京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
国外社交网络的大数据意义何在
“别说忙,没工夫看书。。。你那刷FB/朋友圈的工夫腾出来,保证每周啃下一本”,小编身边总充斥着这样的‘训话’。。。
额,奈何我每天的工作离不开从社交媒体中获取信息,甭管有毒没毒,一得空就扎进SNS已经成了我的‘条件反射’。其实病入膏肓的又何止我一人;据了解,全球互联网用户平均每天花在社交媒体上的时间足足有两个半钟头!点击、翻页、评论、分享……这些行为的集合,勾勒着虚拟世界中每一个鲜活的个体 —— 那是每个人的一面镜子。
你知道么,每当科技分析师煞有介事地探讨‘大数据’,10个里有9个说的都是‘社交网络’中流出的用户行为数据。不由分说,今天的社交大佬们有个‘杀很大’的机会:可以更好地理解用户的人脉关系、兴趣爱好、消费习惯以及人口统计特征。如果真能玩儿转这些数据,介些巨无霸SNS就能为用户提供无比贴合的个性化内容,以及无与伦比的综合体验,同时,广告商们还能更精准地定位到那些真正对他们产品感冒的用户。到那会儿,赚钱的赚钱,享受的享受,每个人就都High了。
小编今天为大家粗数一下,世界上最大的几个社交网络各握有哪些要命的用户数据?它们的意义何在?
先说说‘图谱’是神马?字典里说,这俩字泛指按类编制的图集,其实英文就是Graph。社交网络发展至今,中国专家很喜欢用‘图谱’形容不同SNS掌握的不同类别的庞大数据网络;听上去颇为高大上不说,还跟‘大数据’与生俱来的‘难以驾驭性’有点相得益彰的效果。呵呵,不好意思,小编只能解释到这儿了。。。
Facebook的兴趣图谱:月活跃用户超过12亿,这些人平均每月花7个小时在Facebook上。以往,人们总把Facebook上的数据宝库看成一个‘社交图谱’,或者说一个关系管理体系。你的家人,朋友,同事,认识的人,想认识的人、甚至是想回避的人……全在上面;Facebook握有你最完整的的关系图。但是成年后的Facebook又有另一番面貌,它现在平均每天处理25亿条内容分享(大概每人两条),它的like(点赞)按钮每天被按下超过27亿次…….专家们更倾向于把今天的Facebook看成一个‘兴趣图谱’;它告诉你某某某在意的是什么,是一个通向人们喜好的窗口。
Google+的知识图谱:你可以把Google+看成是Google搜索的补充和延伸,它能告诉你:人们‘已经知道些啥’,以及‘想要知道些啥’。Google+的NB之处在于,它令Google宝贵的搜索数据更具‘人性’,帮助Google理解人们为啥搜索这个或者内个信息,背景、情由各是什么等等。此外,反过来看,Google+也是Google搜索的一个有力助手:+1键(连同其他G+数据)已经成为决定Google搜索结果中网页排名的重要因素。
Youtube的娱乐图谱:大伙儿喜欢看什么片子?听什么曲子?每个人感兴趣的音乐、视频、电影、电视节目都是哪些?Youtube将每个人的欣赏品味汇编成了一个庞大的娱乐图谱。从电影制片厂,到唱片公司,再到有线电视台,娱乐产业中的重头参与者们都在目不转睛地盯着这个指南针。每个月,超过10亿个独立用户会造访Youtube,使它成为名符其实的世界第二大社交媒体。2013年12月的数据显示,Youtube用户平均每月花费6个小时在这个平台上观看视频(而Facebook用户平均每月在其平台的视频观看时间还不足1小时)。
LinkedIn的职业图谱:LinkedIn掌握的价值数据在于每个人的工作经历和职业人脉;注意,这里说的‘每个人’指的是:全世界的白领劳动力。LinkedIn是社交网络中为数不多的常青树和盈利明星;它针对的不是人们的‘一时兴起’,而是逃不掉的‘生计’问题(个人的求职、公司的招聘)。目前,大约有22%的LinkedIn用户在该平台上拥有500-999个一度人脉,拥有301-499个一度人脉的占了19%。
Twitter的新闻图谱:握有2.32亿月活跃用户,Twitter的用户数在社交媒体中算不得最大的,但它却是最最繁华的‘话题枢纽’。这只蓝色小鸟不知疲倦地向人们展示:此时此刻,在世界的每个角落,大家都在‘叽叽喳喳’些什么。今天的记者用Twitter来发现和分享突发新闻,有线电视台拿它来衡量用户对某某电视节目的反响。每天的5亿条推文为新闻和要闻提供了一个最接近于‘实时’的窗口。据Pew的研究数据,Twitter美国用户中有52%把该平台当做主要的新闻获取渠道。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈、 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13当流量红利消退、用户需求日趋多元,“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起,为企业营销提供了全 ...
2026-05-13 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-05-13【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-12在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-05-12用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提,而调研数据的可靠性,直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天,企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作,熟练应用多种公式,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域,次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标,更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法,广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“什么是表格结构数据”“它和表结构数据有什么区别”“表格结构数据有哪些核 ...
2026-05-08在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07