只有合适的数据才能获得ROI_数据分析师

应用业务中的很多分析方法，比如下载量跟踪和IAP分析可以为应用开发商带来很好的效果，比如对购买过程，用户早期离开原因，或者使用率不高等的分析，都可以为应用带来足够的收入。
 
分析还可以在市场资源之间做出对比甚至在创意之间进行对比（比如哪个广告更有效率？）
 
这可以让开发商们知道哪种市场资源可以给他们的应用带来什么类型的用户以及用户的行为规律。
 
但是，当你要为产品推广并寻找数据的时候，应该注意哪些呢？
 
获得足够的数据
 
如果你的游戏需要靠IAP挣钱，那么就得保证有足够的用户量才能够实现盈利。
 
如果只有2000次下载，而且你觉得可以了解用户的习惯，那只能说，这个数量是远远不够的。
 
我曾遇到很多客户说用户或者广告资源都是基于很小的样本群体，这样数据分析得出的结果只能带来灾难。
 
什么才是你的KPI（关键绩效指标）？
 
很多的公司都把产品组和营销团队分离开来。产品团队专注于保证游戏质量带来的高参与度，营销人员则专注于为游戏带来最适合的玩家群。
 
相似的是，当说到数据的时候，你需要知道游戏处于哪个阶段而且要知道可以从什么地方提高。
 
KPI 1：首次消费时间
 
当然，理解为什么玩家在你的游戏中进行第一次消费的原因是非常重要的，因为这可以帮助你理解他们喜欢的游戏体验。
 
比如，如果你知道平均用户周期短于第一次消费的时间，那么你的游戏一定是有问题了。
 
不过，如何开发游戏并在KPI的基础上进行优化是非常复杂的。
 
大公司都有10到20人左右的内部分析团队专门对特定的游戏进行分析并找出有针对性的问题。
 
他们会观察哪个菜单界面需要被修改，如何促进玩家们早一点进行消费，以及用户获取策略等。他们还必须理解特殊游戏的销售盲点并进行优化。
 
KPI 2: 平均每用户终身收入（即每用户的LTV）
 
前7天和30天的ARPU非常的重要。这些可以告诉你什么时候才能赚回投入在市场营销和用户获取方面的开支。
 
了解用户的平均LTV也非常的重要，但“终身”可能是一个很长的时期。玩家们有可能对你的游戏感兴趣长达几个月甚至数年，但你的市场营销开支通常是早期投入较多，所以你需要知道什么时候才能够把钱赚回来。
 
KPI 3: 一次性用户比例
 
一次性用户比例（也就是首日保留率）能够很好的体验你的游戏对用户的吸引力。
 
比如，一次性用户比例达到60%的话，就意味着第二天有60%的玩家会离开你的游戏。
 
因此，对特定用户离开游戏的时间要足够重视，在不同渠道获取的用户以及现有用户之间做出对比。
 
找到自己的亮点
 
优化KPI是非常复杂的工作，没有人能够给你一个通用的优化游戏方案。重要的是要确保能够获得足够多的用户和用户游戏行为的数据。
 
一旦游戏进行了优化，就需要对游戏中的付费用户进行研究，然后找到这些用户的获取渠道以及他们的消费习惯和原因，争取最大化ROI.