【芭芘宝贝童装】招聘数据分析师 芘宝贝童装隶属于郑州市伊萌服饰有限公司。是一家以经营儿童服饰、鞋帽为一体的品牌运营代理公司。公司成立十年有余，快速发展至今已确定以覆河南市场区域为中心的战略方向。 ...
2015-12-20【山东联荷实业有限公司】招聘数据分析师 山东联荷实业有限公司成立于2011年8月，下辖地产、商业、农业、电商、物业、金融等6大产业公司，现有员工700余人。 近几年来，集团公司秉承“担当、分享、感恩、包容 ...
2015-12-20【上海意莱弗信息科技有限公司】招聘数据分析师 零号线是专注于餐饮的电商平台，它通过为城市商家提供在线销售、营销推广、交易管理、信用体系、即时物流等各类服务来打造完整的电子商务生态系统，帮助商家拥 ...
2015-12-20【上海华泛信息服务有限公司】招聘数据分析师 世邦魏理仕 提供富于进取的创业环境，致力于帮助您在快速变化的市场上领跑。我们的文化鼓励并嘉奖创意与创新。我们高度重视道德规范并设立了卓越服务的标准。我 ...
2015-12-20【北京御膳房餐饮管理有限公司】招聘数据分析师 北京御膳房餐饮管理有限公司专注于传统中式餐饮，希望为广大新老客户奉上别有新意的美食体验。随着公司发展壮大，我们希望有新鲜的血液加入我们，让我们一起将 ...
2015-12-20【爱奇艺（www.iqiyi.com）】招聘数据分析师 爱奇艺公司由全球最大的中文搜索引擎百度创立，于2010年4月22日正式上线。成立以来，爱奇艺公司坚持追求极致的用户体验，成为积极推动产品、技术、内容、营销等全 ...
2015-12-20【北京晶众智慧交通科技有限公司】招聘数据分析师 晶众交通（TrafficData)全称北京晶众智慧交通科技有限公司，是目前国内唯一一家专业从事交通调查、数据分析和咨询研究的调查公司，以专业的交通调查技术和强 ...
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Excel进行数据分析：如何抽样？ 做数据分析、市场研究、产品质量检测，不可能像人口普查那样，进行全量的进行研究，这就需要用到抽样分析技术。什么是抽样呢？就是从总体中抽取一部分 ...
2015-12-20电商数据分析的主要指标 运营数据化，用数据说话，用数据来发现问题，解决问题，相信大家都不陌生。现在电子商务公司对数据分析开始重视起来，但大多都是上了一个数据分析工具，比如量子、CNZZ、51la，有人 ...
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2016机器数据分析五大趋势预测 2015即将过去，回顾这一年的技术热点，我们发现在炒糊了的大数据、物联网、云计算、DevOps开发运维之外，机器数据分析已经异军突起，有望成为2016年大数据市场商业价值最大， ...
2015-12-20常用的机器学习&数据挖掘知识(点） Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)， LMS(LeastMean Square 最小均方)， LSM(Least Square Methods 最小二乘法)， MLE(MaximumLike ...
2015-12-20数据挖掘总结职业篇 前面对数据挖掘相关资源等等进行了总结。但是，很多人不明白学习数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候，有一个老师说学数据挖掘有什么用，你以后咋找工作。 ...
2015-12-20大数据时代哪7类人最赚钱 一个划时代新的技术和思维的兴起，它会驱动几乎所有的产业变革，大数据更是如此，通过几年的观察和最近大量的基金公司朋友的接触，我从赚钱的角度对这个领域进行了分析。 第 ...
2015-12-20大数据资产化与决策智能化 前些日子，美国洛杉矶警察局开始利用大数据预测犯罪的发生，这是大数据帮助人们做出前瞻性的决策的实例。然而大数据的作用远不止是这一点。在商业领域，大数据对于企业管理者的决策 ...
2015-12-20大数据帮助零售商避免沦为“展示厅” 对实体店零售商来说挣钱难度与日俱增。经过亚马逊等电商二十多年对传统零售型经济模式的冲击，智能手机的普及，数字化消费者的诞生以及次日交割⑴的繁荣，这一切都似乎 ...
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店铺分析没那么难，看完这篇你就懂了！ “店铺运营数据分析”单从这名字看起来，很多人会以为很深奥，小卖家看一眼就觉得自己可能学不会。其实大家都容易被表面现象给迷惑了，凡事深入一点结果就会很明确， ...
2015-12-20关于大数据的9个问题 “大数据”突然间变得无处不在，似乎每个人都想收集、分析大数据、并从中获利，同时也有人在夸耀或者害怕它的巨大影响。不论我们是在讨论利用谷歌庞大的搜索数据来预测流感的爆发还是利 ...
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Hadoop无法解决的难题 因为项目的需要，学习使用了Hadoop，和所有过热的技术一样，“大数据”、“海量”这类词语在互联网上满天乱飞。Hadoop是一个非常优秀的分布式编程框架，设计精巧而且目前没有同级别同 ...
2015-12-20Python语言下的机器学习库 Python是最好的编程语言之一，在科学计算中用途广泛：计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。 当然，它也有些缺点；其中一个是工具和 ...
2015-12-20为什么大数据会让你害怕 腾讯拿到民营银行的执照，互联网圈内同行议论纷纷的同时，最害怕的就是招商银行之类把客户服务根植在微信的金融机构了。在大数据时代，数据收集将是商业经营的起点，你会安心的把自 ...
2015-12-20在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
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