【杭州智在枫为品牌管理有限公司】招聘数据分析师 智在枫为成立于2008年，是一家以电子商务品牌策划、整合、设计、运营为一体，注重细分市场的品牌管理公司。公司拥有自主茶品研究基地，并与中国美术学院，浙 ...
2016-01-10【福州嘉论营销策划有限责任公司】招聘数据分析师 嘉论机构致力于创新及全方位房地产策划代理和手机游戏开发等综合服务，在福州、北京、西安、南宁都有子公司，旗下包括房产策划、广告、电商游戏公司。福州作 ...
2016-01-10【福州靠谱网络有限公司】招聘数据分析师 福州靠谱网络有限公司致力于打造靠谱助手、靠谱社区等产品。靠谱助手是靠谱社区于2013年5月18日推出的一个专为第三方智能安卓引擎提供管理的免费应用程序，是国内最 ...
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Excel怎样让所有单元格同时进行多个运算 在excel的公式中，我们可以自己编辑让数据进行加减乘除，这一般都是在单一单元格中进行，怎样才能进行多个单元格同时进行这些运算呢。 首先随便在一个空白单元 ...
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物联网：通过平台、数据分析和可视化实现商业价值 在过去几年中，我沉浸在物联网（IoT）中，发现客户试图解决的问题非常具体，例如获得能源效益，早期故障检测或远程设备诊断及维修。决策由削减运营成本（OPEX ...
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怎么把Excel转换成Html 有时候，我们需要把Excel转换成Html，这样更不方便他人的修改也方便发送给他人，但是你知道怎么做吗? 点击菜单栏-文件-另存为网页 输入导出文件名称，点击保存。 双击 ...
2016-01-102016年最值得关注的大数据领域33大预测 2016年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本文精 ...
2016-01-102016大数据产业从数据思维和场景应用开始 大数据走过了2015年集体爆发的元年，正在进入值得期待的2016年。在意识层面上，已经经历了数据价值的萌芽期，国家、企业、个人正在重视数据价值，畅想着数据对 ...
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大数据、新方法和日常问 如果让我们决定是否去看一部电影，有两种办法来做决策：我们可以上豆瓣了解这部电影质量如何，专家的评价怎么样;也可以在朋友圈浏览一下，看看身边有多少人去看了这部电影。实际生活没 ...
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大数据分析技术生态圈一览 大数据领域让人晕头转向。为了帮助你，我们决定制作这份厂商图标和目录。它并不是全面列出了这个领域的每家厂商，而是深入探讨大数据分析技术领域。我们希望这份资料新颖、实用。 ...
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大数据的赚钱之道与亏损陷阱 大数据无疑是时下炙手可热的流行词汇，随着大数据技术在各个行业当中的不断深入，我们可以看到已经有很多个人乃至企业开始利用大数据来赚钱了。 大数据无疑是时下炙手可热的流行 ...
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R异常值检测 正常值 vs.异常值 异常值的定义是：和大多数样本表现不一致的个体。 数据噪声：就好比当你收听一个信号不好的无线广播时，你会听到许多背景噪声。 图中橙色区域的数据围绕某个值上下波动 ...
2016-01-10物联网改变你的生活的16个方面 提到物联网，很多人对这个名词可能并不陌生，但是如果你问他物联网将会怎样改变我们的生活，今天大多数人对此可能还不置可否。但是越来越多的数据表明，在10年之内物联网技术将无 ...
2016-01-10游戏价值和数据分析新思路 本文为昆仑游戏内部对于游戏价值和数据分析的思路。 三种基本行为的定义 1、注入，所有的增加游戏生命的行为，游戏生命是游戏对于玩家的精神价值。 2、支取，用游戏生命换取 ...
2016-01-10大数据时代的数据管理新策 在大数据时代，如何管理数据成为一个非常重要的议题，同时，这也是一个涉及面非常广的议题，比如数据的产生、加工、管理等等。今天，多备份创始人兼CTO陈元强将和大家一起从数据的备 ...
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数据模型需要多少训练数据 毫无疑问机器学习是大数据分析不可或缺的一部分，在使用机器学习技术的时候工程师除了要选择合适的算法之外还需要选择合适的样本数据。那么工程师到底应该选择哪些样本数据、选择多少 ...
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因职业角色而异的十大数据科学技能 数据科学的实践需要三个一般领域的技能：商业洞察、计算机技术/编程和统计学/数学。与询问对象有关，具体的重要技能集合总是在变化。Dave Holts描述了得到数据科学家工作所需 ...
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大数据时代的数据挖掘：从应用的角度看大数据挖掘（下） 5 FIU-Miner应用实例二：空间数据挖掘 FIU-Miner 已被成功应用于TerraFlyGeocloud[11]，支持多种在线空间数据分析的平台。 5.1 空间数据挖掘 ...
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大数据时代的数据挖掘：从应用的角度看大数据挖掘（上） 1 对大数据的理解和认识 大数据（big data）一词经常被用以描述和指代信息爆炸时代产生的海量信息。研究大数据的意义在于发现和理解信息内容及信息 ...
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大数据应用无所不在：取之于民，用之于民 近日，一曲“特殊”的交响乐在朋友圈引起了转发热潮，被称为年度最有逼格的跨界合作。据了解，这曲交响乐之所以受到业内外的广泛关注，是因为它的谱子“取之于民，用之 ...
2016-01-10在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
