南方舆情研究院 招首席数据分析师 南方日报讯 （记者/戎飞腾）因事业发展需要，南方报业传媒集团南方舆情研究院面向全社会公开招聘首席数据分析师1名。 南方舆情研究院以助推各级公共机构“治理现代化” ...
2015-12-12学四年文科,他却聘上了数据分析师 重庆工商大学学市场营销的李湘阳已经手握阿里巴巴公司的录用信，应聘成功与他平时的积累有很大关系 昨日，工商大学，大四学生李湘阳利用空闲时间在图书室浏览书籍。 重庆晨 ...
2015-12-12电商数据分析师的经验总结 曾经有人说，世界上最苦逼的工作是程序猿们，每天只能和没有性别的代码打交道。整天熬夜的疯狂写代码，然而并没有什么卵用。一不能吃，二不能喝，三不能幻想，对此我深表同情。 ...
2015-12-12上海林言堂实业有限公司该公司其他职位 公司主营业务包括：组办境内展览会，组织境内机构和企业赴境外参展、参观、考察，组办峰会、高层论坛及各类会议，广告设计、策划、发布代理，设计装饰，活动策划与服务及 ...
2015-12-12北京时间2012年12月10日，硅谷大数据公司Palantir宣布在最新一轮融资中成功募集资金达1.29亿美元。2015年7月，Palantir计划融资5亿美元。10月，Palantir发售的股份从原先的5亿美元增加到5.548亿美元。如今，Palant ...
2015-12-12中国11月CPI同比1.5%,预期1.4%,前值1.3%;中国11月PPI同比-5.9%,预期-5.8%,前值-5.9%,中国11月PPI环比-0.5%。我们对此作如下点评: 11月CPI同比上涨1.5%,较上月高出0.2个百分点,略高于预期。CPI环比持平,较上月回 ...
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【中国制药网 市场分析】随着近年来医药行业政策频繁出台以及互联网的发展以及我国市场经济的建立和完善，医药市场竞争将更加激烈。 在激烈竞争中，药企要想占领市场并获得持续发展，就必须重视产品的 ...
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概念借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的传达与沟通信息。从用户的角度，数据可视化可以让用户快速抓住要点信息，让关键的数据点从人类的眼睛快速通往心灵深处。 数据可视化一般会具备以下几个特点：准确性、创新 ...
2015-12-12大数据分析工具有哪些_数据分析方法有哪些_数据分析软件有哪些 随着大数据越来越深入人心，大数据这个词也越来越火，同时大数据应用的领域也越来越广泛，那么大数据分析工具都有哪些呢？数据分析方法又有哪些呢 ...
2015-12-12大数据分析重大 计算方法选择需慎重 大数据分析依靠机器学习和大规模计算，对规模巨大的数据进行分析。作为时下最火热的IT行业的词汇，数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用 ...
2015-12-12越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以，大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素 ...
2015-12-121. Analytic Visualizations（可视化分析） 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。 2. Data Mining Algorithms ...
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大数据分析到底需要多少种工具？ 摘要 JMLR杂志上最近有一篇论文，作者比较了179种不同的分类学习方法（分类学习算法）在121个数据集上的性能，发现Random Forest（随机森林）和SVM（支持向量机）分类准确率 ...
2015-12-12大数据工程师有“钱”途，你要先练好这些内功 大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。 这群人在国外被 ...
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大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。 这群人在国外被叫做数据科学家（Data Scientist），这个头衔最早由D.J.P ...
2015-12-12数据挖掘和分析工程师 数据挖掘和分析工程师，第一眼看过去，应该大家都会觉得很陌生，不用担心，今天我就跟大家讲讲数据挖掘和分析工程师的具体工作岗位和要求分别是什么。 我们来看一下关于数据挖掘 ...
2015-12-12百度大数据部招聘大数据处理高级软件工程师 工作地点：北京 职位类型：全职 发信人: shuiyan89757 (shuiyan89757), 信区: JobInfo 标 题: 【百度】大数据部_大数据处理高级软件工程师 发信站: ...
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一、描述统计 中位数、众数、数据分布区间可能还比较容易可以算出，但是标准差和方差等的计算就比较麻烦了，这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel数据分析中的”描述统计”可以得到这些数据。 举个例 ...
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网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数 ...
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数据透视表是一种用于对数据进行分析的三维表格，他的特点在于表格结构的不固定性，可以随时根据实际需要进行调整得出不同的表格视图。他是将排序、筛选、分类汇总这三个过程结合在一起，通过对表格行、列的不同选 ...
2015-12-12在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
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