京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在数据库中,有一条一条的记录,记录中很多字段都是几个字符就够的,假如现在要把一部小说存入数据库,这本小说当然不是几个字符组成,而是由几万字组成,这本小说的数据我们就可以说是大数据,生活中当然有各种各样的大数据:电影,音乐,图片等等。。。
大字符内容:通常是指很长的字符类型的文件,例如小说,故事等等,内容有字符组成。
下面说明一下MySQL与Oracle中的大数据类型
| 数据种类 | 数据大小 | MySQL | Oracle |
| 字符 | 小 | char,varchar | varchar2 |
| 大 | text/longtext | clob | |
| 字节 | 大 | bit,blob,longblob | blob |
@Test public void writeInDB() throws Exception { //获取连接 connection = sqlUtil.getconnection(); //获取对象 PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("insert into book values(?)"); //准备一个Reader用于读取本地文件 Reader reader = new FileReader(new File("e:/test.txt")); //设置大数据参数 preparedStatement.setClob(1, reader); //执行SQL语句 preparedStatement.executeUpdate(); //关闭资源 reader.close(); sqlUtil.close(preparedStatement, connection); }
@Test public void readFromDB() throws Exception { //获取连接 connection = sqlUtil.getconnection(); //创建对象 PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("SELECT content FROM book"); //设置参数//preparedStatement.setObject(1, "book");//获得结果 ResultSet res = preparedStatement.executeQuery(); //以String的形式获得大字符内容 while(res.next()) { String content = res.getString("content"); System.out.println(content); } //关闭资源 sqlUtil.close(preparedStatement, connection); }
获得结果后还有第二种方法:
@Test public void readFromDB() throws Exception { //获取连接 connection = sqlUtil.getconnection(); //创建对象 PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("SELECT content FROM book"); //设置参数//preparedStatement.setObject(1, "book");//获得结果 ResultSet res = preparedStatement.executeQuery(); FileWriter fileWriter = new FileWriter(new File("d:/11021.txt")); //利用Clob对象 if(res.next()) { Clob clob = res.getClob("content"); Reader reader = clob.getCharacterStream(); //然后把Reader写入到本地文件中 char[] cr = new char[1024]; int len = 0; while((len = reader.read(cr))!=-1) { fileWriter.write(cr, 0, len); } reader.close(); } //关闭资源 fileWriter.close(); sqlUtil.close(preparedStatement, connection); }
以上就是对大字符文件的读入与写出~下面我们示范来对大字节文件的操作~
@Test public void writeInDB() throws Exception { //获取连接 connection = sqlUtil.getconnection(); //获取对象 PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("insert into book values(?,?)"); //准备一个InputStream用于读取本地文件 InputStream in = new FileInputStream(new File("f:/computer.jpg")); //设置大数据参数 preparedStatement.setObject(1, 1); preparedStatement.setBlob(2, in); //也可以使用这个//preparedStatement.setBinaryStream(2, in);//执行SQL语句 preparedStatement.executeUpdate(); //关闭资源 in.close(); sqlUtil.close(preparedStatement, connection); }
@Test public void readFromDB() throws Exception { //获取连接 connection = sqlUtil.getconnection(); //创建对象 PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("SELECT content FROM book where id=?"); //设置参数 preparedStatement.setInt(1, 1); //获得结果 ResultSet res = preparedStatement.executeQuery(); FileOutputStream out = new FileOutputStream(new File("d:/999.jpg")); //利用Blob对象 if(res.next()) { //Blob blob = res.getBlob("content");//InputStream in = blob.getBinaryStream();//这样也行 InputStream in = res.getBinaryStream("content"); //然后把Reader写入到本地文件中 byte[] buf = new byte[1024]; int len = 0; while((len = in.read(buf))!=-1) { out.write(buf, 0, len); } in.close(); out.close(); } //关闭资源 sqlUtil.close(preparedStatement, connection); }
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19