大数据的思维误区与价值纬度 清华基于微博分析获得的大数据幸福指数发现人们周六最幸福，相信大家心情不错，因此今天不谈枯燥的技术。关于大数据的思维、理念、方法论已经被反复消费了，本来我想直接进入交互环 ...
2014-11-06十大数据挖掘算法及各自优势 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaB ...
2014-11-06R语言为Hadoop集群数据统计分析带来革命性变化 R作为开源的数据统计分析语言正潜移默化的在企业中扩大自己的影响力。特有的扩展插件可提供免费扩展，并且允许R语言引擎运行在Hadoop集群之上。 R语言是主 ...
2014-11-05
阿里巴巴菜鸟级数据产品经理半年回顾总结篇 一. 如何做一个好的数据产品经理？ PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用P ...
2014-11-05大数据的五大误区及其破解之道 有些人认为，“大数据”这一词汇不过是企业营销时的大肆炒作。但即使是那些接受大数据概念的人，也需要消除某些大数据误区。 全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner指出 ...
2014-11-05数据挖掘过程中绝不能犯这11大错误 1. 缺乏数据（Lack Data） 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： 欺诈侦测（Fraud Detection）：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺 ...
2014-11-05淘宝数据分析必须明白核心问题 一、宝贝搜索排名不好应该如何考虑应对策略？ 认真分析如下几个原因： 1、关键词没选好，不适合宝贝权重； 2、宝贝有不良记录； 3、宝贝类目属性有误； 4、宝贝搜索转化率低； 5 ...
2014-11-05大数据经典案例 当今社会，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大 ...
2014-11-05Hibernate之HQL 简介：HQL的英文全写是Hibernatenamte Query Language，HQL和SQL很像，但是HQL是面向对象的，SQL面向操作的对象是数据库表列等。因为现在的数据库不是面向对象的，而现在的编程基本都是面向 ...
2014-11-05jsp与servlet之间的参数传递 JSP与 servlet之间的传值有两种情况：JSP -> servlet， servlet -> JSP。 通过对象 request和 session (不考虑 application)完成传值。 一、JSP -> servlet JSP页 ...
2014-11-05数据挖掘聚类方法的浅谈 数据挖掘方法有：分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等； 1.分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目 ...
2014-11-05SEO优化的网站数据分析 网站数据分析有各种各样的功能，通过数据分析能够帮助站长了解到应该注重哪些流量渠道的建设来提升网站流量。获得提升网站用户体验度的一些意见，当然还有最为重要的一点，那就是 ...
2014-11-05
什么是数据分析 什么是数据分析 Mr.林：简单来说，数据分析就是你刚才讲的——对数据进行分析。较为专业的说法，数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总 ...
2014-11-04
基于ExtJS Grid创建Table例子 基本思路： 基于ExtJS4.1版本开发，主要是首先创建一个Data Model组件，mockup一些JSON数据 然后将data Model与JSON数据绑定到创建的data store中，最后创建grid组件 ...
2014-11-04
数据分析之独立样本的T-Test分析 比较两个独立样本数据之间是否有显著性差异，将实验数据与标准数据对比，查看 实验结果是否符合预期。T-Test在生物数据分析，实验数据效果验证中很常见的数 据处理方 ...
2014-11-04Excel学习笔记一Excel图表和数据分析 从理论指导角度，数据分析可以划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法，很显然基于统计学的相对容易理解一些，而数据挖掘对高等数学要求会高一些，相信毕业十 ...
2014-11-04如何迅速成为一名数据分析师？ 这一切的背后，需要一套完整的「科学」逻辑框架，让你了解自己手中的工具的本质，你才能从数据中「正确地」发现有效的信息，而不是胡乱地使用一大堆自己都搞不清楚的工具来堆 ...
2014-11-04大数据+大科学=大发现 “大数据是财富，是资源，是科研的战略高地。大数据正在改变人们的研究方式，是人类认识自然和行星地球的新钥匙。” 这是中国科学院院士、中科院遥感与数字地球所所长郭华东于 ...
2014-11-04
大数据分析VS直觉，听谁的？ 编者按：史蒂芬•希利昂（Steven Hillion）是Alpine Data Labs联合创始人，负责领导开发面向企业的高级分析平台。在加入Alpine Data Labs之前，他曾在西贝尔（Siebel ...
2014-11-04谈谈大数据在硅谷真实的应用案例 医疗领域 我要说的第一个案例是大数据如何减少美国医院急救数量。 因为美国急救价格很贵，而很多需要急救的病人没有医疗保险，美国政府在支付急救费用上承担 ...
2014-11-04在数据分析中，“正态分布” 是许多统计方法（如 t 检验、方差分析、线性回归）的核心假设 —— 数据符合正态分布时，统计检验的 ...
2025-10-28箱线图（Box Plot）作为展示数据分布的核心统计图表，能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值，是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20
