多重共线性问题的几种解决方法 在多元线性回归模型经典假设中,其重要假定之一是回归模型的解释变量之间不存在线性关系,也就是说,解释变量X1,X2,……,Xk中的任何一个都不能是其他解释变量的线性组合。如 ...
2016-01-08矩阵对策在市场竞争中的应用 判别分析(discriminant analysis)又称“分辨法”,属于分类方法的一种,分类的对象要求实现要有明确的类别空间,它是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型 ...
2016-01-08大数据和物联网将如何影响数据中心 如今,大数据正在不断拓展和扩大。据科学日报2013年的报道,全世界范围内所有数据的90%都是在过去两年中产生的。凡尔纳环球公司技术服务总监豪尔赫•巴尔塞尔斯指出,全球 ...
2016-01-08酒店大数据之客户数据收集 收益管理在酒店运营中发挥着至关重要的作用,其精确的数据分析能够帮助酒店根据精准预测,提升效率、增加营收,而酒店标准化的实务操作则有助于发挥收益管理工具的最佳效果。通过制 ...
2016-01-08如何从数据分析的角度看待“离职潮” 4月14日一早,一封辞职信引发热评,辞职的理由仅有10个字:世界那么大,我想去看看。有人评这是“史上最具情怀的辞职信,没有之一”。随着“情怀”二字影响力的扩大,一封 ...
2016-01-08数据挖掘助零售业二次起航 随着同业竞争的日渐激烈,传统零售行业跨渠道竞争的手段与方式越来越丰富,同时企业自身的经营成本也在逐年推高,在这一背景之下,企业越来越注重精细化运营管理。 精细化运营离 ...
2016-01-08大数据的新目标:挖掘人的梦境 揭开潜意识的真面目 人类进入快速眼动睡眠(REM)的熟睡状态时,会将清醒时的现实情形与想象结合,营造出比真实世界更奇幻的梦境。梦可能无拘无束,可能治愈创伤,也可能是可怕 ...
2016-01-08SAS与R优缺点讨论:从工业界到学界 尽管在工业界还是被 SAS 所统治,但是R 在学术界却得到广泛的应用,因为其免费、开源的属性使得用户们可以编写和分享他们自己的应用。我们的目的就是展示这两种差异巨大的语 ...
2016-01-08大数据带来的改变,不仅仅是一点点 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数 ...
2016-01-08聚类算法之K均值 有时候,我们只有训练样本的特征,而对其类型一无所知。这种情况,我们只能让算法尝试在训练数据中寻找其内部的结构,试图将其类别挖掘出来。这种方式叫做无监督学习。由于这种方式通常是将样 ...
2016-01-08差异分析,简单给力哟! Excel合并计算经常用来对结构相同的多份报表进行求和计算,但是当我们需要对两年期的数据进行差异比较分析时,也可以利用合并计算功能。 下图是2014-2015两年期同期数据的明细数据 ...
2016-01-08用大数据分析找出数据间隐藏的关联性 智能穿戴设备监测健康、城市交通和天气的观测、抓捕罪犯、金融监管……伴随着大数据呈现出无孔不入的趋势,大数据分析开始成为人类进行科学决策的重要工具。从IT时代向DT时 ...
2016-01-08几则趣味的统计小故事,你秒懂了吗? 很多人在学习统计时都认为统计由一系列枯燥的数字、公式和图表组成,十分繁杂无味。然而随着对这门课的深入理解,不知不觉中会逐渐体会到统计的趣味性。这里,挑选几则经 ...
2016-01-08大数据告诉你 怎么抢微信红包手气最好 抢到大红包就是好事吗? 元旦节的时候,一个壕同学在群里发了一个大红包,刚洗完脚的我凭借一个唯美的睡姿抢到了最大的一个,50多块。 正当我为自己的期 ...
2016-01-08大数据分析推动“餐饮+电影”场景化营销 “每4个看电影的用户,两小时内进行餐饮消费的就至少有1个人”,这是百度糯米大数据研究中心在全国范围内进行分析得出的结果,百度糯米把这一概率称之为“联消率”。 ...
2016-01-082016年哪些大数据预测不容错过? 2016年大数据领域会发生什么?考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展,你可能觉得这个问题很好回答。而实际上,来自业界的大数据预测大不相同,下面就来看看到 ...
2016-01-08新手微商如何通过数据分析找到精准客户? 目前微商朋友们加好友,主要会碰到两个问题:加的慢,加的不准确。有的朋友一个多月下来可能才有三四百个好友,好多还是同行,也不是精准的好友。一个月下来也没有卖出 ...
2016-01-08大数据行业2016的变与不变 据《中国科学报》报道,“这两年大数据的风头明显盖过了云计算,这不是好事。”近日,华为IT产品线大数据解决方案规划总监徐兴海在2015中国大数据技术大会上如是说。他认为,云计算 ...
2016-01-08从大数据读懂你的旅游 旅游时,“70后”的朋友圈最喜欢晒美景,“80后”最喜欢晒美食和娃,“90后”旅游的时候最爱晒情侣照。 随着旅行生活方式的日益流行,不少年轻人的旅行方式也越来越“任性”,他们不 ...
2016-01-08CDA新版纷呈-JoinLearn Hey,各位数据分析爱好者们: 经过精心的策划和筹备,CDA数据分析师新版网站现已全新上线,更加好记的域名:www.cda.cn,更加丰富的网站内容,更加清晰的网站结构! 全新官网更新 ...
2016-01-07CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
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