有“今日头条”在先，资讯类大数据会成创业风口么 大数据已经成为了一个庞大的行业。数据分析师这个职业也随着企业对大数据的分析而倔起，数据分析师就是对企业的数据进行有效的分析，得到有价值的数据，为企 ...
2016-01-30
一位资深数据分析师的分享：掌握基础及更新知识 一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识），多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的 ...
2016-01-30
数据科学家每天都在做些什么 数据科学家(数据分析师)的困惑很大部分归咎于：数据科学(数据分析)不是一个具体的职务，而是一种在机构中解决问题的方法。因此，数据科学(数据分析)可以包含多种教育背景、技能、 ...
2016-01-30
Excel数据校验方法之巧用公式审核来帮忙 数据分析师在用Excel录入完大量数据后，不可避免地会产生许多错误。通常多数朋友都是一手拿着原始数据，一手指着计算机屏幕，手工进行数据校验，这效率不高还累人。为 ...
2016-01-30
Excel表格中的序号操作技巧 数据分析师在Excel中制作表格经常需要输入序号，但是在实际的应用中，序号的种类有很多，有些还需要用特殊符号来表示，甚至是自动输入和调整序号，下面就来介绍几个关于序号的小技 ...
2016-01-30Excel工作簿连接（导入）外部数据的方法 数据分析师在用Office Excel连接外部数据的主要好处是可以在Excel中定期分析此数据，而不用重复复制数据，复制操作不仅耗时而且容易出错。数据分析师在连接到外部数 ...
2016-01-30
Excel数据校验方法之Excel读数据给你听 \"数据分析师\"在用Excel录入完大量数据后，不可避免地会产生许多错误。通常多数朋友都是一手拿着原始数据，一手指着计算机屏幕，手工进行数据校验，这效率不高还累人 ...
2016-01-30
大数据扒光了我们的隐私，但改变不仅限于此 前天，微信用H5做了一个“我和微信的故事”，其实，就是把一些重要的时间节点和行为数据展示给用户本人。一时间，大家纷纷把由精准的数据所激发的心路感怀晒了出来 ...
2016-01-30建立垃圾分类“互联网+大数据”平台 “回收量多少，哪些居民参与，缺少详细数据分析”、“不同季节、不同小区垃圾的种类、数量都会有差异，产生与回收之间难以高效对接”——对目前垃圾分类推广过程中遇到的“ ...
2016-01-30
大数据,颠覆存在与思维 随着互联网+时代的到来，大数据成为与移动互联网、云计算、物联网和人工智能并驾齐驱，推动经济发展和行业融合的强大引擎；在开拓“互联网＋蓝海时代”的过程中，数据分析师对超大海量数 ...
2016-01-30【上海财录信息科技有限公司】招聘数据分析师 上海财录信息科技有限公司是一家新创企业,公司成立于2014年,主要发展方向是移动终端的软件开发和销售;面向证券经纪人的软件系统；行业背景==从事证券行业20年以上经验的 ...
2016-01-30【富贵鸟股份有限公司】招聘数据分析师 富贵鸟股份成立于1995年，历经多年发展，公司业已成为中国最为著名的鞋服产业基地——福建省石狮市最具影响力的大型企业之一。 公司主要从事男女皮鞋、男式商务休闲装及皮具等 ...
2016-01-30【湖南竞网智赢网络技术有限公司】招聘数据分析师 湖南竞网智赢网络技术有限公司成立于2003年，是一家区域互联网营销综合服务提供商，全国互联网100强企业。公司总部设在长沙高新区麓谷企业广场，全省服务团 ...
2016-01-30【首经贸大(北京)资产管理有限责任公司】招聘数据分析师 首经贸大（北京）资产管理有限责任公司（以下简称资产公司）是经北京市教育委员会批准，由首都经济贸易大学全额投资而成立的一家集物业、培训、传媒、生产等 ...
2016-01-30【央视市场研究股份有限公司】招聘数据分析师 CTR-洞察中国市场的专业品牌，是中国国际电视总公司和全球知名市场研究品牌Kantar集团合资的股份制企业。多年的行业经验告诉我们，实时动态的数据库研究和富有洞 ...
2016-01-30
非一般的数据挖掘机:关联规则法 机器学习中的许多数据挖掘\"数据分析师\" 方法主要是针对数值型数据的，算法也很偏向数理方法（例如支持向量机）。而分类数据（非数值型数据），其本质不过是简单的计数，针对 ...
2016-01-29
来源|中国钢铁新闻网 最近闭幕的十八届五中全会把大数据战略提高到一个前所未有的层面———实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。笔者在此想谈一下对推进工业大数据的一点看法。 最近闭幕的十八届五中全 ...
2016-01-29
五个例子教会你辨真伪数据图表中的陷阱 这一年来，Quartz制作了众多图表，也花了不少时间思考、讨论相关问题，发布了长达6000字的数据处理指南(深度君将会奉上中文版精华)以及一篇讲解如何正确使用y轴的文章。 ...
2016-01-29
大数据系列之大数据分析如何权衡存储 在之前，我们已就大数据分析的发展趋势以及对IT资源的需求进行了解析。接下来，数据分析师针对大数据分析的重要一环—存储，中桥将结合市场热门的存储技术如闪存、固态盘等 ...
2016-01-29
大数据系列之大数据分析对IT资源的需求 为了准确描述中国大数据市场和技术发展趋势，解析大数据发展的各阶段对IT技术的需求，2013年6月，中桥调研咨询对中国480家最终用户的IT管理者和专业人员，就大数据市场和 ...
2016-01-29在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
