大数据 价值何在（3）_数据分析师 如果没有高性能的分析工具，大数据的价值就得不到释放 陈建利：只有当我们能够提出正确的问题，数据才是有用的。所以，更多的相关数据将会帮助我们，但也可 ...
2014-12-11大数据 价值何在（2）_数据分析师 大数据可以让我们更好地了解自己所生存的社会，并帮助我们做出更加明智的选择 尼丽·克洛斯：世界上每分钟产生1700TB 的数据，但是吸引我们的不仅仅是这个 ...
2014-12-11大数据价值何在（1）_数据分析师 《孙子兵法》说：“多算胜，少算不胜。”今天，决定能否“多算”的重要因素在于，掌握数据的多少以及对数据处理能力的高低。有了大数据对象、大数据处理与应用的技术， ...
2014-12-11处理大数据量的算法的一些心得 _数据分析师 几百万的待处理目标，有木有！每一个目标有几十个附加信息也要处理，有木有！内存永远是不够的，有木有！ 只有用文件来帮忙，有木有！ 把数据都载入内存？ 呵 ...
2014-12-11大数据处理技术概要_数据分析是谁 大的数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。 适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式 ...
2014-12-11
算法导论_二叉搜索树_数据分析师 先上二叉树查找树的删除的代码，因为删除是二叉查找树最复杂的操作： [cpp]view plaincopy intBinarySearchTree<T>::tree_re ...
2014-12-10
数据挖掘概述_数据分析师 最近看了比较多的关于大数据处理方面的知识，但是例如Hadoop，Spark，Storm等平台大都是对于数据的存储和管理操作，并不是对于 数据进行分析和处理的。所以这里就衍 ...
2014-12-10
数据结构之栈_数据分析师 数组、链表、树等数据结构适用于存储数据库应用中的数据记录，它们常常用于记录那些现实世界的对象和活动的数据，便与数据的访问：插入、删除和查找特定数据项。 ...
2014-12-10
数据结构之数组_数据分析师 数组是应用最广泛的一种数据结构，常常被植入到编程语言中，作为基本数据类型使用，因此，在一些教材中，数组并没有被当做一种数据结构单独拿出来讲 解（其实数组就是一段连 ...
2014-12-10淘宝数据分析必须知道的15个问题 一、宝贝搜索排名不好应该如何考虑应对策略? 认真分析如下几个原因： 1、关键词没选好，不适合宝贝权重; 2、宝贝有不良记录; 3、宝贝类目属性有误; 4、宝 ...
2014-12-10数据分析师的完整知识结构 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1. 数据采集 了 ...
2014-12-10实用的大数据技巧合集 _数据分析师 大数据应用的安全性方面往往被忽视或者被视为次要的需求。但是，数据的安全性在数据处理过程有着十分巨大的影响。本文将介绍一些保护大数据应用的步骤和工具。 随着大数 ...
2014-12-10大数据思维无处不在_数据分析师 数据处理技术的发展与海量数据相伴而生，云计算成为大数据时代最有效的数据处理方式。可以毫不夸张地说，大数据、云计算正在改变人类社会生活、经济生活、文化生活。对 ...
2014-12-10Data Mining工具市场大致可分为三类： 1. 一般分析目的用的软件包 K-Miner（神通数据挖掘分析系统，MPP+SMP并行计算架构） AlpineMiner(AlpineDataLabs) TipDM(顶尖数据挖掘平台) GDM（Geni-Sage D ...
2014-12-10CRM（Customer Relationship Management）是近来引起热烈讨论与高度关切的议题，尤其在直效行销的崛起与网络的快速发展带动下，跟不上CRM的脚步如同跟不上时代。事实上CRM并不算新发明，奥美直效行销推动十数年的C ...
2014-12-10如果将Web视为CRM的一个新的Channel，则Web Mining便可单纯看做Data Mining应用在网络数据的泛称。 该如何测量一个网站是否成功？哪些内容、优惠、广告是人气最旺的？主要访客是哪些人？什么原因吸引他们前来？ ...
2014-12-10Data Mining在各领域的应用非常广泛，只要该产业拥有具分析价值与需求的数据仓储或数据库，皆可利用Mining工具进行有目的的挖掘分析。一般较常见的应用案例多发生在零售业、直效行销界、制造业、财务金融保险、通 ...
2014-12-10Data Mining实际应用功能可分为三大类六分项来说明：Classification和Clustering属于分类区隔类；Regression和Time-series属于推算预测类；Association和Sequence则属于序列规则类。 Classification是根据一些 ...
2014-12-10Data Mining是近年来数据库应用技术中相当热门的议题，看似神奇、听来时髦，实际上却也不是什么新东西，因其所用之诸如预测模型、数据分割，连结分析（Link Analysis）、偏差侦测（Deviation Detection）等，美国 ...
2014-12-10
1、数据挖掘环境 数据挖掘是指一个完整的过程,该过程从大型数据库中挖掘先前未知的,有效的,可实用的信息,并使用这些信息做出决策或丰富知识. 数据挖掘环境可示意如下图: 2、数据挖掘过程图 下图描述 ...
2014-12-10Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
