工信部：五举措发力大数据 9月10日，工业和信息化部在北京召开媒体通气会，表示将按照国务院的部署，与国家发改委一起牵头，组织各部门、各地方全力做好《促进大数据发展行动纲要》的实施工作，重点抓好我国大 ...
2016-01-17
人人都说大数据好，但不是人人都尝过大数据的甜头---来CDA数据分析师学习 神农尝遍百草，是为了治病救人；花了十年时间，换了上千种灯丝材料爱迪生才发明了电灯；先后尝试了市面上300多种充电电池，特斯拉 ...
2016-01-17
用友优普让大数据分析人人可用_数据分析师培训 在信息技术变革浪潮下的今天，云计算、大数据、移动互联网、物联网、智慧城市等新技术快速推动着商业和社会的变革。对于企业而言，新技术变革着企业管理与运营， ...
2016-01-17
我所处的位置决定我看世界的角度。从这里望去，2016 年的分析领域令人振奋。有史以来，分析领域从未如此重要、如此有趣。------数据分析师培训 1. 机器学习在企业生根发芽 机器学习(Machine learni ...
2016-01-17
如何快速打造一站式大数据分析平台_数据分析师 引言：舆论已经把大数据推上了巅峰，但是大数据在理论与应用之间仍存在不小距离。为了简化大数据应用难度，能否用统一的平台一站式帮助企业解决全链大数据分析的 ...
2016-01-17【利宝保险有限公司】招聘数据分析师 利宝互助保险集团是一家多险种的国际保险公司，利宝保险有限公司是利宝互助保险集团在中国的全资子公司。凭借广泛的销售渠道和多样化的保险产品，利宝保险将为更多客户提 ...
2016-01-16【广东盛林融资担保有限公司】招聘数据分析师 盛林金控集团成立于2007年10月17 日，目前集团总资产过10亿元，旗下拥有盛林融资担保、达为尊、金e贷、美薪财富、老鹰资本、、富金科技、盛林商学院、圆金贸易等 ...
2016-01-16【国联资产管理有限公司】招聘数据分析师 国联资产管理有限公司（简称“国联资产”）是一家大型的投资管理公司，旗下拥有君石控股、国石集团、联石投资三大业务集团，囊括P2P网贷、众筹、互联网理财、增值服 ...
2016-01-16【北京博智数源科技股份有限公司】招聘数据分析师 北京博智数源科技股份有限公司成立于2007年，是即将登录新三板的高新技术企业。公司为快消品企业提供品牌营销策划、运营与增值服务，形成\"品牌——渠道—— ...
2016-01-16为什么有的大数据分析背离事实？ 大数据凭借着庞大的数据信息库，可以更好地(数据分析师)分析人类行为和人与人之间大规模的互动。然而，由于大数据的搜集做不到像“小数据”那样精确，因此(数据分析师认证后)分 ...
2016-01-16NLP之统计机器学习中的协同推荐 这次通过一个实例来讲解一下协同推荐的问题。在实际生活中，我们会经常收到当当，卓马逊等购物网站发来的商品推荐邮件。很奇怪卓马逊是依据什么(数据分析师)来给我发一些相关商 ...
2016-01-16
2016年，数据、分析和机器学习趋势五大预测 第一个预测是数据和分析将以惊人的速度加速增长 由于过去所有报告都指出这种增长和扩张，所以这并没什么。Venturebeat指出：“尽管到2019年，大数据市场将有近 ...
2016-01-16
大数据流式计算的应用特征和技术挑战 在大数据时代，数据的时效性日益突出，数据(数据分析师认证)的流式特征更加明显，越来越多的应用场景需要部署在流式计算平台中。大数据流式计算作为大数据计算的一种形态 ...
2016-01-16大数据在整个系统中处于何等地位 大数据时代，政府或者企业对于数据的驾驭，从最基本到最终能力的建立比以往任何时候都尤为重要。而数据的核心就是发现价值，而驾驭数据的核心是分析。随着数据资产成为企业的 ...
2016-01-16新制造企业革命：工业大数据与CPS应用 “为什么CPS对中国制造有跳跃式的影响，中国的利益点在哪里呢？这些数据(数据分析师)出来之前，一定是有隐秘，所以需要一个消化系统，你需要机器的软件，找特征，我们装 ...
2016-01-16
数据可视化的五个步骤 数据被称作是最新的商业原材料「21世纪的石油」。商业领域、研究领域、技术发展领域使用的数据(数据分析师认证)总量非常巨大，并持续增长。就Elsevier而言，每年从ScienceDirect下载的文 ...
2016-01-16一站式大数据分析平台,“洗剪吹”的执着 2015年，平台化的发展趋势日益明显，在大数据领域尤为突出。于是闻风而动的数据分析厂商也开始致力于构建一个快速、便捷的一站式大数据分析(数据分析师认证)平台， ...
2016-01-16浅析大数据背景下电视节目的革新 随着互联网、云计算等相关科技的迅猛发展，大数据的运用已渗透到社会的方方面面。本文通过 分析大数据在《女神的新衣》这一综艺节目中的运用，指出了此节目的创新之处，并 ...
2016-01-16
编译|Harris来源|机房360 如今，大数据越来越重要，因为企业需要处理来自多个来源的不断增长的存储数据。 采用大数据可以称之为一场完美风暴。廉价的存储和大量的结构化和非结构化数据的大量涌入 ...
2016-01-15
文|李玥 来源|i黑马 紧张精彩的2015年已经结束了，现在是时候回过头来看一看数据分析软件市场的潮流。已经有几个趋势继续变得壮大（比如开源，云托管，基于Hadoop的SQL解决方案），同时AWS上的Redshift开始成为 ...
2016-01-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
