数据分析学习总结（一）：数据分析那些事儿 上周从买了两本书《谁说菜鸟不会数据分析》和《大数据时代》，学习过程中想把书本内容通过总结、理解、实践、内化掌握来变成自己的东西，把握好学习的 ...
2014-11-10网站数据分析的一些问题(三)_数据分析师 之前的文章——网站数据分析的一些问题（二）中主要整理了BI相关的问题，这篇文章主要想整理一些数据仓库相关的问题。因为最近重新在看一些数据仓库的资料 ...
2014-11-10网站数据分析的一些问题(二)_数据分析师 上一篇——网站数据分析的一些问题（一）中主要罗列了一些关于网站数据分析行业与数据分析师这个职业相关的一些问题，这篇是第二篇，主要想罗列一些关于BI ...
2014-11-10网站数据分析的一些问题(一)_数据分析师 从事数据仓库和数据分析相关的工作也有段时间了，其实很多问题一直萦绕在脑中，有些甚至已经困扰相当长的一段时间，自己也在不断学习和工作的过程中寻找各 ...
2014-11-10SPSS软件的特点 一、集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大， SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论文件中包含多少个变量，也不论数据 ...
2014-11-09
如何丰满地做SWOT分析_数据分析师 SWOT分析通常在创新流程的早期执行，初衷在于帮助企业在商业环境中找到自身定位，并在此基础上作出决策，现在得到了更广泛的使用。 其中 SW 代表公司内部因素 ...
2014-11-09
Hadoop，大数据技术、案例及相关应用_数据分析师 你想了解大数据，却对生涩的术语毫不知情？你想了解大数据的市场和应用，却又没有好的案例和解说？别担心，这本来自Wikibon社区的小书想要帮你。 ...
2014-11-09数据分析师对C2B电商三种主要模式的分析 在过去的一年中电商领域血雨腥风，尤其是天猫、京东、苏宁、当当、易讯等B2C电商打得不亦乐乎。而随着B2C领域竞争进入白热化阶段，C2B模式也在天猫“双11”的预售后 ...
2014-11-09数据分析的两个误区_数据分析师 数据分析师平时无论是进行用户调研、产品运营还是竞品分析，都少不了对于数据的分析，如果项目中出现某些分歧谁也无法说服谁时，很多时候也都是拿数据说话，可见在开发产品 ...
2014-11-09OLAP与数据分析_数据分析师 说到数据分析，OLAP大概是BI厂家最常见的选择。如果你看看国内BI厂家的宣传资料，如果\"数据分析师\"提及数据统计，OLAP应该是必谈的话题。为什么OLAP会变成和数据分析几乎同意 ...
2014-11-09
统计之 - 协方差_数据分析师 协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。方差分析是从质量因子(qualitative)的角度探讨因素的不同水平对实验指标影响的差异。一般说来，质量因子 ...
2014-11-09统计之 - 相关性(Correlation)分析_数据分析师 相关分析（correlationanalysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之 ...
2014-11-09大数据业务应用思路_数据分析师 “将数据转化为洞察”,这是不是很容易？在大数据时代背景下，你可能会认为每个人都在做着同样的事情。如果不幸成为例外，那只能说明你已经落后于时代了。但是，对很多IT负责人来 ...
2014-11-09
EXCEL培训－图表美化技巧_数据分析师 近期又要开始对同事培训PPT、EXCEL了，时间较赶，所以现在需要加班加点做课件，因图表美化技巧是大家比较关心的问题，刚好我这里也刚完成一些就先放上来共大家学习 ...
2014-11-08最快速合并大量csv文件_数据分析师 相信大家一定遇到过几十个或上百个，甚至上千个文件，需要复制到一个工作表里。但一直没找到特别给力的方法，用过易用宝，也用过郭老师的公益插件效率专家。但好像只是解决了 ...
2014-11-08Excel公式大全，高手进阶必备_数据分析师 第一部分：常用函数和公式 查找重复内容公式：=IF(COUNTIF(A:A,A2)>1,\"重复\",\"\")。 用出生年月来计算年龄公式：=TRUNC((DAYS360(H6,\"2009/8/30\",FALSE))/ ...
2014-11-08什么是路径分析_数据分析师 什么是路径分析： 路经分析是常用的数据挖据方法，一种找寻频繁访问路径的方法，它通过对Web服务器的日志文件中客户访问站点访问次数的分析，挖掘出频繁访问路径 ...
2014-11-08
什么是贝叶斯决策法_数据分析师 贝叶斯决策法概述 决策的分类有很多种，如果按环境划分，决策可以分为确定型、不确定型和风险型三大类，其中风险型决策是最常见的类型。风险型决策的主要 ...
2014-11-08让高管了解大数据分析（三）_数据分析师 当中心数据资产成为关键 在许多客户服务公司,数据分析意味着整合不同业务部门或渠道的交易数据。这有助于企业深入了解客户与企业网站的交互,或者客户在选择在 ...
2014-11-08让高管了解大数据分析(二)_数据分析师 在不同职能部门间调用人力与资本,创建新的决策支持工具和帮助一线管理人员利用先进分析模型需要花费诸多精力,这通常让企业管理层惊讶不已。赋予高管更多的权力非常重要, ...
2014-11-08在构建前向神经网络（Feedforward Neural Network，简称 FNN）时，“隐藏层数目设多少？每个隐藏层该放多少个神经元？” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是：Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中，“正态分布” 是许多统计方法（如 t 检验、方差分析、线性回归）的核心假设 —— 数据符合正态分布时，统计检验的 ...
2025-10-28箱线图（Box Plot）作为展示数据分布的核心统计图表，能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值，是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21
