从百度糯米的“517吃货节”透视大数据的挖掘应用 5月17日，谐音“我要吃”，今年这个日子被百度糯米盯上了，推出517吃货节。从5月16日至18日在北京、上海、成都、西安、厦门5大城市，利用百度大数据筛选 ...
2014-12-26彩电企业的未来在于构建平台和挖掘大数据_数据分析师 2014年心情凉透的要属彩电企业，继一季度各家彩电上市公司拿出不好看的业绩报告后，第三方数据公司公布的五一前后三周彩电市场行情也冷风直吹。 ...
2014-12-26
三种大数据方法 超级计算改变天气预报_数据分析师 你不能控制天气，但科学家和科技工作者正在努力提高天气预报的能力和水平。有数据显示，天气对全球GDP的影响超过33%。 提高天气预报能力对于科学 ...
2014-12-26大数据与数据挖掘的相对绝对关系_数据分析师 泄密者爱德华·斯诺登（Edward Snowden）还在寻求容身之所的时候，美国国家安全局（NSA）全方位收集电话和电子邮件记录之事经过他的披露，已经引发了不安和 ...
2014-12-26被遗忘权：大数据时代的新问题、新趋势(3)_数据分析师 被遗忘权是大数据时代用户核心权利 欧盟法院以判例的方式确立了“被遗忘权”，要求搜索引擎、网络服务提供者应按照公民意愿，对一些历史网页中使人尴尬 ...
2014-12-26其实我们要知道大数据的实质特性：针对增量中海量的结构化，非结构化，半结构数据，在这种情况下，如何快速反复计算挖掘出高效益的市场数据？ 带着这个问题渗透到业务中去分析，就知道hadoop需要应用到什 ...
2014-12-26Hadoop的未来如何，一个重要的影响因素是技术的更新和进步。从最近几年Hadoop和其他大数据相关技术的发展，我们可以看出一些端倪。 数据存储 – 前景乐观 从文件存储技术来看，HDFS稳定而健壮，已然是海量文件 ...
2014-12-26上次说到了Hadoop是目前最流行的大数据工具，其核心是HDFS来存储数据和MapReduce来处理数据，但它又不仅仅如此。后来，围绕着 Hadoop相继出现了一系列的应用。比如存储结构化数据的HBase，用于和传统数据实现数 ...
2014-12-26提及Hadoop这一大数据存储和处理工具，自然要从它的爸爸Doug Cutting说起。Doug Cutting不仅仅是Hadoop的创始人，还是大名鼎鼎的搜索引擎工具Lucene的开创者。一个程序员能有一个开源软件为千万人所用，而且 ...
2014-12-26如果我们把大数据这个词作为一种新的计算理论、方法、技术和应用的综合体来看，那么我们探讨大数据与信息安全之间的关系，就有两种方向：其一，就是如何用大数据来解决安全问题;其二，就是如何保障大数据的安全 ...
2014-12-26
引入 一个机器可以根据照片来辨别鲜花的品种吗？在机器学习角度，这其实是一个分类问题，即机器根据不同品种鲜花的数据进行学习，使其可以对未标记的测试图片数据进行分类。这一小节，我们还是从scikit-learn出 ...
2014-12-26被遗忘权：大数据时代的新问题、新趋势(2)_数据分析师 被遗忘权 在英国：文化背景与价值启示 “被遗忘权”是欧盟于2012年1月25日发布《一般数据保护条例立法提案》（全称是《欧洲议会和理事会关于制 ...
2014-12-25
被遗忘权：大数据时代的新问题、新趋势(1)_数据分析师 被遗忘权是一种网络时代的新型人格权，在网络法律体系、人格权法体系和表达自由体系中都具有非常重要的研究价值。欧盟的相关立法实践广受关注， ...
2014-12-25被遗忘权是大数据时代用户核心权利_数据分析师 欧盟法院以判例的方式确立了“被遗忘权”，要求搜索引擎、网络服务提供者应按照公民意愿，对一些历史网页中使人尴尬的图片和内容履行删除义务。欧盟 ...
2014-12-25数据安全管理是最大风险_数据分析师 大数据时代的来临，对中国来说面临安全管理能力、存储及处理能力、应用能力和人才培养能力等多方面的新挑战。 大数据的安全管理能力挑战。数据安全管理问 ...
2014-12-25大数据时代的互联网思维_数据分析师 2009年联合国制定了“数据脉动”计划，2010年英国发起了“数据权”运动、2012年美国实施了“大数据”战略，最近新加坡等提出“大数据治国”理念， “大数据”时代的 ...
2014-12-25大数据：后web2.0时代的新战略资源_数据分析师 后web2.0时代是网络发展中一个重要的阶段，它连接着下一代互联网Web3.0。在这个时代背景下，互联网、物联网每天都在产生大量的数据，这些庞大的数据资源， ...
2014-12-25警惕大数据安全性_数据分析师 在大数据与云环境下，中国信息安全管理中应当将平衡战略作为国家安全战略的重要组成部分。 平衡战略就是要在信息安全管理的全面深化改革中做到战略清晰平衡，路 ...
2014-12-25大数据时代 树立数据意识(1)_数据分析师 一，大数据及其特点 1.什么是大数据？ 美国首屈一指的咨询公司麦肯锡给大数据的定义是：大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据 ...
2014-12-25大数据时代 树立大数据意识(2)_数据分析师 二，大数据的六个维度 1.安全维度 没有国家信息安全的技术保障和环境氛围，国家的数字主权会受到侵害，国家的网络边防将受到威胁，国家在经 ...
2014-12-25Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
