淘宝是怎么分析数据的 当下，网络已经走进我们的生活，不管是城市还是农村，都会通过网络让我们的距离更加的近，以前买东西都会去实体店，现在知道通过互联网就可以在网上购买自己想要的商品。大数据时代，只要 ...
2016-02-11
大数据时代侦查机制有哪些改变 大数据时代的到来，让我们的社会得到了飞速的发展，同时改变了生活，对侦查手段有了很带动提高。从远古的神明裁判到封建社会的刑讯逼供，从近代的人体测量与指纹鉴别到当今的科学 ...
2016-02-11
如何运用大数据最重要 目前，大数据的发展得到政府的大力支持。如何让大数据为我们创造更多价值，是我们现在最关心的问题，同时，数据分析师人才也成为企业争抢的目标。“大数据”是一种规模大到在获取、存储、 ...
2016-02-11
大数据时代：你用什么来做数据分析 大数据时代，大数据对我们的帮助是巨大的，我们已经离不开对数据的解析，因此，随着数据规模的持续增长早已是行业定律，据了解，互联网上每一秒钟传输的视频，需要花费一个人 ...
2016-02-11
回顾2015年大数据的发展 2015年对于大数据来说，是个值得纪念的一年，大数据在这一年得到了认可。同时，这一年中也经历了很多发展的低潮，这就像是一次次的警 告，或许某一天大数据就不再具有改变世界的力量了 ...
2016-02-11
什么是数据库-数据库详解 什么是数据库 数据库是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支。数据库(DB)：数据库，顾名思义，是存放数据的仓库。只不过这个仓库是在计算机存储设备上，而且数据是按一定的格式 ...
2016-02-11
统计分析、数据挖掘和分析报告有哪些不同 对数据的分析工作，可以分为三个层次，初级是统计分析，再是OLAP，最后是数据挖掘，这也是随着数据的数量级递增的。关于数据挖掘的作用，Berry and Linoff的定义尽 ...
2016-02-11
谈一谈什么是数据分析？ 1、了解数据？ 在谈数据分析之前，先了解一下数据，说道数据，我们的第一反应肯定是阿拉伯数字1 2 3 4 5 ...等等。为什么会先想到它？其实就是对概念性的事物的一种转化，用数字更 ...
2016-02-11
关联分析的数据处理操作（spss18及clementin12操作） 什么是关联分析 关联分析是指如果两个或多个事物之间存在一定的关联,那么其中一个事物就能通过其他事物进行预测.它的目的是为了挖掘隐藏在数据间的相 ...
2016-02-11
莫雷将数据分析应用于NBA 火箭经理一心只想占便宜 莫雷是做数据分析出身的，记得好像是在读MBA的时候。在NBA数据分析非常重要，据说当年从马刺低价换来斯特拉，就是莫雷的数据分析团队的功劳。 ESPN记者 ...
2016-02-11【宁波萌恒集团】招聘数据分析师 宁波萌恒集团位于美丽的东海之滨，公司自创建以来，历经十年，经营格局与管理模式均已形成集团化运作模式，公司以“服装辅料、服装用料、服装整体解决方案”为主营业务，面向全球市 ...
2016-02-10【武汉市江岸区天地一夜咖啡吧】招聘数据分析师 One&Night A+连锁概念清吧、M.E艺术收藏主题酒吧隶属武汉逸诚力作投资管理有限公司，公司是以投资及管理娱乐、餐饮等服务业的专业投资管理公司，公司主要为大型房地产 ...
2016-02-10【杭州智在枫为品牌管理有限公司】招聘数据分析师 智在枫为成立于2008年，是一家以电子商务品牌策划、整合、设计、运营为一体，注重细分市场的品牌管理公司。公司拥有自主茶品研究基地，并与中国美术学院，浙江大学 ...
2016-02-09【上海邮电设计咨询研究院有限公司】招聘数据分析师 上海邮电设计咨询研究院有限公司是上海通信行业中唯一一家专业从事信息技术领域所有业务的工程设计和技术开发的甲级设计院，创建于1964年，现座落于上海杨浦环同 ...
2016-02-09【中国航空综合技术研究所】招聘数据分析师 中国航空综合技术研究所（301所），成立于1970年，地处北京市朝阳区三元桥东畔，是主要从事标准化、适航性技术、质量工程、可靠性与环境鉴定试验、环境试验与观测、电磁环 ...
2016-02-09
数据挖掘应用零售业的7个经验分享 对于零售业来说，每天都会有很多不同的客户（会员，新老客户）来进行消费，对于客户在选择不同种类商品数量，以及消费习惯的不同。数据分析师要从这些复杂数据中挖掘出有价值 ...
2016-02-09
永洪科技获亿元融资，零技术业务人员实现了大数据分析梦 当今社会，大数据已经成为这个社会的主流，每个行业都离不开大数据分析，对于一些没有数据分析基础的业务员来说，想要更多的了解用户，是有困难的。如果 ...
2016-02-09
2016最靠谱最有前景的职业：数据分析师 春节马上就要过去，对于像我这种即将块要走入社会的大学生来说，选择一个好的有前景的职业是多么的重要！时代在发展，要跟得上现在社会，必须要选择同社会发展相关性强 ...
2016-02-09
数据分析在“用户研究”中起到哪些作用 从古到今你无论做什么行业，首先你必须要知道用户的心里在想什么，知道用户需要什么，以前我们都是根据自己多年的对客户的了解去做判断。在实际中，可能一些小的细节没有 ...
2016-02-09
数据分析应该这么玩 现阶段，不管做什么，都在说用大数据啊，可是，知道大数据是一回事，如何运用是另一回事。随着大数据分析被我们所认可，数据分析师这个职业也慢慢的被大家所熟悉。现在，在各个行业对于数据 ...
2016-02-09在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
