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企业一直在处理快速增长的数据量(也称为大数据)的存储和管理问题。原有的存储经扩展后缀让能勉强跟上计算容量增长的步伐,但是用来分析该大数据以得出宝贵见解的工具却落入后了。Hadoop是一款经专门设计的创新性开源大数据分析引擎,旨在最大程度地缩短从企业的数据集到处宝贵见解的时间。本文为系列的第二篇,介绍Hadoop软件生态系统与体系结构。
Hadoop版本:
Hadoop的版本由开源Apached Foundation在apache.org中维护。其他所有版本都是扩展Apache Hadoop或根据其构建的派生版本。下面是目前提供的常见Hadoop版本列表:
以上列表并未详尽列出目前提供的所有Hadoop版本,而只是简单列出了流行的选择。有关目前提供的Hadoop版本的详细列表,请访问:Distributions and Commercial Support
Hadoop生态系统:
以下是客户为使用Hadoop分析数据而运行的软件堆栈。生态系统组件是Hadoop堆栈之上的附加组件,面向分析工作流提供附加功能和优势。该领域中一些流行的选择包括:
以上并未详尽力促所有的Hadoop生态系统组件。
Hadoop体系结构
下面是一个体系结构图,其中显示了在一个Hadoop计算集群上运行的所有核心Hadoop组件。
该计算环境中发生的常规交互包括:
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