京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在数据库中,有一条一条的记录,记录中很多字段都是几个字符就够的,假如现在要把一部小说存入数据库,这本小说当然不是几个字符组成,而是由几万字组成,这本小说的数据我们就可以说是大数据,生活中当然有各种各样的大数据:电影,音乐,图片等等。。。
大字符内容:通常是指很长的字符类型的文件,例如小说,故事等等,内容有字符组成。
下面说明一下MySQL与Oracle中的大数据类型
| 数据种类 | 数据大小 | MySQL | Oracle |
| 字符 | 小 | char,varchar | varchar2 |
| 大 | text/longtext | clob | |
| 字节 | 大 | bit,blob,longblob | blob |
@Test public void writeInDB() throws Exception { //获取连接 connection = sqlUtil.getconnection(); //获取对象 PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("insert into book values(?)"); //准备一个Reader用于读取本地文件 Reader reader = new FileReader(new File("e:/test.txt")); //设置大数据参数 preparedStatement.setClob(1, reader); //执行SQL语句 preparedStatement.executeUpdate(); //关闭资源 reader.close(); sqlUtil.close(preparedStatement, connection); }
@Test public void readFromDB() throws Exception { //获取连接 connection = sqlUtil.getconnection(); //创建对象 PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("SELECT content FROM book"); //设置参数//preparedStatement.setObject(1, "book");//获得结果 ResultSet res = preparedStatement.executeQuery(); //以String的形式获得大字符内容 while(res.next()) { String content = res.getString("content"); System.out.println(content); } //关闭资源 sqlUtil.close(preparedStatement, connection); }
获得结果后还有第二种方法:
@Test public void readFromDB() throws Exception { //获取连接 connection = sqlUtil.getconnection(); //创建对象 PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("SELECT content FROM book"); //设置参数//preparedStatement.setObject(1, "book");//获得结果 ResultSet res = preparedStatement.executeQuery(); FileWriter fileWriter = new FileWriter(new File("d:/11021.txt")); //利用Clob对象 if(res.next()) { Clob clob = res.getClob("content"); Reader reader = clob.getCharacterStream(); //然后把Reader写入到本地文件中 char[] cr = new char[1024]; int len = 0; while((len = reader.read(cr))!=-1) { fileWriter.write(cr, 0, len); } reader.close(); } //关闭资源 fileWriter.close(); sqlUtil.close(preparedStatement, connection); }
以上就是对大字符文件的读入与写出~下面我们示范来对大字节文件的操作~
@Test public void writeInDB() throws Exception { //获取连接 connection = sqlUtil.getconnection(); //获取对象 PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("insert into book values(?,?)"); //准备一个InputStream用于读取本地文件 InputStream in = new FileInputStream(new File("f:/computer.jpg")); //设置大数据参数 preparedStatement.setObject(1, 1); preparedStatement.setBlob(2, in); //也可以使用这个//preparedStatement.setBinaryStream(2, in);//执行SQL语句 preparedStatement.executeUpdate(); //关闭资源 in.close(); sqlUtil.close(preparedStatement, connection); }
@Test public void readFromDB() throws Exception { //获取连接 connection = sqlUtil.getconnection(); //创建对象 PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("SELECT content FROM book where id=?"); //设置参数 preparedStatement.setInt(1, 1); //获得结果 ResultSet res = preparedStatement.executeQuery(); FileOutputStream out = new FileOutputStream(new File("d:/999.jpg")); //利用Blob对象 if(res.next()) { //Blob blob = res.getBlob("content");//InputStream in = blob.getBinaryStream();//这样也行 InputStream in = res.getBinaryStream("content"); //然后把Reader写入到本地文件中 byte[] buf = new byte[1024]; int len = 0; while((len = in.read(buf))!=-1) { out.write(buf, 0, len); } in.close(); out.close(); } //关闭资源 sqlUtil.close(preparedStatement, connection); }
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17