大数据时代催生新职业：网络数据分析师- “数”中“淘金”秒懂用户 我们这个时代被大数据所充斥着，人们每天产生的信息量大得惊人，全世界每天至少产生1.5EB的新数据（1.5EB=15亿GB），这个体量相当于1.88 ...
2016-01-25
Excel数据排序很简单 四种方法任你选 Excel排序非常方便，在排名次时用起来特别顺手。笔者(数据分析师)现总结利用Execl排名时的四种操作方法: 把成绩录入完后，使用“自动求和”功能计算出每个人的总分，并 ...
2016-01-25
四步帮你分析用户流失原因 1：数据分析师对用户流失原因调研时不知如何入手?2：数据分析师不知如何才能找到用户真正的流失原因?3：数据分析师不知如何把调研结果应用到产品改善中?4：数据分析师到底要怎样才能 ...
2016-01-25
常见数据挖掘分析方法介绍 下面介绍十种数据挖掘（Data Mining）的分析方法，以便于大家(数据分析师)对模型的初步了解，这些都是日常挖掘中经常遇到的算法，希望对大家有用！（甚至有数据挖掘公司，用其中的一 ...
2016-01-25从十大物流技术分析亚马逊是如何玩转物流大数据的 亚马逊从成立至今经历了20年的发展，同时也是引领电商仓储物流发展的20年。记得贝佐斯曾经说过：你可以学会亚马逊的过去、学会亚马逊的现在，但你学不会亚马 ...
2016-01-25
统计报告=大数据？论玩转大数据的正确姿势 随着物联网技术的发展，各种设备数据量的增多，“大数据”和“数据分析师”的概念正逐渐走进普通人的生活。然而近期，“大数据”或“数据分析师”正沦为一种 ...
2016-01-25
2016零售业变化三大趋势：大数据、第三方支付、共享经济 2015年的7月，第三方调研机构对全国101家上市零售连锁企业统计，在57家百货、购物中心、超市品牌中，总体增幅仅约为1.6%，35家出现营收下跌，占比达61. ...
2016-01-25利用大数据技术提高教育督导科学化水平 随着移动互联网、物联网等新技术的蓬勃发展，大数据时代的信息风暴开始席卷各个行业领域，深刻影响着人们的思维、生活和工作方式,数据分析师这一职业也伴随着大数据而来 ...
2016-01-25【上海凯淳实业有限公司】招聘数据分析师 上海凯淳实业有限公司（KAYTUNE）成立于2008年，是安瑞索思中国集团旗下，一家专注于客户关系管理（CRM）、电子商务服务（Ecommerce）、外包呼叫中心服务（Call center）、 ...
2016-01-25【北京太平洋加达出国顾问有限公司】招聘数据分析师 太平洋加达移民集团是加拿大规模最大、最具实力的国际化移民咨询公司。总部设在加拿大第一大城市多伦多，在加拿大的温哥华、蒙特利尔，澳大利亚的悉尼、墨 ...
2016-01-25【天津环融集团有限公司】招聘数据分析师 环融集团位于天津空港经济区（中国（天津）贸易自由试验区），集团发展迅猛，成为是国内规模首屈一指、服务体系完善、发展步伐迅猛、涵盖贵金属现货交易的全牌照公司之一。 ...
2016-01-25【天津环融贵金属经营有限公司】招聘数据分析师 天津环融贵金属经营有限公司位于天津市滨海新区之天津空港经济区金融服务中心，注册资金5000万，是天津贵金属交易所全国性综合会员，主营业务为黄金、白银等贵 ...
2016-01-25
通过数据如何分析北商银走势？ 如何通过数据分析北商银走势? 1.利率的调整，他代表各国的货币政策动向，作为调节经济的重要手段和杠杆，影响了本国和外国经济投资的成本、利润等，也影响了国民的消费、投资 ...
2016-01-24
处理不确定数据的方法研究 成果简介：不确定性是客观存在的大量现象和事物的特征，其表现形式也具有多样性，如随机性、模糊性、粗糙性以及多重不确定性等。随着研究范围的扩大、研究内容的深入，对不确定现象 ...
2016-01-24数据分析师都有哪几种类型 数据分析师是一个新兴的职业，随着大数据的前景不断被看好，数据分析师的职业前景也不断被看好，数据分析师有什么分类，他们都在做些什么呢？ 第一、数据跟踪员 这个 ...
2016-01-24
大数据时代继续教育深化发展的机遇与挑战分析 随着社会科技发展水平的提高，大数据时代的发展备受瞩目，为了更好地促进大时代数据下继续教育事业的发展，应结合实际发展情况，(数据分析师)深入研究大数据时代下 ...
2016-01-24阿里巴巴如何玩转大数据 我们将迈入大数据的一个新时代，敏捷、准确、低成本的数据分析和预测将成为现实。20日，阿里云发布大数据平台数加，集合了计算引擎、开发套件、可视化工具和行业解决方案，这是全球首个 ...
2016-01-24大数据分析 可行性方法综述 大数据分析是现下比较热门的词汇，通过数据分析师的数据分析之后可以得到更多深入且有价值的信息。现实的科技手段中，越来越多的应用都会涉及到大数据，数据的属性越来越复杂，如数 ...
2016-01-24
“大数据”热潮:是什么,为什么,怎么样? 大数据在IT界是一个长期以来的热门话题，每天都有各种讨论，但你掌握它到了什么样的程度？在本文中，FICO首席分析人员和FICO实验室的负责人安德鲁•詹宁斯(Andrew Jennin ...
2016-01-24有大分析 才有真正的大数据 大数据在过去几年中一直是流行话题，许多组织一直在研究大数据系统和流程以及背后的科学采集、数据存储、数据分析，并在他们的业务中使用大量的数据。 这些年我曾工作过的许多组 ...
2016-01-24在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
