大数据分析最佳实践案例分享 以前，人们对于数据的认识不够深，不懂得如何运用大数据技术，随着互联网飞速的发展，人们对于大量大数据分析有着深刻的认知，各行各业对数据分析师人才更加重视。 TDWI九 ...
2016-02-08
营销型大数据分析 呼叫中心的未来之路 以前的呼叫中心对数据分析还停留在已接电话、平均等候时长、通话时长以及问题解决比例。随着大数据时代的到来，大型呼叫中心系统不仅要具备语音外呼群呼、客户有效管理、 ...
2016-02-08
大数据分析实战案例分享 对于很多人来说，大数据很神秘，也很了不起。但是有一个很重要的前提，那就是需要数据分析师能够有效的处理这些数据，并从这些海量数据中得到有用的信息。 如今，互联网每天新增的数据 ...
2016-02-08
数据分析师眼里的是地产业(二) 昨日立春，推送了“数据分析师眼里的是地产业”上篇，之后宏图也在继续查找一系列跟地产行业危险有关系的数据。那接下来我就继续跟大家说下总结后的心得。 3 钱去赚 ...
2016-02-08
数据分析师眼里的是地产业(一) 现在好多人都在讨论房地产的泡沫是不是已经吹得很大了，泡沫随时都会破裂，最近和几个数据分析的朋友做了一些调查，得到一些房产方面的相关数据，结合这些数据，去分析下危机是怎 ...
2016-02-08
数据分析师是怎么看大数据的 当今社会，大数据越来越受重视，也让更多的人去关注大数据，了解数据，重视数据，数据分析师这个职业也变得非常火热。然而伴随着数据的爆发式增长，相对应的带给企业用户机会的同 ...
2016-02-08【北京量子金服网络科技有限公司】招聘数据分析师 子金服是一家创新型互联网资管公司，已获得数千万Pre-A轮融资，基于顶级技术和投资团队打造的量化交易体系和稳健对冲策略，构建了穿越牛熊的多元资管产品。我们的研 ...
2016-02-08【深圳索信达数据技术股份有限公司】招聘数据分析师 索信达，大数据服务商、金融IT专家、国家重软、国家高新企业。专注于大数据价值应用，以大数据平台服务为根基，结合企业数据应用成熟度，帮助企业在智慧营销、风 ...
2016-02-08【有宠集团】招聘数据分析师 有宠集团成立于2015年5月，是凡跃集团旗下全资子公司。有宠集团致力于以互联网创新科技为所有宠主搭建一个开放式分享交流的社交平台，为萌宠们提供一个高品质全方位的360度宠物综合服务 ...
2016-02-08【上海银天下科技有限公司】招聘数据分析师 银天下集团专注于现货投资服务领域，2014年经世界权威市场调查机构欧睿国际认证，中国线上大宗商品现货交易额、投资服务提及率、满意率排名第一。2015年，成功跻身世界品 ...
2016-02-08
影响数据分析的三个关键原因 前段时间我和数据分析爱好者一起探讨，在数据分析工作中遇到的很多相似问题，经过3个小时的激烈讨论，我和我的数据分析小伙伴们得出的结论和大家分享下，大家一致认为这3 ...
2016-02-07
#探讨#预测模型是重视大数据还是重视小数据呢 建模是数据分析师工作中最重要的环节之一，预测建模也是最常见使用的，那么，预测建模对数据有哪些哪些要求呢，是重视大数据还是小数据呢， 很多 ...
2016-02-07
通过大数据分析：我更了解自己 作为一名互联网HR经理，对目前的企业招聘工作是非常非常熟悉，但是，要找到一名合适的人才，用通常手法不是那么容易，现在依靠大数据技术分析市场，为企业找到合适的数据分析 ...
2016-02-07
CDA:Trifacta通过服务简化数据整理方式 Trifacta是一种提供数据分析服务的平台，最近获得了风险投资以推动其能使数据分析师更容易地做数据整理的工作。它的目标是能够比目前更快、更容易地收集、清理 ...
2016-02-07
判断一个人是否可以做数据分析？ 在大数据火热的环境下，对数据爱好者来说，数据分析师职业是一个契机，那么怎么判断一个人是否可以做一名优秀的数据分析人才， 相信每位数据分析初学者、面试官心里都有这样 ...
2016-02-07
数据化思维 : 答案不重要，方法才是最重要的 数据分析师分析结果什么最主要呢？在这些方面很多数据分析师人员都存着一个误区， 都认为答案是最会主要的，其实不是，经过跟多名数据分析专业沟通，得知一个 ...
2016-02-07
数据分析师在公司主要做什么？ 近期有很多人向我询问数据分析能找什么样的工作，自己表示鸭梨很大啊。万能的数据分析师们，不要深藏功与名了，来跟大家一起聊聊你在公司做什么呢？欢迎游戏、通讯、医药、IT等各 ...
2016-02-07
数据分析师知识结构解析-七大要领 目前,从事数据分析师职业需要大量的理论知识，不仅需要书本的理论知识还需要实践经验知识，更加懂得熟悉了解完整的知识结构 数据分析师知识结构解析1. 数据采集 了 ...
2016-02-07
如何做好游戏数据分析师,游戏数据分析师是什么 关于游戏数据分析师一职位的一些看法，之前少有专门的文章深入介绍，不过在圈子内大家也都会对这一职位有自己的看法，本人并非该领域的资深人士，只不过是这一方 ...
2016-02-07
数据分析师在人生中是怎样的体验 数据分析师五、六年了，每每和家人朋友聊天，都还是会有人不懂我在做什么。 家人：“数据分析？分析什么东西？” 我：“哪里有数据，哪里就有我们，什么都可以分析。 ...
2016-02-07在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
