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什么是大数据概念?
近日,大数据的话题被很多欧美CIO议论,关于企业内部管理与信息化工作,越来越多人开始重视它。当CIO提出使用大数据架构去释放日益饱和的IT资源,媒体人却在反问:你们到底真正理解什么是大数据的概念吗?CIO.com日前撰文指出,企业在部署大数据和云安全智能平台(LSIP)时,有些不到位的方法和管理工具,阻碍了有效数据的管理与使用。
LogLogic的CMO Mandeep Khera表示,企业中的大多数CIO都在关注大数据,但他们不明白这是什么意思,对于如此之多的大数据来说,有没有明确的定义,每个人都感到困惑。
IT安全研究顾问与LogLogic一起进行了一项新的调查发现,49%的组织都非常关注有关管理大数据概念的话题,但38%的受调查者不明白什么是大数据,另有27%的人说他们的理解较片面。此外,调查还发现,59%的企业缺乏管理他们IT系统数据所需的工具,而是转向独立和不同的系统或电子表格。
“我们知道,数据是由很多不同的内容构成,并且很重要,包括安全性、IT运营、合规性等。”Khera说:“公司需要更有效地管理数据,使决策者能够做出更明智的决策。”
“非结构化的大数据有许多TB。”Khera解释说:“信息就是力量,大数据,如果管理得当,可以提供安全、运营等问题的强大处理洞察力,以帮助各种规模的组织企业和云基础设施,提供各种来源收集更多的数据。但许多机构没有正确使用这些工具和流程来管理数据,如果这一模式继续下去,我们将看到企业进一步的失败,并且无法获得有效的可操作数据,影响企业的明智决定。
根据大部分受访者的调查,62%的人表示,他们已经管理了多个TB的数据。但更多的是担心未来大数据的处理问题。目前,世界上的数据量正在以近乎难以理解的速度在增加。IBM发布过信息,他们每天创造数以万个字节的数据。根据蓝色巨人的统计,这个增长量颇为惊人,包括来自传感器、交易记录、图像、视频、社交媒体、日志和其他来源的各种数据。
但是,如果你没有工具来管理和执行这些大数据,并分析出其中的有效信息,这些本质上就是不断增长的垃圾。
khera说:“控制大数据的关键之一是巩固和集中来自全国各地从Web应用程序、中间件、定制的后端应用程序和数据库索引存储库,以及通用的用户界面、组织,包括日志记录的日志管理等操作。为了使数据的处理趋于正常化,具备关联、汇报和发送可操作的警报的能力,本月早些时候,LogLogic委托专家恩斯,成立网络安全应用研究所,进行关于信息安全的分析及从法规上开展日志数据的管理(ISIA)。
通过对LogLogic客户展开处理大数据问题的采访后,恩斯表示,大数据日志管理的主要区别是规模庞大的日志信息的数量。经数据分析师重新梳理事件后,其实是一件很简单的事情。如果只有几个设备,想象跨越数千台服务器,并通过PB的数据,而无需一个易于使用的用户界面或索引存储库,如何快速反应。大数据,不仅是大小,但也要考虑速度的特点。通过大规模搜索数据量需要时间。如果它是不正确的索引,如果未经授权的访问或其他活动有关的关键信息不可用,因为它没有被索引,所以大数据的搜索结果将是不确定的。因此如果索引时间太长,关键的警报消息延迟会造成不可接受的延迟响应时间。
现在,虽然只有54%的受访者表示,他们使用日志管理解决方案来管理其日志数据。许多还是使用系统日志和电子表格来管理自己的日志。调查还显示,有33%的人什么也不做。
结果表明:在实践中,大数据的管理变得十分不一致。大数据、云需要符合客观认知的管理操作,而大多数公司都没有准备好其中的任何一块处理意见。就像迷人的雕像看到了裂痕一样,大多数受访企业没有有效监控云环境或报告网络与设备的正常活动,这不是大数据正确的使用方法。因此,明细大数据时代的管理方式及思维,将变得十分重要。数据分析师
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