文|StephenNichols 编译|Kimmy 来源|科克网 互联网+大数据已离不开我们的生活，在企业运作中也是同理。要想让企业快速发展起来，学会利用数据是必备基础之一。本文来源于科技博客VentureBeat，作者是游戏开 ...
2016-01-22
不完整分析优秀的微信运营人员需要具备的能力 从接触公众平台到现在不知不觉已经三年的时间，这期间经历了公众平台的红利期--公众号起好名字仍在那每天都增长几百粉；经历了公众平台的狂躁期--企业找第三方申请 ...
2016-01-22
2015年大数据市场应用与趋势调研 即将逝去的2015年，被认为是具有跨时代意义的“大数据元年”。在这一年，数据比以往任何时候都要宝贵，甚至成为可以与石油资源相媲美的新能源，大数据被认为是继信息化和互联网 ...
2016-01-22
采访/整理：Penny CDA原创 转载请注明来源 人物档案厚龙，毕业于重庆工商大学，本科和硕士都是统计专业，现在北京某互联网金融公司负责风险控制工作。 丨公关 作为统计系的学生，读书时就常常参加各种数学建模竞赛 ...
2016-01-22
Excel数据透视表的轻拖慢拽，不得不爱 数据分析师在用Excel时，总有那么一些强大而简单的功能，如果没有人告诉你，可能你永远都不会知道。 就算是百度，你也得 ...
2016-01-22
产品经理，你是如何分析产品运营数据的？ 今天我们说说浅谈产品运营四要素最后一个要素，数据分析；说到数据分析，相信不论是做产品运营、用户运营或是推广的小伙伴来说都不陌生，数据分析师能充分反映出你运 ...
2016-01-22
业余时间如何学数据分析？ 对于大部分人来说，数据分析基本上都是靠着自学完成，比如我就是一个典型的案列。题主是计算机出生，上手数据分析应该比较容易一点。我没接触过什么编程，目前 ...
2016-01-22一些有用的站点（在线教育与数据分析） 今天看了一下满满的浏览器书签，是时候整理一下自己用过的，给大家分享以下，也许大家都知道，也许比我使用和收藏的还多，如果觉得作为数据分析师的我整理的不全 ...
2016-01-22
一起认识MATCH函数 数据分析师在做excel师使用MATCH 函数应用非常广泛，可以在单元格区域中搜索指定项，然后返回该项在单元格区域中的相对位置。今天咱们就一起认识这个函数，领略它的魅力。 MATCH函数的运算 ...
2016-01-22大数据不在于“大”而在于“用” 近日，国家发改委公布《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》，提到四个“重点支持”，即大数据示范应用、大数据共享开放、基础设施统筹发展、数据要素流通(数据分析师 ...
2016-01-22【上海浦东路桥建设股份有限公司】招聘数据分析师 上海浦东路桥建设股份有限公司成立于1998年1月9日，注册资本69，304万元。公司于2004年3月16日在上海证券交易所挂牌上市，公司股票简称“浦东建设”，股票代码“600 ...
2016-01-22【北京国际城市发展研究院】招聘数据分析师 北京国际城市发展研究院成立于 2001 年 11 月，是在国家民政部指导下，由领导决策信息杂志社发起，经北京市社会团体管理办公室批准设立的全国首家从事城市发展研究 ...
2016-01-22【侨鑫集团有限公司】招聘数据分析师 “侨鑫”诞生于1989年，并在1995年正式成立侨鑫集团。集团由高端房地产业逐步拓展至酒店、教育、金融、健康、传媒及文化等多个领域。业务范围遍及广州、北京、香港，更进 ...
2016-01-22【江苏太湖九次方大数据信息技术服务有限公司】招聘数据分析师 江苏太湖九次方大数据信息技术服务有限公司是江苏省苏州市吴中区与北京九次方大数据公司合作设立的国有参股合资企业。公司目前业务为负责政府公 ...
2016-01-22
文|翟周伟 本文节选自《Hadoop核心技术》一书。 Hadoop是一个开源的高效云计算基础架构平台，其不仅仅在云计算领域用途广泛，还可以支撑搜索引擎服务，作为搜索引擎底层的基础架构系统，同时在海量数据处理 ...
2016-01-21
来源|36大数据 当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高，用户评论好不好，然后再去下单。 过去不久的 ...
2016-01-21
App数据重点分析的4个方面 APP数据分析，对于开发者或运营者都是十分重要的，为了在最佳的情况下更好地推广上线应用，获得最大的利润。那么，该从哪些方面来分析APP的数据呢？数据分析师下文中列出了APP数据重 ...
2016-01-21“大数据”时代应探索信息引导侦查机制 几千年来，侦查活动的发展谱写了侦查方法创新的历史。从远古的神明裁判到封建社会的刑讯逼供，从近代的人体测量与指纹鉴别到当今的科学证据时代，侦查方法与制度的进化既 ...
2016-01-21
浅谈数据分析框架标准建设 互联网是数字构成的世界，我们可以通过数据分析来解密互联网产品的各个关键。我们一般通过KIA分析和综合分析发现创新点和问题，并重新建立运营框架，以数据为驱动进行产品（包括营运 ...
2016-01-21大数据勾勒“大钱景” 近日，美团外卖APP通过大数据分析国内不同城市用户的外卖消费习惯，对外公布了各大城市的外卖消费特点。根据美团外卖对“各品类外卖订单量最高的城市”统计发现，除了订餐外，北京市鲜花 ...
2016-01-21在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
