数据挖掘与数据建模的9条定律_数据分析师 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年 ...
2014-12-14
数据挖掘及分析Attensity获$9000万融资 Twitter早已意识到社交媒体是怎样的一座金矿了。几个星期前，它才宣布将并购Gnip公司，该公司就是专门提取和分析社交媒体上，人们所发布过的历史信息的。而Atten ...
2014-12-14
SocialNetwork社交网络分析_数据分析师 一：什么是SNA-社交网络分析 社交网络分析的威力何在？我想几个案例来说明。 案例1：对一个毫无了解的组织（这个组织可以是一个公司，亦或是 ...
2014-12-14
Apache Spark源码走读_数据分析师 Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，性能超过Hadoop百倍，即使使用磁盘，迭代类型的计算也会有10倍速度的提升。Spark从多 ...
2014-12-14
程序员必须知道的10大基础实用算法及其讲解_数据分析师 算法一：快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下 ...
2014-12-14大数据特点ppv课_数据分析师 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是数据分析师培训二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能 ...
2014-12-14
JDBC之大数据内容的传输_数据分析师 JDBC之 大数据内容的传输 什么是大数据内容？ 在数据库中，有一条一条的记录，记录中很多字段都是几个字符就够的，假如现在要把一部小说存 ...
2014-12-14
“慢数据”挖掘的价值何在_数据分析师 1概述，“慢数据”挖掘的价值何在 经常看电影的朋友们可能不会陌生，在好莱坞的很多灾难电影中都上演疾病肆虐的镜头，其实电影背后的现实生活当中我们 ...
2014-12-14大数据时代如何提升挖掘能力_数据分析师 第1页：如何提升平台的挖掘能力 大数据如今备受关注，如何将企业中的数据挖掘出最大的价值是用户最关注的事情，目前，针对大数据领域的分析、挖掘的工具很多，但 ...
2014-12-14大数据 迅速_数据分析师 天下武功，唯快不破。这句话滥觞于《拳经》，经过雷军等人的演绎，几乎成了互联网时代商业致胜的不二法则。那么，大数据的快又从何说起呢？ 话说道哥（Doug Lane ...
2014-12-13大数据的多样性和混杂性_数据分析师 大数据是一种新的数据形态和实践，它与当前主流的数据应用实践并存，而非取代;大数据也是一种战略、世界观和习惯;“数据即价值”的价值观早已存在，Value不是大数据 ...
2014-12-13大数据之大的数据都在哪里_数据分析师 大数据荡漾了无数创业者和技术男的春心。而它作为一个典型的2B市场，创业者们面对的是什么样的B呢？哪些行业会拥有大数据呢？大数据通常分为四类：科研数据，互联 ...
2014-12-13怎样才算大数据_数据分析师 从谷歌趋势可漫谈大数据之一：怎样才算大数据以看到，大数据作为一个buzzword，是从2011年声名鹊起的。对这波趋势，中国跟进并不慢，旋即2012年被称作中国的大数据元年。其 ...
2014-12-13商业巨头是怎么玩转大数据的_数据分析师 在大数据推动的商业革命暗涌中，要么学会使用大数据的杠杆创造商业价值，要么被大数据驱动的新生代商业格局淘汰。 最早关于大数据的故事发生在美 ...
2014-12-13什么是大数据，大数据为什么重要，如何应用大数据？_数据分析师 大数据的流行，也引发了图书业大数据出版题材的升温。去年出版的《大数据》（涂子沛著）是从数据治国的角度，深入浅出的叙述了美国政府 ...
2014-12-13大数据行业里的四大误区（4）_数据分析师 误区四：为了大数据而大数据 这个误区我认为是目前最严重的。在部分企业中，追求技术一定要最新、最好、最炫，一定要拿到国际先进、世界一流才行。所有的企业，不分行 ...
2014-12-13大数据行业里的四大误区（3）_数据分析师 误区三：数据量特别大才叫大数据 在“数据界”存在这样有一波人，他们认为“只有Peta级以上的才叫大数据，甚至到了Zeta以上才叫大数据，目前还没有到真正的大数 ...
2014-12-13大数据行业里的四大误区（2）_数据分析师 误区二：只有大数据才能拯救世界 大数据目前的技术和应用都是在数据分析、数据仓库等方面，主要针对OLAP（Online Analytical System），从技术角度来说，包 ...
2014-12-13大数据行业里的四大误区（1）_数据分析师 大数据这个词，恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了，各种论坛、会议，言必谈大数据，“大数据”这个词，在IT界已经成了某果一样的“街机”或者叫“街词”， ...
2014-12-13
R语言与数据分析之四：聚类算法1_数据分析师 聚类算法也因此更具有大数据挖掘的味道,话不多说，先贴张图，让大家对聚类有个大概的印象： 上图可明显看出店群被分为3个 ...
2014-12-12Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
