怎样比较、分析两组或者两组以上的数据？_数据分析_大数据

相信许多人包括数据分析师也会有这样类似的问题：假如有三组数据，如何分析比较、判定这三组数据，从中能得出什么结论？这个问题比较有代表性，对于两组或者两组以上的数据比较，其实可以转化为诸多业务问题。例如，两组物流商，分别有两个月的运作时效数据，该如何对比、判断哪家运作物流商运作质量相对较优？再例如，有三个班次的发货组的发货及时率数据，该如何分析判断哪个组的运作效率相对较高？......

       我个人"数据分析师"给出的方法论是：首先，先要做数据清洁工作，对每一组中的异常数据要检查、分析并剔除，这一点大部分人容易忽略，拿到了数据就直接套用工具，这是错误的用法。由于异常数据的存在，如果不做数据清洁，得出的结论就不够客观，尤其是物流运作数据，业务的不可控因素较多，因此，数据清洁工作就显得尤为必要。数据分析师其次是：画图。从图形上直观看数据的分布位置、形状和频率分布，根据各个图形的特定应用范围，可选直方图、点图、趋势图、箱线图等，这一步千万不能省，因为如果从图形上观察到数据分布的差异很大，那么下一步的定量分析就没有必要了；如果图形上看差异不大，那么就要继续进行定量分析了。这时，可选方法有均值、中位数、众数和方差，如果均值差不多，关键就看方差了，方差决定了运作的稳定性，稳定性的好坏决定了运作质量的优劣，这也是六西格玛的理念和测量标准。

       最后，还需要对数据特性做一个检测，是计量型还是计数型，然后可以用minitab统计软件检验下数据是否服从正态分布，目的是看得出的P值大于还是小于0.05，如果P>0.05，说明数据服从正态分布，这时可以用ANOVA(方差分析)分析比较这几组的数据了，Minitab软件会自动输出对应的图形分析和相关指标。数据分析师培训