用R语言进行数据分析:包 数据分析师在做数据分析时,会用到很多技术,R语言是数据分析师必不可少的分析工具,下面我们就对如何用用R语言进行数据分析:包。所有的 R 函数和数据集是保存在(packages)里面的 ...
2016-01-18在这样一个大数据的时代,很多产品团队都选择在产品早期就引入或搭建数据分析平台,并希望能够通过数据驱动产品的快速成长,但即便如此,大多数的初创企业还是难逃失败的厄运。除去战略、经营等导致企业死亡 ...
2016-01-18原文来源|HuyNguyen 译文来源|开源中国 虽然你所写的每个Python程序并不总是需要严密的性能分析,但是当这样的问题出现时,如果能知道Python生态系统中的许多种工具,这样总是可以让人安心的。 分析一个程序的 ...
2016-01-18大数据的发展需要整个行业一起努力 近日,工业和信息化部副部长杨学山表示,大数据对整个产业和社会来说都是新的机遇,但大数据并非新的概念,仍有很多问题要解决,很多事情要做。通过CDA数据分析师官网对数 ...
2016-01-18大数据时代的中国政治学:机遇挑战与应对之策 大数据的浪潮正在席卷全球,并深刻地影响和改变中国的社会政治生态。大数据技术正在重塑政治学的主流研究范式,为政治学的发展提供全新机遇的同时,也带来严峻的挑 ...
2016-01-18大数据审计在实践中的应用与思考 近日,中办、国办印发的《关于实行审计全覆盖的实施意见》中指出:“适应大数据审计需要,构建国家审计数据系统和数字化审计平台,数据分析师积极运用大数据技术,加大数据分 ...
2016-01-18如何做一个高大上的数据分析师 数据分析师作为数据管理的重要角色,在大数据时代肩负着重大的使命和责任。一个合格的数据分析师,不仅要有过硬的业务素养,还必须具备全面而系统的知识储备结构。 一、数据 ...
2016-01-18大数据分析师站在时代顶端的人 据最新的数据报告显示,在数据及数据管理领域的十大IT职位中,收入水平最高的是数据仓库经理,职位起薪在11万美元到15万美元不等。其他职位也均高出IT行业平均水平,在大数据 ...
2016-01-18我所处的位置决定我看世界的角度。从这里望去,2016 年的分析领域令人振奋。有史以来,分析领域从未如此重要、如此有趣。 1. 机器学习在企业生根发芽 机器学习(Machine learning)的历史可以追溯到 1950 年 ...
2016-01-18文|兰色幻想-赵志东 在excel中我们有时会看到一些奇奇怪怪的公式,为了帮助新手学习,兰色今天带大家一起盘点这些公式。 公式1:=Sum(表1:表20!A1) 揭密:这是Sum的多表求和公式 用法:=Sum(开始表名:结束 ...
2016-01-18文/张涵诚 接下来我给大家分享一下我对大数据和共享经济的理解,共享经济大数据的话题我分为五个部分跟大家介绍,分别是:大数据产业生态分析、大数据2.0就是共享经济,共享经济的分享路径、共享经济的产业格 ...
2016-01-18【爱丽国际广告(北京)有限公司】招聘数据分析师 爱丽国际广告(北京)有限公司是一家集互联网、广告、电子商务、餐饮业于一体的跨领域经营企业。代表性的网络平台——金福电器商城、sogou搜索引擎代理、凤凰网 ...
2016-01-17【1药网】招聘数据分析师 1药网,中国网上药店的领导企业,是目前国内规模最大、销量最高的电商售药平台之一,也是中国第一批获得国家食品药品监督管理局颁发的《互联网药品交易许可证》的合法网上药店。1药 ...
2016-01-17【深圳市信利康供应链管理有限公司】招聘数据分析师 信利康集团成立于2003年,是国内领先的供应链解决方案服务商。集团辖下10家子公司,总资产近211亿人民币。凭借在供应链行业12年的资源积累,信利康已拓展电 ...
2016-01-17【南京百特智融企业管理咨询有限公司】招聘数据分析师 南京百特咨询机构由南京百特智讯信息咨询、南京百特智融管理咨询和南京百润管理咨询三家公司组成,以“驱动增长调研咨询模式”服务于国内外多家知名企业 ...
2016-01-17数据分析,无处不在 作为一个比较活跃的年轻人,在大学期间除了读书外,我还参与过很多活动。大三时,我当过半年的境外黄金期权交易代理,自己有时也交易过几笔,有赔有赚。临毕业,组织过二手书回收,由于旧 ...
2016-01-17如何做销售数据分析-数据分析有哪些方面啊 数据分析师如何做销售数据分析 数据分析师销售数据分析工作涉及到销售成本分析(包括原材料成本、制造损耗、运输成本等)、销售利润分析(包括纯利润和毛利润) ...
2016-01-17用Excel函数将英文基数词转换成序数词 数据分析师在做数据分析时,经常会遇到一些英文基数词转换成序数词,如何将英文的基数词转换成序数词是一个比较复杂的问题。因为它没有一个十分固定的模式:大多数的数字 ...
2016-01-17小技巧隐藏Excel表格中指定单元格的数据 在分析数据时,数据分析师会经常用到Excel,在Excel工作表格中,为了保密起见,有时需要隐藏一些单元格中的重要数据,对于这个问题,我们可以通过单元格格式设置的方式 ...
2016-01-17分析:做数据挖掘工作需要具备哪些思维原理? 1、数据核心原理从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已 ...
2016-01-17在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30