发现假数据科学家的20个问题 现在，数据科学家是21世纪最性感的职业，每个人都希望分一块蛋糕。 这表示会有一些装腔作势的数据人士。这些人称自己为数据科学家，但他们并不掌握对应的技能。 这个问题的 ...
2016-01-05大数据快步迈进实用门槛 近年来，深圳出入境检验检疫局依托大数据、物联网、云计算等新兴信息技术，打造“智慧口岸”。图为食检中心的工作人员在处理抽检食品的检验数据。 宁夏吴忠市供热公司打造信息化供 ...
2016-01-05
数据挖掘在电子商务的应用：如何选择商品关键词？ 对平台上的卖家来说，如何给宝贝取标题、选择关键词投放对于获取站内站外的搜索流量来说都至关重要，而对于独立B2C来说，在显示搜索结果时，除了根据商品关键 ...
2016-01-05
淘宝数据产品技术架构分析 淘宝网拥有国内最具商业价值的海量数据。截至当前，每天有超过30亿的店铺、商品浏览记录，10亿在线商品数，上千万的成交、收藏和评价数据。如何从这些数据中挖掘出真正的商业价值， ...
2016-01-05
大数据看墙纸消费那些事儿 作为墙面装饰的主要材料，墙纸在中国消费者的家居生活中扮演了越来越重要的角色。随着墙纸产品的发展和消费渠道的变化，消费者有了更多样的选择。 在欧美国家，墙纸铺贴率已达到 ...
2016-01-05【北京乐易考教育科技集团有限公司】招聘数据分析师 乐易考教育科技集团（www.leyikao.com），是国内创业板上市集团的控股子公司，是国内首创的针对企业客户、院校客户及个体学习者在线学习、素质训练、能力 ...
2016-01-04【北京众橙世纪传媒技术有限公司】招聘数据分析师 众橙世纪传媒致力于打造全新的互联网、移动互联网广告平台模式，将网站媒体、APP开发者与广告主有效连接起来，使得网站媒体、APP开发者获得更多的广告渠道与 ...
2016-01-04【快钱支付清算信息有限公司】招聘数据分析师 快钱公司是中国领先的互联网金融平台，基于十年在电子支付领域的积累，快钱充分整合数据信息，结合各类应用场景，为消费者和企业提供丰富的支付工具、稳健的投资 ...
2016-01-04【Evalueserve】招聘数据分析师 Evalueserve is a global professional services provider offering research, analytics, and data management services. We’re Powered by mind+machine – a unique combi ...
2016-01-04【广州市禾澜生物科技有限公司】招聘数据分析师 广州市禾澜生物科技有限公司为国内知名新型化妆品生产企业集团旗下子公司，集团核心以带动潮流、安全安心产品为企业宗旨，在日本设立化妆品联合研发机构，引入 ...
2016-01-04【杭州边锋网络技术有限公司】招聘数据分析师 边锋是最具中国特色的网络社交互动娱乐平台。创立以来，边锋秉承“乐趣、亲切、进取、创新”的原则，倾力为所有国人打造集休闲、娱乐、社交于一体的互动娱乐平台 ...
2016-01-04【上海鸿冠信息科技有限公司】招聘数据分析师 上海鸿冠信息科技有限公司成立于2006年。自公司成立以来始终坚持以客户为中心的价值观，深入理解客户的需求，以为客户解决明确需求的商业、管理问题，为客户提供 ...
2016-01-04【广州致景信息科技有限公司】招聘数据分析师 广州致景信息科技有限公司创立于2013年12月3日，总部位于广州市海珠区，是中国首家致力于改革纺织行业传统交易模式的移动互联网公司，首创以O2O模式改造线下纺织 ...
2016-01-04【郑州宜凯门网络服务股份有限公司】招聘数据分析师 宜凯门股份有限公司（UCANMAX）是肯同集团旗下的子公司，致力于搭建中国首家房地产网络通道平台，利用互联网技术和专业Agent，使线上信息流和线下业务流精 ...
2016-01-04什么是物流大数据挖掘思路 什么是物流大数据挖掘思路,物流大数据，都是哪些数据? 物流大数据主要包括运单信息的数据和车辆信息的数据，然而关于运单信息往往涉及商业机密，并且信息分布于不同行业企业内部 ...
2016-01-04数据挖掘中最易栽10大大坑 按照总结，这10大易犯错误包括： 0、缺乏数据（Lack Data） 1. 太关注训练（Focus on Training） 2. 只依赖一项技术（Rely on One Technique） ...
2016-01-04大数据时代应如何应对变革带来的机遇与挑战 大数据时代带给我们更多冲击，要想与时俱进，并不断的提升，那就要摒弃原来的传统思想，大胆努力的接受大数据带来的新挑战。想要弄清楚大数据时代带给我们的变化， ...
2016-01-04从小数据到大数据分析应用 数据整理是数据分析过程中最重要的环节，在大数据分析过程中也是如此。在小数据时代，数据整理包括数据的清洗、数据转换、归类编码和数字编码等过程，其中数据清洗占据最重要的位置 ...
2016-01-04如何提高数据分析的效率 数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。面对海量数据时，提高数据分析的效率成为困扰分析师的难题。 一、明 ...
2016-01-04三大技术推动大数据分析平台的发展 在互联网技术横行的时代，数据即价值，数据即资源。大数据分析工具的职责就是规整数据，挖掘价值。因此，大数据分析平台的发展在一定程度上代表着大数据的发展。而在现阶段 ...
2016-01-04在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
