【深圳市黑之蛛广告有限公司长沙分公司】招聘数据分析师 老黑互动科技是隶属于深圳黑之蛛广告有限公司的全资子公司。是一家立足于以互联网思维打造、营销、推广传统产业，以及移动互联网产品开发的创业型互联 ...
2016-01-02【杭州博舟装饰工程有限公司】招聘数据分析师 杭州博舟装饰工程有限公司，是一家从事酒店、商铺、写字楼、娱乐会所、厂房等设计与施工于一体的装饰设计公司。是国家室内装饰设计/施工乙级企业，。公司成立至 ...
2016-01-02【深圳市星尚生活科技有限公司】招聘数据分析师 我们是初创建的互联网商业公司，拥有清晰的运营思路、独有的商业资源、强大的股东背景和必胜的热血雄心。我们以尚未被发掘的互联网商业机会为经营方向，将会是 ...
2016-01-02【杭州王道电子商务有限公司】招聘数据分析师 杭州王道电子商务有限公司总部设立在杭州滨江区白马湖创意园。经5年高速发展，我们在杭州江干区钱江新城、西湖区、广州、深圳、惠州均设立了子公司及办事处，公 ...
2016-01-02【杭州安致文化创意有限公司】招聘数据分析师 安致文化创意有限公司是中国领先的创新型互联网商业公司,在跨境业务上保持领先。现公司筹备用过去积累深厚的电商零售、供应链基础和技术储备，打造一个互联网电 ...
2016-01-02【杭州小拇指汽车维修科技股份有限公司】招聘数据分析师 小拇指创立于2004年，是中国汽车后市场特许连锁经营的领军品牌。 始终坚持以诚信为品牌文化的核心，不断吸取国内外先进的技术和经验，结合中国汽车后 ...
2016-01-02【南京瑞泓和企业管理咨询有限公司】招聘数据分析师 南京瑞泓和公司作为深圳的子公司，公司实力雄厚，现面向社会招聘有能力有责任心的员工。 职位月薪：8001-10000元/月 工作地点：深圳-福田区 发 ...
2016-01-02比较常用的25条Excel技巧整理放送 在网上浏览到一些Excel技巧，在这里整理给读者们看一看，说不定您能用得上。 1、两列数据查找相同值对应的位置 =MATCH(B1,A:A，0) 2、已知公式得结果 ...
2016-01-02编辑管理Excel工作簿到外部数据的连接 可以使用Excel创建和编辑到外部数据源的连接，这些连接存储在工作簿或连接文件中。通过使用“工作簿连接”对话框，您可以轻松地管理这些连接，包括创建、编辑和删除它们 ...
2016-01-02工业大数据想要顺利落地也有难度 大数据已经渐渐从概念阶段走到实操阶段，陆续使用大数据的企业已经获得收益，还有很多企业也在盼望可以从大数据中获得应有的利益，对于工业大数据来说，想要顺利的落地还存在一 ...
2016-01-02突破性数据分析是新商业模式成功的关键 具有全新商业模式的OTT内容服务商带来的破坏威胁着通信服务提供商的传统收入来源，从商品服务转向增值服务是阻止通信服务提供商利润流失的关键。不断变化的格局所造成的 ...
2016-01-02大数据变现四种途径，如何把海量数据变成现金 大数据变现是大数据热潮中最现实的话题之一。西班牙电信、沃达丰电信、DHL等企业在大数据变现方面率先开始了探索，以下为大家呈现他们在这一领域的4种创意和途径。 ...
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大数据分析切勿纸上谈兵！ “互联网+”引出了大数据问题，针对数据来说，它和水、电资源一样，不神秘但却威力巨大。一百年前能够用上电能的企业是非常了不起的，但今天，没有人会以能够用上电能而引以为傲，因 ...
2016-01-02五大关键术语 数据可视化分析的重要因素 大数据的重要性大家都知道，然而对大数据的分析，并不是所有的人都明白，尤其是一些不懂技术的业务人员，他们要想从数据中了解自己想要的信息，就必须要与技术人员沟通 ...
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数据可视化的五条核心原则 数据可视化从200多年前基本饼图发明时的形成至今已走过漫长的历程。如今，由于数据大潮的到来和人们关于数据使用的讨论，一种新的设计语言正在兴起，它可以优美地将大数据中的繁杂简 ...
2016-01-02数据分析最容易出现哪些错误 由于数据分析的价值越来越高，很多企业用户都非常重视。然而，在分析的道路上，不少专业人士发现，企业用户存在很多误解，为了帮助企业更好的认识数据分析，特总结了这篇数据分析错 ...
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数据人生的感悟：商业智能与商业分析区别 一、 商业智能的能够干什么? Reasoning——对于企业的运营和管理，能够解决以下三方面的问题——确定问题的根源，明确问题的原因和影响，以及科学和合理得出相关的 ...
2016-01-02美国数据分析框架、方法论与运营效率提升 数据是一种连接。它连接4个最基本的象限，时间，地点，任务，事件。我们为什么要说数据会是下一次技术革命浪潮的最重要的指针?大家来看一下，根据美国几家顶级研究机构 ...
2016-01-02如何让分析有利于主API管理 使用用来做数据分析和报告的API管理工具有助于企业最大化利用这些技术。API管理最重要的方面包括检测，分析和报告。传统的管理格言是，“无法管理没有指标的东西。”如果企业不仅仅 ...
2016-01-02传统分析PK大数据分析 大数据(big data)，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。以下是大数据的一般特点。 数据存储量相对于当前企业TB(TERA BYTES)字节的存储限制， ...
2016-01-02在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
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