【中招联合信息股份有限公司】招聘数据分析师 中招联合信息科技股份有限公司成立于2015年9月，公司由中国机电设备招标中心系统机构、工业和信息化部所属单位及相关企业共27家单位联合共建，注册资金6000万元 ...
2016-01-05【北京新空气网络科技股份有限公司】招聘数据分析师 香港新空气控股（Magus Soft Holding）致力于投资、发展基于无线互联网络的新技术与新应用。2001年投资成立北京新空气软件技术有限公司（以下简称新空气） ...
2016-01-05【搜狐焦点】招聘数据分析师 搜狐焦点（www.focus.cn），中国领先的房地产门户，搜狐门户矩阵重要成员，其前身为诞生于1999年中国互联网第一代浪潮中的焦点网（focus.cn）。搜狐焦点致力于打造中国房地产行业 ...
2016-01-05【北京大鸭梨餐饮有限公司】招聘数据分析师 现企业下辖品牌大鸭梨分店60余家、梨花小镇商务酒店10家共计70余家直营品牌分店分布在北京、内蒙古呼和浩特、包头、河南郑州、辽宁沈阳、广西南宁以及海外市场加拿 ...
2016-01-05【航天信息股份有限公司】招聘数据分析师 航天信息股份有限公司（以下简称：航天信息）是由中国航天科工集团公司等十二家中国航天领域的知名企业和科研院所于2000年11月1日共同发起成立的具有现代化企业管理 ...
2016-01-05【北京英富森软件股份有限公司】招聘数据分析师 北京英富森软件股份有限公司是在北京市海淀区注册的高新技术企业、双软企业。“信息中国”（information china简称“infcn” ）是“英富森”的核心目标与战略 ...
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做数据分析必须学R语言的4个理由 R 是一种灵活的编程语言，专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库，处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R ...
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数据分析系列篇：数据指标体系建立 数据指标是数据分析很重要的原材料，比如我作为一家电商公司，我的网站运营的如何？每天的流量是多少？新老卖家买家都是什么占比？产品类目销售情况是什么样子？这些都是作 ...
2016-01-05大数据时代我们的隐私真不重要吗? 想象一下有人在你背后谈论你。现在设想一下，这样的谈话就悄悄发生在你家客厅里，而你却无法听到。 这就是印度创业企业SilverPush的做法，该公司在电视广告里嵌入听不到的 ...
2016-01-05100小时成为数据分析师 没有数学基础，没有编程基础，没有项目经验，但有一颗想成为数据分析师的心，有没有办法? 让我们抛掉“一定要努力”的鸡汤，扔掉“数据科学家必备”的书单，在本文中，我将给出一条方 ...
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数据可视化 真正可以遵循的制图技巧 可视化有许多“规则”。有的是实际的规则，有的则是帮助你做出选择的建议。如果是出于数据的要求，而且你也知道该怎么做，那么许多实际的规则也不必遵守。 但是，的确有 ...
2016-01-05大数据观念：决策当摒弃经验与直觉 据统计，人类历史上90%的数据，都在过去的两年中产生；今天，数据世界已经增至4.4亿万亿字节，如果将这些庞大的信息量存储在苹果iPad平板电脑中，叠加起来的iPad平板电脑， ...
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解铃还须系铃人：大数据时代的安全交给大数据 经过近几年的发展大数据已经不再是一个被炒作的概念。金融、物流、能源等行业对大数据的拥抱愈发紧密。不过随着大数据的普及，各种组织机构的网络安全，也受到了 ...
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社交网络数据分析与应用 根据最近的一份调查数据显示，美国互联网媒体的市值已达10890亿美元，是传统媒体的3倍，类似的在中国，根据艾瑞咨询发布的2014年第二季度网络经济核心数据显示，截止2014年6月30日，中 ...
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2016年八大技术趋势 机遇挑战并存 面对不断出现的新技术，你是否不止一次地问自己“我是否又错过了？”。为了紧跟科技潮流，你必须了解新兴趋势，了解新出现的技术是什么，能干什么以及如何工作。这些趋势不仅 ...
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大数据猿们，是时候想想这几个问题了 其实这篇文章我很久前我就想写出来了，只是一直没有时间，直到昨天，一个人再次触动了我的神经。 事情过程是这样滴，昨天技术群里有人贴了张图，然后提问： ...
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电商消费大数据勾勒出的在线商业图景 最近几年，中国经济增速正从接近8%逐步放缓至今年预计的7%左右，并且仍面临着持续下行压力。有观点认为，新常态下，如果没有新的增长动力，中国很可能会跨不过“中等收入 ...
2016-01-05让大数据介入新农业 为充分发挥大数据在农业农村发展中的重要功能和巨大潜力，有力支撑和服务农业现代化，按照国务院《促进大数据发展行动纲要》精神，农业部近日印发了《关于推进农业农村大数据发展的实施意 ...
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构建机器学习系统的20个经验教训 数据科学家对优化算法和模型以进一步发掘数据价值的追求永无止境。在这个过程中他们不仅需要总结前人的经验教训，还需要有自己的理解与见地，虽然后者取决于人的灵动性，但是 ...
2016-01-05生态环境大数据建设需要系统设计 生态环境大数据建设是一项创新性工程，对推进环境治理体系和治理能力现代化将发挥积极的促进作用，需要系统设计，统筹规划，全面布局。 中国环境报：生态大数据建设的 ...
2016-01-05在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
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