老牌超级计算机厂商Cray在大数据分析领域又有大动作,其新推出的Cray Urika-XA系统预先集成了Hadoop和Spark开源框架,而Cray原有的用于图论发现的YarcData Urika设备已改名为Cray Urika-GD系统。
Urika-XA的问世意味着Cray能够同时向客户提供易用的大数据图论分析一体机(Appliance)以及支持各种高级分析应用的更加灵活开放的大数据开源平台,而且两个方案可以协同工作,也可以作为单独产品/方案使用,非常适合现阶段各行业有迫切大数据分析需求(例如金融、电信、媒体、体育、政府、生命科学/医药),同时又追求“快数据”分析性能、对未来大数据架构扩展性有较高要求的企业。正如IDC分析师所指出的:
Cray解决方案不仅将超级计算技术与Hadoop和Spark生态系统的性能结合在一起,还使企业将各种分析管道整合到同一平台。这是一个引人注目的产品,必将引起各大垂直市场上有高级分析需求的公司的兴趣。
以下为Cray Urika-XA新闻稿原文:
2014年10月16日,在2014 Strata + Hadoop World纽约大会上,全球领军超级计算机公司Cray(纳斯达克股票代码:CRAY)今天宣布推出新的大数据分析产品Cray® Urika-XA™ 系统。Cray® Urika-XA™ 系统预集成了Apache™ Hadoop® 和Apache Spark™ 框架,客户既可以享有分析设备立即可用的优势,同时又拥有灵活的开放平台,可以根据今后的分析工作负载进行改变。
Cray® Urika-XA™ 系统专为帮助客户应对任务关键型分析挑战而设计,将各种分析的不同需求整合在同一平台之上,降低了分析设备的体积和总体拥有成本。通过固态硬盘、并行文件系统、快速互连和独特的Cray Adaptive Runtime for Hadoop软件,以及针对计算密集及内存密集等应用优化的系统架构,性能足以满足对延迟敏感的实时分析应用。 Cray® Urika-XA™ 还凭借单点支持、基于标准的软件堆栈及符合行业标准,降低了系统管理的负荷。
“数据大爆炸为企业客户带来了挑战,他们必须知道如何从浩如烟海的数据中获取价值、如何选择理想的作业工具做出关键性的决定。”Cray公司总裁兼CEO Peter Ungaro表示,“大数据和高性能计算技术的融合,呼唤基于超级计算架构上的开放式分析系统,这种解决方案能使客户不仅享受先进分析技术的优势,更好地应对数据的复杂性,而且降低总体拥有成本,实现更快的价值转化结果。由于Cray® Urika-XA™是无技术锁定的分析系统, 在出厂前已经完成软硬件的安装、优化与集成测试,对于那些现有解决方案已无法满足其分析需求的不断增长的客户群,这一系统无疑是上乘之选。
在过去的几个月里, Cray® Urika-XA™ 系统已在商业运行环境和政府客户环境中进行测试。它的第一位客户是能源部橡树岭国家实验室(ORNL)。ORNL的研究人员和科学家将会把该系统应用于气象科学、材料科学和医疗保健领域的数据分析工作。
“Cray® Urika-XA™ 系统将被用于应对我们所面临要求更为苛刻的数据密集型挑战,如材料科学。我们的研究人员对此充满期待,”ORNL的数据系统架构师兼科学计算和数据环境主任Galen Shipman介绍道,“我们期待着与Cray公司携手努力,充分发挥Urika-XA平台的独特能力,共同解决这一问题和其它大数据挑战。”
Cray® Urika-XA™ 系统最多可在单个42U机架配置带固态硬盘的48个计算节点,包括Intel® Xeon®处理器,一个InfiniBand互连,以及Cray Sonexion® 存储系统。Urika-XA系统的软件堆栈,包括Apache Hadoop、Apache Spark,Cray Adaptive Runtime for Hadoop,以及Urika-XA管理系统。
“只有少数人愿意并且有能力尝试大数据的日子早已一去不复返了,各类机构纷纷试图在诸多关键任务流程中利用大数据技术和分析,” IDC商业分析和大数据项目副总裁Dan Vesset谈到,“Cray解决方案不仅将超级计算技术与Hadoop和Spark生态系统的性能结合在一起,还使企业将各种分析管道整合到同一平台。这是一个引人注目的产品,必将引起各大垂直市场上有高级分析需求的公司的兴趣。”
随着Cray Urika -XA系统的推出, Cray公司的产品组合中现在拥有了两个大数据分析解决方案。根据工作负荷的大小,两者既可协同工作又能独当一面。用于图论发现的YarcData Urika设备已改名为Cray® Urika-GD™ 系统。Cray公司目前为客户提供利用图论分析进行实时发现的大数据解决方案,以及支持Hadoop、Spark和范围广泛的分析应用的高级分析解决方案。
Cray Urika-XA系统是一个面向高性能大数据分析的预集成开放式平台。该平台既可使用预配置Hadoop和Spark框架,又可使用用户自行安装的分析工具,使各机构能够通过先进的分析功能,迅速洞察先机并捕捉商业价值。 Urika-XA平台的设计,旨在依托配备超过1500枚处理器核心的单一机架、38 TB高速SSD存储和InfiniBand互连的高密度集成系统,在最苛刻的分析工作负载条件下实现优越的性能。凭借其支持低延迟和批量分析的能力、易于管理、基于标准的设计,Urika-XA能以较低的总体拥有成本,为企业提供多用途且立即可用的分析环境。
Urika-GD系统是专门针对利用图论分析技术进行实时数据发现所设计的大数据分析设备。该设备有助于自动揭示各类数据集中的未知关系和非明显模式,无需预先建模、分区或提前知道所有的查询。Urika-GD设备包括针对图形论分析优化的硬件,可提供高达512 TB的全局共享内存;单一处理器具备128个硬件线程的多线程图论分析处理器 ;高度可扩展的I/O,数据输入/输出带宽高达每小时350 TB;和针对底层硬件优化的RDF/SPARQL数据库优化插件。立即可用并基于行业标准, Urika-CD使得现有的数据仓库或Hadoop集群功能更加完整,并很便捷地与现有分析和可视化工具集成。本文:CDA数据分析师培训官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09