大数据的思维误区与价值纬度 清华基于微博分析获得的大数据幸福指数发现人们周六最幸福，相信大家心情不错，因此今天不谈枯燥的技术。关于大数据的思维、理念、方法论已经被反复消费了，本来我想直接进入交互环 ...
2014-11-06十大数据挖掘算法及各自优势 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaB ...
2014-11-06R语言为Hadoop集群数据统计分析带来革命性变化 R作为开源的数据统计分析语言正潜移默化的在企业中扩大自己的影响力。特有的扩展插件可提供免费扩展，并且允许R语言引擎运行在Hadoop集群之上。 R语言是主 ...
2014-11-05
阿里巴巴菜鸟级数据产品经理半年回顾总结篇 一. 如何做一个好的数据产品经理？ PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用P ...
2014-11-05大数据的五大误区及其破解之道 有些人认为，“大数据”这一词汇不过是企业营销时的大肆炒作。但即使是那些接受大数据概念的人，也需要消除某些大数据误区。 全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner指出 ...
2014-11-05数据挖掘过程中绝不能犯这11大错误 1. 缺乏数据（Lack Data） 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： 欺诈侦测（Fraud Detection）：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺 ...
2014-11-05淘宝数据分析必须明白核心问题 一、宝贝搜索排名不好应该如何考虑应对策略？ 认真分析如下几个原因： 1、关键词没选好，不适合宝贝权重； 2、宝贝有不良记录； 3、宝贝类目属性有误； 4、宝贝搜索转化率低； 5 ...
2014-11-05大数据经典案例 当今社会，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大 ...
2014-11-05Hibernate之HQL 简介：HQL的英文全写是Hibernatenamte Query Language，HQL和SQL很像，但是HQL是面向对象的，SQL面向操作的对象是数据库表列等。因为现在的数据库不是面向对象的，而现在的编程基本都是面向 ...
2014-11-05jsp与servlet之间的参数传递 JSP与 servlet之间的传值有两种情况：JSP -> servlet， servlet -> JSP。 通过对象 request和 session (不考虑 application)完成传值。 一、JSP -> servlet JSP页 ...
2014-11-05数据挖掘聚类方法的浅谈 数据挖掘方法有：分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等； 1.分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目 ...
2014-11-05SEO优化的网站数据分析 网站数据分析有各种各样的功能，通过数据分析能够帮助站长了解到应该注重哪些流量渠道的建设来提升网站流量。获得提升网站用户体验度的一些意见，当然还有最为重要的一点，那就是 ...
2014-11-05
什么是数据分析 什么是数据分析 Mr.林：简单来说，数据分析就是你刚才讲的——对数据进行分析。较为专业的说法，数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总 ...
2014-11-04
基于ExtJS Grid创建Table例子 基本思路： 基于ExtJS4.1版本开发，主要是首先创建一个Data Model组件，mockup一些JSON数据 然后将data Model与JSON数据绑定到创建的data store中，最后创建grid组件 ...
2014-11-04
数据分析之独立样本的T-Test分析 比较两个独立样本数据之间是否有显著性差异，将实验数据与标准数据对比，查看 实验结果是否符合预期。T-Test在生物数据分析，实验数据效果验证中很常见的数 据处理方 ...
2014-11-04Excel学习笔记一Excel图表和数据分析 从理论指导角度，数据分析可以划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法，很显然基于统计学的相对容易理解一些，而数据挖掘对高等数学要求会高一些，相信毕业十 ...
2014-11-04如何迅速成为一名数据分析师？ 这一切的背后，需要一套完整的「科学」逻辑框架，让你了解自己手中的工具的本质，你才能从数据中「正确地」发现有效的信息，而不是胡乱地使用一大堆自己都搞不清楚的工具来堆 ...
2014-11-04大数据+大科学=大发现 “大数据是财富，是资源，是科研的战略高地。大数据正在改变人们的研究方式，是人类认识自然和行星地球的新钥匙。” 这是中国科学院院士、中科院遥感与数字地球所所长郭华东于 ...
2014-11-04
大数据分析VS直觉，听谁的？ 编者按：史蒂芬•希利昂（Steven Hillion）是Alpine Data Labs联合创始人，负责领导开发面向企业的高级分析平台。在加入Alpine Data Labs之前，他曾在西贝尔（Siebel ...
2014-11-04谈谈大数据在硅谷真实的应用案例 医疗领域 我要说的第一个案例是大数据如何减少美国医院急救数量。 因为美国急救价格很贵，而很多需要急救的病人没有医疗保险，美国政府在支付急救费用上承担 ...
2014-11-04Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
