京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
解析大数据如何在业务中发挥大价值_数据分析师
大数据时代,CIO的竞争优势从信息技术转变为围绕客户体验、数据分析、流程管理领域,让数据发挥大价值。
全球每秒钟发送2900万封电子邮件,推特上每天发布 5000万条消息;亚马逊每天产生 630万笔订单;Google每天需要处理24PB 的数据……
海量数据的处理,以及如何用数据创造更大的价值,给CIO们提出了更多的挑战。根据Valueresearch研究报告显示,大数据已经跃升为CIO关注度排名第四的技术与应用,并且还在持续提升中。
在一个家庭里,谁来主导旅游消费?谁来做旅游决策?
中青旅控股有限公司(下称“中青旅”)的IT部门和市场推广部联合成立了一个数据挖掘小组,在总裁助理林军的带领下,以业务需求出发用信息技术做数据挖掘,得出如下信息:在中国家庭里,旅游通常是太太来做决策;国内家庭客户策划旅游中,欧美游所需计划决策时间最长,其次是东南亚旅游,而国内游则是决策时间最短,经常会临时抱佛脚说走就走。于是,中青旅根据数据挖掘分析的结果,进行旅游产品策划和收益管理的调整,更能针对性地满足客户的需求和优化客户的体验,而且优化之后的旅游产品推广效果和盈利情况更佳。
中粮大悦城(下称“大悦城”)CIO张岩也表示,明晰业务需求才能更好地进行数据挖掘。大悦城进驻了数百家知名品牌商户,其内部系统的数据是纷繁复杂的:包括POS数据、客流的数据、商流的数据、会员的数据等等。如果从IT的角度进行分类管理、分析价值,各个业务部门的数据差异巨大,数据分析价值很低。但改由数据创造价值或者以大悦城整体商业价值来进行分析,数据分析更有价值 。
张岩带领数据分析团队,优先从商业的逻辑来考虑,对大悦城历年的销售数据进行系统梳理,建立了符合购物中心行业特色的数据分析体系。体系中包含了品牌商户、消费客群、项目收益3大系统模块,做到了从3大商业经营角度综合分析项目运转情况。得益于这套商业分析系统,朝阳大悦城帮助入驻的500多家商户,根据分析情况调整销售策略,实现了朝阳大悦城销售额年增长率近40%的高增长。
新东方教育科技集团信息管理部总监官冲认为,做数据分析和挖掘的人,一定得是懂业务的人。数据挖掘可以由外部人员来教授方法,但一定由内部人员自己实践。只有自己更了解自己的业务,能判断出哪类数据挖掘对企业有价值。其实,企业能用以分析的数据越全面,分析的结果就越接近于真实。大数据分析需要由业务需求为主导,这样企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力,并将其与已知业务的各个细节相融合。
爱康国宾健康管理集团每年有200万人次的体检数据,这些数据蕴含着黄金般的价值。这些数据能从遗传、生活习惯、饮食等角度出发,对身体状况跟踪预测,对疾病早期预警,进行全方位的健康干预,进而对客户进行有偿或无偿服务,成为爱康国宾一片新的业务蓝海。
爱康国宾信息技术副总裁冯朝晖介绍,爱康国宾现在已经在为客户提供一些基础的健康管理服务,比如根据体检指标,分析客人的常见慢性病风险,并将慢性病的预防和保健常识通过短信定期推送给客人。未来这项业务还会和医院实现联动。
在张岩的主持下,大悦城搭建商业经营预测、管理体系:以数据挖掘方式,分析大悦城的整体商业变化规律。在数据挖掘中,大悦城并不是关注确切的销售数据,而是寻找发现在商业经营中销售变化的规律。同时,通过大数据技术筛选评估出近百个影响销售规律变化的主观因素,并通过大量的计算与验证,评估出每个影响因素的影响度指标,同时确定该影响因素相关的业务部门。最终,由近百个专项数据分析的结果,建立了全数据的大悦城经营模型(即虚拟大悦城)。从这个模型中,可以预测购物中心的经营状况,为招商、运营、推广各部门的工作提供了良好指导,并且成为管理层经营策略制定的重要依据。
CommVault中国区总经理徐永兴表示,做企业基本要考虑3个关键问题:1.增加收入;2.降低成本;3.控制风险。近30年来,企业将70%以上的资金和注意力都集中在前两项,而控制风险总是容易被忽视。CIO很多时候投入的大量的资金和精力都是在控制风险。其实,如果把数据管理做好,不但能帮CIO节省IT支出,甚至还能挖掘数据的价值,来更好地增加收入和降低成本,让CIO更具价值。
CIO如何从数据处理转型到数据业务?商业价值总经理万宁谈到,在社会信息化环境下,企业IT新趋势:1.CIO竞争优势从信息技术转变为围绕客户体验、数据分析、流程管理领域。2.相比业务流程设计,信息管理技术的重要性会更高。创建企业数字化业务模式,企业需要从技术角度、业务流程、人员角色、上升到企业企战略层面建立数字化企业。3.集中提供的应用和基础架构将会嵌入在业务服务之中,由企业共享的服务组织提供。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19