数据分析师技术_数据分析技术_数据分析培训

数据挖掘与数据建模的9条定律_数据分析师

数据挖掘与数据建模的9条定律_数据分析师数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年 ...

2014-12-14

数据挖掘及分析Attensity获$9000万融资

数据挖掘及分析Attensity获$9000万融资 Twitter早已意识到社交媒体是怎样的一座金矿了。几个星期前，它才宣布将并购Gnip公司，该公司就是专门提取和分析社交媒体上，人们所发布过的历史信息的。而Atten ...

2014-12-14

Social Network 社交网络分析_数据分析师

SocialNetwork社交网络分析_数据分析师一：什么是SNA-社交网络分析社交网络分析的威力何在？我想几个案例来说明。案例1：对一个毫无了解的组织（这个组织可以是一个公司，亦或是 ...

2014-12-14

Apache Spark源码走读_数据分析师

Apache Spark源码走读_数据分析师 Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，性能超过Hadoop百倍，即使使用磁盘，迭代类型的计算也会有10倍速度的提升。Spark从多 ...

2014-12-14

程序员必须知道的10大基础实用算法及其讲解_数据分析师

程序员必须知道的10大基础实用算法及其讲解_数据分析师算法一：快速排序算法　　快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下 ...

2014-12-14

大数据特点ppv课_数据分析师

大数据特点ppv课_数据分析师大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是数据分析师培训二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能 ...

2014-12-14

JDBC之大数据内容的传输_数据分析师

JDBC之大数据内容的传输_数据分析师 JDBC之大数据内容的传输什么是大数据内容？在数据库中，有一条一条的记录，记录中很多字段都是几个字符就够的，假如现在要把一部小说存 ...

2014-12-14

“慢数据”挖掘的价值何在_数据分析师

“慢数据”挖掘的价值何在_数据分析师 1概述，“慢数据”挖掘的价值何在经常看电影的朋友们可能不会陌生，在好莱坞的很多灾难电影中都上演疾病肆虐的镜头，其实电影背后的现实生活当中我们 ...

2014-12-14

大数据时代如何提升挖掘能力_数据分析师

大数据时代如何提升挖掘能力_数据分析师第1页：如何提升平台的挖掘能力大数据如今备受关注，如何将企业中的数据挖掘出最大的价值是用户最关注的事情，目前，针对大数据领域的分析、挖掘的工具很多，但 ...

2014-12-14

大数据迅速_数据分析师

大数据迅速_数据分析师天下武功，唯快不破。这句话滥觞于《拳经》，经过雷军等人的演绎，几乎成了互联网时代商业致胜的不二法则。那么，大数据的快又从何说起呢？话说道哥（Doug Lane ...

2014-12-13

大数据的多样性和混杂性_数据分析师

大数据的多样性和混杂性_数据分析师大数据是一种新的数据形态和实践，它与当前主流的数据应用实践并存，而非取代;大数据也是一种战略、世界观和习惯;“数据即价值”的价值观早已存在，Value不是大数据 ...

2014-12-13

大数据之大的数据都在哪里_数据分析师

大数据之大的数据都在哪里_数据分析师大数据荡漾了无数创业者和技术男的春心。而它作为一个典型的2B市场，创业者们面对的是什么样的B呢？哪些行业会拥有大数据呢？大数据通常分为四类：科研数据，互联 ...

2014-12-13

怎样才算大数据_数据分析师

怎样才算大数据_数据分析师从谷歌趋势可漫谈大数据之一：怎样才算大数据以看到，大数据作为一个buzzword，是从2011年声名鹊起的。对这波趋势，中国跟进并不慢，旋即2012年被称作中国的大数据元年。其 ...

2014-12-13

商业巨头是怎么玩转大数据的_数据分析师

商业巨头是怎么玩转大数据的_数据分析师在大数据推动的商业革命暗涌中，要么学会使用大数据的杠杆创造商业价值，要么被大数据驱动的新生代商业格局淘汰。最早关于大数据的故事发生在美 ...

2014-12-13

什么是大数据，大数据为什么重要，如何应用大数据？_数据分析师

什么是大数据，大数据为什么重要，如何应用大数据？_数据分析师大数据的流行，也引发了图书业大数据出版题材的升温。去年出版的《大数据》（涂子沛著）是从数据治国的角度，深入浅出的叙述了美国政府 ...

2014-12-13

大数据行业里的四大误区（4）_数据分析师

大数据行业里的四大误区（4）_数据分析师误区四：为了大数据而大数据这个误区我认为是目前最严重的。在部分企业中，追求技术一定要最新、最好、最炫，一定要拿到国际先进、世界一流才行。所有的企业，不分行 ...

2014-12-13

大数据行业里的四大误区（3）_数据分析师

大数据行业里的四大误区（3）_数据分析师误区三：数据量特别大才叫大数据在“数据界”存在这样有一波人，他们认为“只有Peta级以上的才叫大数据，甚至到了Zeta以上才叫大数据，目前还没有到真正的大数 ...

2014-12-13

大数据行业里的四大误区（2）_数据分析师

大数据行业里的四大误区（2）_数据分析师误区二：只有大数据才能拯救世界大数据目前的技术和应用都是在数据分析、数据仓库等方面，主要针对OLAP（Online Analytical System），从技术角度来说，包 ...

2014-12-13

大数据行业里的四大误区（1）_数据分析师

大数据行业里的四大误区（1）_数据分析师大数据这个词，恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了，各种论坛、会议，言必谈大数据，“大数据”这个词，在IT界已经成了某果一样的“街机”或者叫“街词”， ...

2014-12-13

R语言与数据分析之四：聚类算法1_数据分析师

R语言与数据分析之四：聚类算法1_数据分析师聚类算法也因此更具有大数据挖掘的味道,话不多说，先贴张图，让大家对聚类有个大概的印象：上图可明显看出店群被分为3个 ...

2014-12-12

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