看清大数据：是工具而非万能钥匙_数据分析师 当前大数据的概念几乎众所周知，“海量”似乎成了形容大数据的唯一词汇。 大数据之所以大，其中一个重要原因是，实体经济在互联网时代开始转型的过程 ...
2014-12-23解密12306网站大数据_数据分析师 按照今年新的火车票预售办法，21日是互联网售卖除夕当天（2月18日）火车票的日子。一大早，记者就在网络上、电话里看到、听到许多人说：“怎么刚卖就没了？！”到底网 ...
2014-12-23
介绍 企业一直在处理快速增长的数据量（也称为大数据）的存储和管理问题。原有的存储经扩展后缀让能勉强跟上计算容量增长的步伐，但是用来分析该大数据以得出宝贵见解的工具却落入后了。Hadoop是一款经 ...
2014-12-23国外社交网络的大数据意义何在 “别说忙，没工夫看书。。。你那刷FB/朋友圈的工夫腾出来，保证每周啃下一本”，小编身边总充斥着这样的‘训话’。。。 额，奈何我每天的工作离不开从社交媒体中获取 ...
2014-12-22案例宣讲：关于数据信息图设计的七大要点_数据分析师 InforGraphic(信息图表)是近年来逐渐兴起来的一种设计表达，又称Data Viz (数据可视化)，其最大的特点就是将一些冷冰冰的数据及信息以丰富的设计语言 ...
2014-12-22电子商务从大数据中挖宝必备五大要素_数据分析师 提到电子商务，自然会联想到大数据，如今“大数据”频繁地出现在媒体上，通过大数据，商家可以收集和分析数据，了解客户的购物模式和消费体验，从而改 ...
2014-12-22从Hadoop 说起 六个真实的大数据应用案例_数据分析师 案例主要关注三个问题：数据从哪里来？数据如何存储？数据如何计算？ 1. Last.fm 1.1 背景 创建于2002年，提供网络电台和网络音乐服务的社交网 ...
2014-12-22实践分享：我是这么利用数据の一切效率都是因为沟通 这些年软件行业发展的很快，原来大家对信息化的理解很有限，现在可不比从前，软件的用户对软件有了自己的理解。 从一开始，编程的逻辑就是 ...
2014-12-22数据可视化-信息图背后的心理学_数据分析师 随着数据导向在企业中蔚然成风，数据展示类的信息界面也变得重要起来。 拥有可视化数据和交互式界面的它正成为商业用户手中重要的工具。更重要的是数据类信 ...
2014-12-22数据流量是个什么玩意儿？读懂了它你就明白运营商为什么害怕微信了 2012年，短信这个小伙子度过了它20周岁的生日，不过20年来这小伙伴的样子基本没变。更狠的是，语音这个老家伙虽早已度过百岁高龄， ...
2014-12-22业务实践，数据分析应从细节入手_数据分析师 John Lucker是德勤咨询公司顾问，他20多年来都没有申请过一张新的信用卡。但是在过去的三年里，他却收到了超过300份来自银行，连锁酒店，各种无奇不有的团 ...
2014-12-22大数据信息技术应用两大趋势：资产化与决策智能化 近年来，全球数据的增长速度之快前所未有，数据类型也变得越来越多。一方面，海量的多样化数据对信息的有效存储、快速检索提出了挑战，另一方面， ...
2014-12-22选择“大数据”分析平台时的注意事项_数据分析师 “大数据”这个提法通常指的是数量、速度和种类都会急剧倍增的数据。根据 Enterprise Strategy 机构最新研究，大数据分析平台正在模仿这种定义：供应 ...
2014-12-21大数据时代：银行如何玩转数据挖掘_数据分析师 一、引言 数据挖掘(Data Mining)是一种新的商业信息处理技术，产生于20世纪80年代的美国，首先应用在金融、电信等领域，主要特点是对大量数据进行抽 ...
2014-12-21解析大数据如何在业务中发挥大价值_数据分析师 大数据时代，CIO的竞争优势从信息技术转变为围绕客户体验、数据分析、流程管理领域，让数据发挥大价值。 全球每秒钟发送2900万封电子邮件，推特 ...
2014-12-21大数据营销的三大流派：刻舟求剑、叶公好龙和甩手掌柜 【导读】首先要强调一点，本文讨论的重点是大数据“应用”，尤其是针对企业营销的大数据应用，对于大数据技术本文会有少量涉及，但是对于大数据工程 ...
2014-12-21电商数据分析基础方法：分拆，跟着用户走_数据分析师 在理解了要选择怎样的指标来衡量各项业务之后，我们可以对业务有一个客观和全面的把握，可是数字本身无法告诉我们发生了什么事情，怎样可以改进。为了 ...
2014-12-21如何向小白介绍机器学习和数据挖掘_数据分析师 买芒果 嘴馋的你想吃芒果了，于是你走到水果摊，挑了几个让老板过过秤，然后你再根据芒果的斤两付钱走人。 显然，买芒果你当然是挑着最甜、最 ...
2014-12-21几款常用的数据治理工具及应用介绍_数据分析师 大多数数据治理项目的指导原则都有这一条：一个成功的项目必须结合人员、流程和技术。这种方法在一定程度上会容易让人盲目依赖于使用数据治理工具去实现目标 ...
2014-12-21永远不要忘记数据库测试 数据库测试的重要性和测试要点说明 译者导读：本文分为三部分，第一部分是第1节，即说明“对数据库测试的根本误解”；第二部分从第2节至倒数第4节，详述“数据库测试测什么”的问 ...
2014-12-21Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
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