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数据结构之数组_数据分析师
数组是应用最广泛的一种数据结构,常常被植入到编程语言中,作为基本数据类型使用,因此,在一些教材中,数组并没有被当做一种数据结构单独拿出来讲 解(其实数组就是一段连续的内存,即使在物理内存中不是连续的,在逻辑上肯定是连续的)。其实没必要在概念上做纠缠,数组可以当做学习数据结构的敲门砖, 以此为基础,了解数据结构的基本概念以及构建方法数据结构不仅是数据的容器,还要提供对数据的操作方法,比如检索、插入、删除、排序等。
下面我们建立一个类,对数组的检索、插入、删除、打印操作进行封装,简便起见,我们假设数组中没有重复值(实际上数组可以包含重复值)。
无序数组的优点:插入快,如果知道下标,可以很快的存取
无序数组的缺点:查找慢,删除慢,大小固定。
所谓的有序数组就是指数组中的元素是按一定规则排列的,其好处就是在根据元素值查找时可以是使用二分查找,查找效率要比无序数组高很多,在数据量很大时更加明显。当然缺点也显而易见,当插入一个元素时,首先要判断该元素应该插入的下标,然后对该下标之后的所有元素后移一位,才能进行插入,这无疑增加了很大的开销。
因此,有序数组适用于查找频繁,而插入、删除操作较少的情况。
有序数组的封装类如下,为了方便,我们依然假设数组中是没有重复值的,并且数据是按照由小到大的顺序排列的。
有序数组最大的优势就是可以提高查找元素的效率,在上例中,find方法使用了二分查找法,该算法的示意图如下:
这个方法在一开始设置变量lowerBound和upperBound指向数组的第一个和最后一个非空数据项。通过设置这些变量可以确定查找的范围。然后再while循环中,当前的下标curIn被设置为这个范围的中间值。
如果curIn就是我们要找的数据项,则返回下标,如果不是,就要分两种情况来考虑:如果curIn指向的数据项比我们要找的数据小,则证明该元素 只可能在curIn和upperBound之间,即数组后一半中(数组是从小到大排列的),下轮要从后半段检索;如果curIn指向的数据项比我们要找的 数据大,则证明该元素只可能在lowerBound和curIn之间,下一轮要在前半段中检索。文章来自:CDA数据分析师培训官网
按照上面的方法迭代检索,直到结束。
有序数组的优点:查找效率高
有序数组的缺点:删除和插入慢,大小固定
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