京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
一、模版修改
在导出表时,powerdesigner默认为我们提供了很多的模版,在工具栏中选择【Report--->Report Template】即可看到所有的默认模版。如图一:
图一 模版列表
这里我们为了导出powerdesigner中创建的表,在工具栏中选择【Report--->Reports】(快捷键Ctrl+E),然后创建一个New Report
,如下图二所以,选择Standard Physical Report,这里选择的标准的模版,点击OK确定。
图二 创建新的Report
从工具栏【Report--->Print Preview】或者点击图标
同样可以预览导出到word的效果了。效果如图三所示:
图三 导出到word中预览效果
从【图三】中的工具栏里面HTM和RTF两种导出格式。如果导出到word选择RTF格式即可,但是我们从【图三】中看出红色标出的部分,1 是word的页眉,同样还有页脚信息 ,2 是一些列的属性清单。
图四 设置页眉、页脚
在【图四】中,选择Header/Footer后,删掉Header里面的%MODULE% %MODELNAME%,删掉Footer里面 的%APPNAME% %DATE% 页数 %PAGE%,User_defined footer就会自动勾上,这样就去掉了页眉、页脚了
还有其他的比如表前面的自增序号,第一页中的创建者、版本、日期信息也不需要,我们可以进行配置去掉,如下【图五】【图六】
图四
图五 Properties配置
在图五中,在默认配置中(General)勾上No paragraph numbering即可取消表前面的自增序号,在Title Page中选择 No Title Page就不会生成第一页中关于创建者、版本、日期等信息。
在【图三】中,预览看到的内容太多,就必须删除一些我们不需要的内容,经过删减之后,如下【图六】所示
图六
在【图六】中右键单击【List of Table Columns - 表<%PARENT%>列说明】,从菜单中选择 Edit Title...,就可以编辑成现在我们已看到的。然后,在右键菜单中选择Layout...,选择我们所需要显示的内容,Code表示列名称,一般用英 文单词或拼音字母表示,Name一般用中文描述,Data Type 表示数据类型,Comment表示字段备注或字段说明等。
到此基本上已经完成了powerdesigner模版的修改
二、导出表
然后点击[Report---->Generate RTF]导出到word中,最后我们看看导出到word的效果,如下图:
图七 导出到word效果
三、保存模版
通过上文,我们完成了自己所需的模版,然后就保存,以后可以直接使用即可,在工具栏中[Report--->Create Template From Section],然后Ctrl+S就会要求保存,取名保存即可。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13