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eMarketer：DMP帮广告主搞定大数据处理问题-数据分析师
2014-11-17
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eMarketer：DMP帮广告主搞定大数据处理问题-数据分析师

DMP（数据管理平台）帮助广告主获得可行动的洞察

在数字广告领域，大数据和数据管理平台（DPMs）仍大有可为。DMPs让广告主可以使用他们的大数据来做出更灵活更有效的营销决策。

数据管理和分析是业界挑战

即便在品牌使用大数据来对他们的潜在和现有客户进行画像时，多数品牌会发现从数据中抽取跨渠道的洞察仍然极具挑战。

Ziff Davis发现49%的全球受访企业在2012年秋季已经实现了数据管理策略。又根据Robert Half Technology的数据，只有23%的美国CIO表示他们在收集诸如人口特征或购买习惯的数据。即便在这么小的比例中，只有46%的人拥有资源或系统来分析他们收集的数据。

大数据处理并不容易

通俗来讲，大数据可以是第一方的用户信息，第三方的受众数据，线下购买数据，网络广告行为数据，活动分析等。

从社会化媒体，活动分析，线下或第三方渠道这些零售的数据中整合是个不小的挑战。大数据解决方案提供商Infochimps调研北美的IT从业人员发现83%的受访者表示处理这些的信息是大数据最大的挑战，然后是管理信息（42%）和分析数据（41%）

图：北美IT业者最大的挑战：处理数据（83%），管理数据（42%），分析数据（41%）

DMP是理想的整合数据，分析数据，形成洞察的平台

如果数据是营销者的现金，那么DMP就是银行。大数据可以在这里存储并进行标准化，这样每一个数据表格都可以跟单个用户或受众细分联系起来。一旦进行了标准化，营销者可以利用这些信息来实现多重用途，包括在营销层面或整个公司层面。

DMP可以存储结构化和非结构化的海量数据，比如社交网络数据。这些数据进来后，DMP可以标准化并构建出更大和更详细的营销者可以使用的用户或受众数据。

DMP这种可以吸纳第一手，二手或第三方渠道数据，并将其组织成有价值的用户细分的能力使得其成为非常理想的受众定向工具。而这些功能也是美国营销业者评价DMP的关键指标。

图：DMP的核心能力：整合一手或第三方数据，细分，数字数据收集，受众分析，数据存储，数据的跨渠道转移，建模，传统和数字数据的整合能力

除了对用户数据的组织能力外，DMPs也是营销评估的首选工具，不管是数据还是跨平台。通过对用户的持续分析，广告主可以采取这些数据洞察运用到下一次营销活动中。


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