多重共线性问题的几种解决方法 在多元线性回归模型经典假设中，其重要假定之一是回归模型的解释变量之间不存在线性关系，也就是说，解释变量X1，X2，……，Xk中的任何一个都不能是其他解释变量的线性组合。如 ...
2016-01-08
矩阵对策在市场竞争中的应用 判别分析(discriminant analysis)又称“分辨法”，属于分类方法的一种，分类的对象要求实现要有明确的类别空间，它是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型 ...
2016-01-08大数据和物联网将如何影响数据中心 如今，大数据正在不断拓展和扩大。据科学日报2013年的报道，全世界范围内所有数据的90％都是在过去两年中产生的。凡尔纳环球公司技术服务总监豪尔赫•巴尔塞尔斯指出，全球 ...
2016-01-08酒店大数据之客户数据收集 收益管理在酒店运营中发挥着至关重要的作用，其精确的数据分析能够帮助酒店根据精准预测，提升效率、增加营收，而酒店标准化的实务操作则有助于发挥收益管理工具的最佳效果。通过制 ...
2016-01-08如何从数据分析的角度看待“离职潮” 4月14日一早，一封辞职信引发热评，辞职的理由仅有10个字：世界那么大，我想去看看。有人评这是“史上最具情怀的辞职信，没有之一”。随着“情怀”二字影响力的扩大，一封 ...
2016-01-08
数据挖掘助零售业二次起航 随着同业竞争的日渐激烈，传统零售行业跨渠道竞争的手段与方式越来越丰富，同时企业自身的经营成本也在逐年推高，在这一背景之下，企业越来越注重精细化运营管理。 精细化运营离 ...
2016-01-08大数据的新目标：挖掘人的梦境 揭开潜意识的真面目 人类进入快速眼动睡眠（REM）的熟睡状态时，会将清醒时的现实情形与想象结合，营造出比真实世界更奇幻的梦境。梦可能无拘无束，可能治愈创伤，也可能是可怕 ...
2016-01-08SAS与R优缺点讨论：从工业界到学界 尽管在工业界还是被 SAS 所统治，但是R 在学术界却得到广泛的应用，因为其免费、开源的属性使得用户们可以编写和分享他们自己的应用。我们的目的就是展示这两种差异巨大的语 ...
2016-01-08大数据带来的改变，不仅仅是一点点 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数 ...
2016-01-08
聚类算法之K均值 有时候，我们只有训练样本的特征，而对其类型一无所知。这种情况，我们只能让算法尝试在训练数据中寻找其内部的结构，试图将其类别挖掘出来。这种方式叫做无监督学习。由于这种方式通常是将样 ...
2016-01-08
差异分析，简单给力哟！ Excel合并计算经常用来对结构相同的多份报表进行求和计算，但是当我们需要对两年期的数据进行差异比较分析时，也可以利用合并计算功能。 下图是2014-2015两年期同期数据的明细数据 ...
2016-01-08用大数据分析找出数据间隐藏的关联性 智能穿戴设备监测健康、城市交通和天气的观测、抓捕罪犯、金融监管……伴随着大数据呈现出无孔不入的趋势，大数据分析开始成为人类进行科学决策的重要工具。从IT时代向DT时 ...
2016-01-08几则趣味的统计小故事，你秒懂了吗？ 很多人在学习统计时都认为统计由一系列枯燥的数字、公式和图表组成，十分繁杂无味。然而随着对这门课的深入理解，不知不觉中会逐渐体会到统计的趣味性。这里，挑选几则经 ...
2016-01-08大数据告诉你 怎么抢微信红包手气最好 抢到大红包就是好事吗？ 元旦节的时候，一个壕同学在群里发了一个大红包，刚洗完脚的我凭借一个唯美的睡姿抢到了最大的一个，50多块。 正当我为自己的期 ...
2016-01-08大数据分析推动“餐饮+电影”场景化营销 “每4个看电影的用户，两小时内进行餐饮消费的就至少有1个人”，这是百度糯米大数据研究中心在全国范围内进行分析得出的结果，百度糯米把这一概率称之为“联消率”。 ...
2016-01-082016年哪些大数据预测不容错过？ 2016年大数据领域会发生什么？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，下面就来看看到 ...
2016-01-08新手微商如何通过数据分析找到精准客户？ 目前微商朋友们加好友，主要会碰到两个问题：加的慢，加的不准确。有的朋友一个多月下来可能才有三四百个好友，好多还是同行，也不是精准的好友。一个月下来也没有卖出 ...
2016-01-08大数据行业2016的变与不变 据《中国科学报》报道，“这两年大数据的风头明显盖过了云计算，这不是好事。”近日，华为IT产品线大数据解决方案规划总监徐兴海在2015中国大数据技术大会上如是说。他认为，云计算 ...
2016-01-08从大数据读懂你的旅游 旅游时，“70后”的朋友圈最喜欢晒美景，“80后”最喜欢晒美食和娃，“90后”旅游的时候最爱晒情侣照。 随着旅行生活方式的日益流行，不少年轻人的旅行方式也越来越“任性”，他们不 ...
2016-01-08
CDA新版纷呈-JoinLearn Hey,各位数据分析爱好者们： 经过精心的策划和筹备，CDA数据分析师新版网站现已全新上线，更加好记的域名：www.cda.cn,更加丰富的网站内容，更加清晰的网站结构！ 全新官网更新 ...
2016-01-07在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
