大数据有什么用_如何使用大数据_数据分析师 大数据。这是一个术语，已在最近几个月自由抛圆。它是指数据集是如此之大，他们变得尴尬。面对它，不引人注意，但是，如果正确使用这些数据的价值是首屈一指 ...
2014-12-17什么是大数据 大数据有什么用_数据分析师 大数据的分析今天不是重点，我想带一下，有很多人还不是很清楚什么是大数据，我举两个小例子跟大家说什么是大数据。不知道在座的人当中有多少人在天津这样的 ...
2014-12-17R语言常用函数参考_数据分析师 基本 一、数据管理 vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量 character；字符型向量 list：列表 data.frame：数据框 c：连接为向量或列表 length：求长度 subset： ...
2014-12-16R语言入门基础教程：常用运算函数。对一般数据进行运算的常用函数： 1、round() #四舍五入 例：x <- c(3.1416, 15.377, 269.7) round(x, 0) #保留整数位 round(x, 2) #保留两位小 ...
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警务大数据案例：用手机移动数据预测犯罪_数据分析师 公共安全领域对大数据分析技术提出了更高的要求，数据分析的速度和质量可谓人命关天，“实时分析”+“预测分析”更是警务大数据应用的圣杯，要实 ...
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常用的八种数据可视化方法_数据分析师 大数据时代大数据本身的安全成为一个新的安全挑战，但与此同时大数据技术也为信息安全技术的发展起到极大推动作用，例如数据可视化技术和方法的引入可以大 ...
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Cray推大数据高级分析解决方案，集成Hadoop和Spark框架 老牌超级计算机厂商Cray在大数据分析领域又有大动作，其新推出的Cray Urika-XA系统预先集成了Hadoop和Spark开源框架，而Cray原有的用于图论发现 ...
2014-12-16大数据预测分析的四个关键因素_数据分析师 大数据预测分析（Big Data Predictive Analytics）可谓是大数据的圣杯，也是众多数据分析人士的终极梦想。谁不想帮助企业做出英明的业务决策、卖出更多商品和 ...
2014-12-16旅游大数据预测需建立三种模型_数据分析师 在四川智慧旅游论坛上，中国科学院大学管理学院教授、博士生导师吕本富从大数据的冲击，大数据带来企业营销方式改变以及大数据旅游预测分析三方面对大数据相关问 ...
2014-12-16脱掉大数据外衣 走出大数据困境 _数据分析师 如果要评选最近两年出现在媒体上的十大热词，大数据毫无意外会入选其中。 然而，似乎所有人都意识到大数据的能力，但却找不到运用大数据的 ...
2014-12-16什么是大数据_大数据是什么意思？目前具体有些什么应用_数据分析师 什么是大数据 大数据是什么？是一种运营模式，是一种能力，还是一种技术，或是一种数据集合的统称？“大数据”有两个明显的特征：第一， ...
2014-12-16大数据是什么概念 大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据 ...
2014-12-16如果在分析处理上缺少相应的技术支撑，大数据的价值将无从谈起 大数据的价值开始日益受到重视，人们对数据处理的实时性和有效性的要求也在不断提高。现在对大数据的应用己经不局限于BI(商业智能)领域 ...
2014-12-15大数据的十大来源及其应用价值_数据分析师 当你开车路过一家餐厅的停车场时，你的手机屏幕上弹出了这家餐厅的当日特价菜品推荐，这种体验是不是很棒？如果赌场老板把发牌人忘记付给你的20美元亲自送还给你 ...
2014-12-15如何招聘一个数据分析大牛 招聘中最难的就是招聘最新热门职业人才了，就像在1954年你要招聘硅半导体专家，那时晶体管还没面市；或者1996年的时候招聘HTML专家，那时的SGML专家不是在政府部门就是在出版商 ...
2014-12-15数据管理平台DMP细致研究—BlueKai _数据分析师 产品简介 BlueKai提供的服务是各种互联网的流量数据， 它提供以下四项数据服务： 1.数据管理平台(DMP)：用来帮助用户组织并分析数据，功能包括： （1 ...
2014-12-15大数据常见误解及存储所面对的问题_数据分析师 大数据的常见误解 一、数据不等于信息 经常有人把数据和信息当作同义词来用。其实不然，数据指的是一个原始的数据点（无论是通过数字，文字，图片还是 ...
2014-12-15如何进行大数据分析及处理_数据分析师 大数据的分析 从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越 ...
2014-12-15大数据的特点及作用_数据分析师 什么是大数据？ 大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。 ...
2014-12-15数据分析师职业发展前景_数据分析师职业分析_数据分析师基本要求 【数据分析师职业概述】 在大数据时代，通信、互联网、金融,医疗等这些行业每天产生巨大的数据量(长期更是积累了大量丰富的数据，比如客户 ...
2014-12-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
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