什么是大数据概念？     

近日，大数据的话题被很多欧美CIO议论，关于企业内部管理与信息化工作，越来越多人开始重视它。当CIO提出使用大数据架构去释放日益饱和的IT资源，媒体人却在反问：你们到底真正理解什么是大数据的概念吗?CIO.com日前撰文指出，企业在部署大数据和云安全智能平台(LSIP)时，有些不到位的方法和管理工具，阻碍了有效数据的管理与使用。

　　LogLogic的CMO Mandeep Khera表示，企业中的大多数CIO都在关注大数据，但他们不明白这是什么意思，对于如此之多的大数据来说，有没有明确的定义，每个人都感到困惑。

      IT安全研究顾问与LogLogic一起进行了一项新的调查发现，49%的组织都非常关注有关管理大数据概念的话题，但38%的受调查者不明白什么是大数据，另有27%的人说他们的理解较片面。此外，调查还发现，59%的企业缺乏管理他们IT系统数据所需的工具，而是转向独立和不同的系统或电子表格。
　　“我们知道，数据是由很多不同的内容构成，并且很重要，包括安全性、IT运营、合规性等。”Khera说：“公司需要更有效地管理数据，使决策者能够做出更明智的决策。”
　　“非结构化的大数据有许多TB。”Khera解释说：“信息就是力量，大数据，如果管理得当，可以提供安全、运营等问题的强大处理洞察力，以帮助各种规模的组织企业和云基础设施，提供各种来源收集更多的数据。但许多机构没有正确使用这些工具和流程来管理数据，如果这一模式继续下去，我们将看到企业进一步的失败，并且无法获得有效的可操作数据，影响企业的明智决定。
　　根据大部分受访者的调查，62%的人表示，他们已经管理了多个TB的数据。但更多的是担心未来大数据的处理问题。目前，世界上的数据量正在以近乎难以理解的速度在增加。IBM发布过信息，他们每天创造数以万个字节的数据。根据蓝色巨人的统计，这个增长量颇为惊人，包括来自传感器、交易记录、图像、视频、社交媒体、日志和其他来源的各种数据。
　　但是，如果你没有工具来管理和执行这些大数据，并分析出其中的有效信息，这些本质上就是不断增长的垃圾。
　　khera说：“控制大数据的关键之一是巩固和集中来自全国各地从Web应用程序、中间件、定制的后端应用程序和数据库索引存储库，以及通用的用户界面、组织，包括日志记录的日志管理等操作。为了使数据的处理趋于正常化，具备关联、汇报和发送可操作的警报的能力，本月早些时候，LogLogic委托专家恩斯，成立网络安全应用研究所，进行关于信息安全的分析及从法规上开展日志数据的管理(ISIA)。
　　通过对LogLogic客户展开处理大数据问题的采访后，恩斯表示，大数据日志管理的主要区别是规模庞大的日志信息的数量。经数据分析师重新梳理事件后，其实是一件很简单的事情。如果只有几个设备，想象跨越数千台服务器，并通过PB的数据，而无需一个易于使用的用户界面或索引存储库，如何快速反应。大数据，不仅是大小，但也要考虑速度的特点。通过大规模搜索数据量需要时间。如果它是不正确的索引，如果未经授权的访问或其他活动有关的关键信息不可用，因为它没有被索引，所以大数据的搜索结果将是不确定的。因此如果索引时间太长，关键的警报消息延迟会造成不可接受的延迟响应时间。
　　现在，虽然只有54%的受访者表示，他们使用日志管理解决方案来管理其日志数据。许多还是使用系统日志和电子表格来管理自己的日志。调查还显示，有33%的人什么也不做。

　　结果表明：在实践中，大数据的管理变得十分不一致。大数据、云需要符合客观认知的管理操作，而大多数公司都没有准备好其中的任何一块处理意见。就像迷人的雕像看到了裂痕一样，大多数受访企业没有有效监控云环境或报告网络与设备的正常活动，这不是大数据正确的使用方法。因此，明细大数据时代的管理方式及思维，将变得十分重要。数据分析师