记得前段时间再网上看到一条消息说据调查 “全球人士一年内平均有96次性行为，其中，男性做爱的次数较女性较多，比例为103次比88次。”乍一看感觉有问题，为什么男性做爱次数比女性多？那多出来的15次男性做爱次数是哪来的？在为这问题找不到答案时我突然想到这个世界还有同性恋的存在。应该是gay的数量多于拉拉的数量导致了15次差异，这样想着我不禁为我的机智鼓起掌来。静下心来我还是发现这个数据是有问题的。（不要问我为什么一直纠结这个问题）仔细算一下根本不可能是因为gay和拉拉的问题。推理如下：

    假定gay的数量占总人群的5％，拉拉占1％，差异为4％，如果是这个数导致15次平均值的差异意味着什么？gay平均每年的性行为次数为：95×15/4＋88＝444次，怎么可能？所以这个差值一定不是因为gay和拉拉数量不同导致的结果。

    那么这个结果到底是怎么出来的呢？有两种可能：

    第一，抽样不合理。

    这当中有很多可能出现这个数，以真实回答为基础分析此问题：可能是年轻男性比年轻女性人数多；可能是抽样中女性性工作者情况没有计算；可能是很多女性不愿意回答；可能是男性性行为次数少的不答，次数多的愿意答……一句话，抽样不合理，公布的结果就是错的，别信这类调查，现在媒体与网上此类叫人不堪忍受的调查结果太多了，媒体工作者要十分小心。

    第二，不会分析。

    数据分析中，很多人以为有个数就可以分析了，实际上是错误的，二维分析几乎不可能得到真实的结果，以上面的数据为案例，只用性别这个变量做二维分析能不错吗？只要加控制变量，比如控制年龄看性别差异，控制职业、城乡、受教育程度、国家等看性别差异，结果一定不是上述结果，能够分析到的结论即有效，又准确，这就是详析的分析思路，当然用神经网络分析，用多元分析方法，结果会更好，一句话，别拿几个二维分析表、均值对比表说事，这不是分析，是垃圾！