大数据应用之网络广告投放十步法_数据分析师 在刚刚落幕的第五届“金网奖”颁奖典礼暨2013网络营销高峰论坛上，缔元信CEO秦雯女士分享的“大数据应用之网络广告投放十步法”，引起了业界热议和媒体关注。 ...
2014-12-21大数据在教育领域如何应用_数据分析师 数据（data），一般而言是指通过科学实验、检验、统计等方式所获得的，用于科学研究、技术设计、查证、决策等目的的数值。通过全面、准确、系统地测量、收集、记录、 ...
2014-12-21大数据是什么_大数据可以做什么_大数据实际做了什么_大数据要怎么做 “大数据”一词时下的热门程度无需赘言，这一两年来互联网相关的任何活动、会议必不可少“大数据”板块。刚刚结束的第13届“中国互 ...
2014-12-20只有合适的数据才能获得ROI_数据分析师 应用业务中的很多分析方法，比如下载量跟踪和IAP分析可以为应用开发商带来很好的效果，比如对购买过程，用户早期离开原因，或者使用率不高等的分析，都可以为应用带 ...
2014-12-20如何调研和解决用户流失情况_数据分析师 用户流失原因调研时不知如何入手？ 不知如何才能找到用户真正的流失原因？ 不知如何把调研结果应用到产品改善中？ 到底要怎样才能做好用户流失原因研究呢？ ...
2014-12-20如何让网站分析报告更有价值_数据分析师 从哪里入手撰写网站分析报告？报告中应该选择和使用哪些指标？如何让分析结果更有价值？这些都是在我们在撰写网站分析报告时经常遇到的问题。本篇文章分享一个创建 ...
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大数据翻页的难点和技巧_数据分析师 大数据，如何优化方案做到性能与成本的平衡。我们经常会遇到一种Key-list类型数据， 如一个用户的好友关系 {“uid”:{1,2,3,4,5}}，表示uid包含有5个好友；一条微博 ...
2014-12-20电商怎样 玩转“大数据”_数据分析师 在最近结束的2014“智慧旅游与大数据”高峰论坛上，来自全国各地的四百余位旅游同行及大数据领域专家，共同探讨大数据在旅游行业的发展现状，并展望大数据的行业 ...
2014-12-20农业大数据应用案例启示_数据分析师 随着大数据与农业的深度融合发展，以前依靠传统方法不能解决的诸多问题也会迎刃而解。当大数据在IT行业风生水起之时，传统行业的应用也许才是大数据的落地所在。 ...
2014-12-20BI商业智能与大数据应用的区别_数据分析师 之所以要区分大数据应用与BI(商业智能)，是因为大数据应用与BI、数据挖掘等，并没有一个相对完整的认知。 BI(BusinessIntelligence)即商务智能，它 ...
2014-12-20大数据时代的商业与营销_数据分析师 2014年中国互联网经济年会18日在京开幕，在19日的数字营销分会场上，各路嘉宾各抒己见，精彩观点层出不穷。AdMaster COO陈传洽表示大数据时代需要新的评估指标衡量 ...
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大数据可视化最新趋势探析_数据分析师 2014中国大数据技术大会于12月12日至14日在北京召开。近百位来自全球产业界资深专家、企业领军人物和一线实践技术的代表，就“大数据生态系统”、“大数据技术”、 ...
2014-12-20网站数据分析实战—用户偏好分析_数据分析师 熟悉网站分析的朋友们都知道，GA(Google Analytics)中可以关联不同的维度(Dimension),比如“城市”和“产品”，通过关联(Sub-relation)，我们可以得到不同城市 ...
2014-12-19地理位置数据是如何被收集的_数据分析师 据国外媒体报道，美国科技博客下属研究机构BI Intelligence发表了一份报告，分析了地理位置数据是如何被收集的以及地理位置数据将如何改变整个移动行业。 ...
2014-12-19大数据在网络优化中大有可为_数据分析师 网络优化是确保网络质量，提升网络资源利用率的有效手段。近年来，随着网络容量的不断提升、网络用户数的不断增加、网络设备的多样化，用新技术和新方法替代传统网 ...
2014-12-19透过现象看本质，理性建设大数据技术生态系统_数据分析师 2014年12月12-14日，由中国计算机学会(CCF)主办，CCF大数据专家委员会承办，中科院计算所与CSDN共同协办，以推进大数据科研、应用与产业发展 ...
2014-12-19中小企业如何巧用大数据_数据分析师 移动互联网时代，大数据显得越来越重要，大数据作为信息技术未来发展方向和各行各业在未来企业发展的战略高地。大数据如此的重要，然而并不是所有的企业都如同百度、 ...
2014-12-19为什么多数大数据项目都以失败而告终（2） 缺乏专业知识 第三大缺陷——缺乏相关专业知识。这其实是源于企业缺乏合适的拥有正确的技能来执行大数据项目的人材。而由于大数据技术对于“主流”企业 ...
2014-12-19为什么多数大数据项目都以失败而告终（1） 究其原因，就在于企业很难找到适当的方法进行大数据的收集、管理和理解，并最终从大数据信息中提取出有价值的东西。 征服大数据项目，并最终从中提取出 ...
2014-12-19建站实际操作 个人网站seo技巧_数据分析师 搜索引擎优化，即SEO（Search Engine Optimization），是为了提升网站在搜索引擎搜索结果中的收录数量和排序位置，为了从搜索引擎中获取更多免费流量、高质量用 ...
2014-12-19Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
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