怎么从数据分析师专员到高级数据分析师呢？ 每一个数据分析师都有一个阶段，从刚开始的不熟悉到这个行业的大咖，那么对于数据分析师的行业也是如此的，它也是需要几个阶段的发展，那么它需要哪几个阶段的发展呢？ ...
2016-01-13最近，LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析，公布2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能。其中位列榜首的是统计分析和数据挖掘。事实上，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为 ...
2016-01-13
英国皇家统计协会去年的一份报告指出，数据分析师与岗位明显处于供不应求的状态。联合创始人之一,西北大学教授Kristian Hammond认为自动统计能够提高数据分析师的工作效率。 数据已经是很多组织的不能承 ...
2016-01-13用大数据看数据分析师 我们看很多事物都是用大数据看，那么看数据分析师本身呢，数据分析师在大数据的眼光下又会有什么样的不同。难道数据分析师是处女座的多?因为大数据需要追求完美?接下来大数据告诉我们，处 ...
2016-01-13
数据分析到底是什么?很多人都在嘴边讨论它们，却没有几个人真正见过它。这是当下科技行业最为火爆的职位，今天就让我们走进 Twitter 的数据分析世界，看看科技公司对于一个数据分析师的要求是什么?他们的实际工作 ...
2016-01-13
1月8日，2016大数据生态纵览峰会在北京圆满落幕。30多名嘉宾参与分享，20多家企业共同参与，30多家媒体参与报道，1000多名与会者见证了这场盛会。如果你错过了，确实有点遗憾。不过没关系，现在来一次回放，一起来 ...
2016-01-13
“百度携手国家工商总局开启多方协作社会治理新模式”，在网上看到了这么一个标题。因为最近一直在研究互联网+社会治理这个问题，也和上海一些地方管理机构有过探讨和学习，所以看到这个合作，有些想法倒是不吐不 ...
2016-01-13在刚刚过去的“大数据元年”，仅我国宣称自己是大数据企业的大概有将近400家，其中典型的大数据企业有200多家。拿到融资的大概有五十多家，整体融资额超过50亿元，其中拿到亿元融资以上的企业有17家，最高融资额为 ...
2016-01-13数据分析是一个繁琐的过程 数据分析师不但需要一定的数据分析方法，还需要有个细致分析的过程。当用探索性数据分析方法或是用模型选定分析方法所得到的数据选定模型以后，那么，需要跟进的一个数据分析措施就是 ...
2016-01-13紧张精彩的2015年已经结束了，现在是时候回过头来看一看数据分析软件市场的潮流。 已经有几个趋势继续变得壮大（比如开源，云托管，基于Hadoop的SQL解决方案），同时AWS上的Redshift开始成为数据仓库中的一支重要 ...
2016-01-13
在信息技术变革浪潮下的今天，云计算、大数据、移动互联网、物联网、智慧城市等新技术快速推动着商业和社会的变革。对于企业而言，新技术变革着企业管理与运营，企业数据也从被忽视转变为企业的战略资产，从提高效 ...
2016-01-13
数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据，那么哪一款数据库最合适分析师呢？虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章，但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能，很少考虑另一个关键因素 ...
2016-01-13中国要在数据人才的培养上有所作为，否则数据强国将是可望而不可及；为保证数据人才培养的质量，中国需要制定培训院校的资质要求和各类数据人才的考核鉴定标准 据最新统计，中国网民已达到6.5亿以上，手机数量 ...
2016-01-13
1月8日，2016大数据生态纵览峰会在北京圆满落幕。30多名嘉宾参与分享，20多家企业共同参与，30多家媒体参与报道，1000多名与会者见证了这场盛会。如果你错过了，确实有点遗憾。不过没关系，现在来一次回放，一起来 ...
2016-01-13通信世界网消息(CWW)1月8日，2016大数据生态纵览峰会在北京成功举办。逾千名来自全国各地的大数据行业从业者和业内知名专家、领军企业高管汇聚一堂，共同探讨中国大数据行业的发展现状和未来走向。 此次峰会 ...
2016-01-13分析师以专业的精神专注于研究，调研上市公司、撰写研究报告、赶场参与路演，每周工作100+小时，所有这一切都是为了获得认可，而东方财富为分析师提供了被全市场认可的机会。 东方财富·中国最佳分析师排行榜依 ...
2016-01-13
近日，大数据应用与服务提供商“数说故事”发布了旗下一款面向数据分析师的在线商业智能产品：数说立方。该产品为数据分析师，特别是进行文本大数据挖掘的分析师，提供全新的优质BI体验。 当前，数据逐渐在 ...
2016-01-13
文|林超 本文获得作者授权发布 林超 厅客app联合创始人&CEO 成功创办过三家高科技和互联网消费类公司，中山大学数学和金融双学位，在厅客的第二职业是：人类学家。厅客目前获得Pr ...
2016-01-13
文|KeithCollins 翻译|周炜乐 数据图也有陷阱？即使数据准确、完整，其展现方式如果不易于读者理解，或是产生误导，也就丧失了它配合故事叙述的意义。美国媒体Quartz的记者KeithCollins在《201 ...
2016-01-13
文|谭政 来源|炼数成金 作者简介 谭政，Hulu网大数据基础平台研发。曾在新浪微博平台工作过。专注于大数据存储和处理，对Hadoop、HBase以及Spark等等均有深入的了解。 Spark最新的特性以及功能 2015年中S ...
2016-01-13在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
