怎么从数据分析师专员到高级数据分析师呢? 每一个数据分析师都有一个阶段,从刚开始的不熟悉到这个行业的大咖,那么对于数据分析师的行业也是如此的,它也是需要几个阶段的发展,那么它需要哪几个阶段的发展呢? ...
2016-01-13最近,LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析,公布2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能。其中位列榜首的是统计分析和数据挖掘。事实上,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为 ...
2016-01-13
英国皇家统计协会去年的一份报告指出,数据分析师与岗位明显处于供不应求的状态。联合创始人之一,西北大学教授Kristian Hammond认为自动统计能够提高数据分析师的工作效率。 数据已经是很多组织的不能承 ...
2016-01-13用大数据看数据分析师 我们看很多事物都是用大数据看,那么看数据分析师本身呢,数据分析师在大数据的眼光下又会有什么样的不同。难道数据分析师是处女座的多?因为大数据需要追求完美?接下来大数据告诉我们,处 ...
2016-01-13
数据分析到底是什么?很多人都在嘴边讨论它们,却没有几个人真正见过它。这是当下科技行业最为火爆的职位,今天就让我们走进 Twitter 的数据分析世界,看看科技公司对于一个数据分析师的要求是什么?他们的实际工作 ...
2016-01-13
1月8日,2016大数据生态纵览峰会在北京圆满落幕。30多名嘉宾参与分享,20多家企业共同参与,30多家媒体参与报道,1000多名与会者见证了这场盛会。如果你错过了,确实有点遗憾。不过没关系,现在来一次回放,一起来 ...
2016-01-13
“百度携手国家工商总局开启多方协作社会治理新模式”,在网上看到了这么一个标题。因为最近一直在研究互联网+社会治理这个问题,也和上海一些地方管理机构有过探讨和学习,所以看到这个合作,有些想法倒是不吐不 ...
2016-01-13在刚刚过去的“大数据元年”,仅我国宣称自己是大数据企业的大概有将近400家,其中典型的大数据企业有200多家。拿到融资的大概有五十多家,整体融资额超过50亿元,其中拿到亿元融资以上的企业有17家,最高融资额为 ...
2016-01-13数据分析是一个繁琐的过程 数据分析师不但需要一定的数据分析方法,还需要有个细致分析的过程。当用探索性数据分析方法或是用模型选定分析方法所得到的数据选定模型以后,那么,需要跟进的一个数据分析措施就是 ...
2016-01-13紧张精彩的2015年已经结束了,现在是时候回过头来看一看数据分析软件市场的潮流。 已经有几个趋势继续变得壮大(比如开源,云托管,基于Hadoop的SQL解决方案),同时AWS上的Redshift开始成为数据仓库中的一支重要 ...
2016-01-13
在信息技术变革浪潮下的今天,云计算、大数据、移动互联网、物联网、智慧城市等新技术快速推动着商业和社会的变革。对于企业而言,新技术变革着企业管理与运营,企业数据也从被忽视转变为企业的战略资产,从提高效 ...
2016-01-13
数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据,那么哪一款数据库最合适分析师呢?虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章,但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能,很少考虑另一个关键因素 ...
2016-01-13中国要在数据人才的培养上有所作为,否则数据强国将是可望而不可及;为保证数据人才培养的质量,中国需要制定培训院校的资质要求和各类数据人才的考核鉴定标准 据最新统计,中国网民已达到6.5亿以上,手机数量 ...
2016-01-13
1月8日,2016大数据生态纵览峰会在北京圆满落幕。30多名嘉宾参与分享,20多家企业共同参与,30多家媒体参与报道,1000多名与会者见证了这场盛会。如果你错过了,确实有点遗憾。不过没关系,现在来一次回放,一起来 ...
2016-01-13通信世界网消息(CWW)1月8日,2016大数据生态纵览峰会在北京成功举办。逾千名来自全国各地的大数据行业从业者和业内知名专家、领军企业高管汇聚一堂,共同探讨中国大数据行业的发展现状和未来走向。 此次峰会 ...
2016-01-13分析师以专业的精神专注于研究,调研上市公司、撰写研究报告、赶场参与路演,每周工作100+小时,所有这一切都是为了获得认可,而东方财富为分析师提供了被全市场认可的机会。 东方财富·中国最佳分析师排行榜依 ...
2016-01-13
近日,大数据应用与服务提供商“数说故事”发布了旗下一款面向数据分析师的在线商业智能产品:数说立方。该产品为数据分析师,特别是进行文本大数据挖掘的分析师,提供全新的优质BI体验。 当前,数据逐渐在 ...
2016-01-13
文|林超 本文获得作者授权发布 林超 厅客app联合创始人&CEO 成功创办过三家高科技和互联网消费类公司,中山大学数学和金融双学位,在厅客的第二职业是:人类学家。厅客目前获得Pr ...
2016-01-13
文|KeithCollins 翻译|周炜乐 数据图也有陷阱?即使数据准确、完整,其展现方式如果不易于读者理解,或是产生误导,也就丧失了它配合故事叙述的意义。美国媒体Quartz的记者KeithCollins在《201 ...
2016-01-13
文|谭政 来源|炼数成金 作者简介 谭政,Hulu网大数据基础平台研发。曾在新浪微博平台工作过。专注于大数据存储和处理,对Hadoop、HBase以及Spark等等均有深入的了解。 Spark最新的特性以及功能 2015年中S ...
2016-01-13在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26