察”,这是不是很容易？在大数据时代背景下，你可能会认为每个人都在做着同样的事情。如果不幸成为例外，那只能说明你已经落后于时代了。但是，对很多IT负责人来 ...
2014-11-09
EXCEL培训－图表美化技巧_数据分析师 近期又要开始对同事培训PPT、EXCEL了，时间较赶，所以现在需要加班加点做课件，因图表美化技巧是大家比较关心的问题，刚好我这里也刚完成一些就先放上来共大家学习 ...
2014-11-08最快速合并大量csv文件_数据分析师 相信大家一定遇到过几十个或上百个，甚至上千个文件，需要复制到一个工作表里。但一直没找到特别给力的方法，用过易用宝，也用过郭老师的公益插件效率专家。但好像只是解决了 ...
2014-11-08Excel公式大全，高手进阶必备_数据分析师 第一部分：常用函数和公式 查找重复内容公式：=IF(COUNTIF(A:A,A2)>1,\"重复\",\"\")。 用出生年月来计算年龄公式：=TRUNC((DAYS360(H6,\"2009/8/30\",FALSE))/ ...
2014-11-08什么是路径分析_数据分析师 什么是路径分析： 路经分析是常用的数据挖据方法，一种找寻频繁访问路径的方法，它通过对Web服务器的日志文件中客户访问站点访问次数的分析，挖掘出频繁访问路径 ...
2014-11-08
什么是贝叶斯决策法_数据分析师 贝叶斯决策法概述 决策的分类有很多种，如果按环境划分，决策可以分为确定型、不确定型和风险型三大类，其中风险型决策是最常见的类型。风险型决策的主要 ...
2014-11-08让高管了解大数据分析（三）_数据分析师 当中心数据资产成为关键 在许多客户服务公司,数据分析意味着整合不同业务部门或渠道的交易数据。这有助于企业深入了解客户与企业网站的交互,或者客户在选择在 ...
2014-11-08让高管了解大数据分析(二)_数据分析师 在不同职能部门间调用人力与资本,创建新的决策支持工具和帮助一线管理人员利用先进分析模型需要花费诸多精力,这通常让企业管理层惊讶不已。赋予高管更多的权力非常重要, ...
2014-11-08Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
